Tutorial ini menunjukkan membina pembantu sokongan pelanggan multimodal menggunakan sumber terbuka Meta AI Llama 3.2 dan antara muka Gradio. Ia bergerak melampaui LLM teks sahaja untuk memanfaatkan kedua-dua teks dan input imej untuk respons yang lebih komprehensif.
Fungsi teras terletak pada fungsi process_ticket
. Fungsi ini menerima teks dan imej pilihan. Jika imej disediakan, ia diubahsuai kepada 224x224 piksel sebelum diproses bersama teks menggunakan model Llama 3.2 dan pemproses yang berkaitan (dari perpustakaan transformers
). Model ini menghasilkan tindak balas (terhad kepada 200 token untuk kecekapan), yang kemudiannya dimulakan dan dikembalikan. Jika hanya teks input, prosesnya sama tetapi melangkau pemprosesan imej. Pengendalian ralat dimasukkan untuk menguruskan isu -isu yang berpotensi dengan anggun.
Antara muka Gradio menyediakan aplikasi web yang mesra pengguna. Kotak teks membolehkan pengguna menggambarkan isu mereka, dan pilihan muat naik imej membolehkan mereka memasukkan tangkapan skrin. Fungsi create_interface
membina antara muka ini, menghubungkan fungsi process_ticket
untuk mengendalikan input pengguna dan memaparkan penyelesaian AI-dihasilkan dalam kotak teks output. Antara muka dilancarkan dalam mod debug untuk penyelesaian masalah yang mudah.
Amalan terbaik untuk pembangunan diserlahkan, menekankan:
Atas ialah kandungan terperinci Llama 3.2 dan Tutorial Gradio: Bina Aplikasi Web Multimodal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!