Cara mengoptimumkan kod php7 untuk meningkatkan prestasi

Bagaimana untuk mengoptimumkan kod PHP7 untuk prestasi yang lebih baik?

Mengoptimumkan kod PHP7 untuk prestasi yang lebih baik melibatkan pendekatan yang pelbagai yang merangkumi amalan pengekodan, interaksi pangkalan data, strategi caching, dan penggunaan alat yang sesuai. Mari kita menyelidiki bidang utama:

1. Amalan pengekodan yang cekap: Ini adalah asas. Elakkan gelung yang tidak perlu dan gelung bersarang. Gunakan fungsi terbina dalam apabila mungkin, kerana mereka sering dioptimumkan. Sebagai contoh, menggunakan atau array_map boleh lebih cekap daripada gelung manual dalam banyak kes. Memahami kerumitan masa algoritma anda - O (N), O (N^2), dan lain -lain - dan berusaha untuk algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah. Menggunakan teknik seperti memoisasi untuk cache hasil panggilan fungsi mahal. Mengendalikan pengecualian dengan betul untuk mengelakkan overhead yang tidak perlu. Elakkan menggunakan pembolehubah global secara berlebihan, kerana ia boleh memberi kesan kepada prestasi negatif. Pengoptimuman Pangkalan Data: array_filter Pertanyaan Pangkalan Data sering menjadi kesesakan prestasi utama. Mengoptimumkan pertanyaan SQL anda menggunakan indeks dengan sewajarnya. Gunakan kenyataan yang disediakan untuk mengelakkan suntikan SQL dan meningkatkan prestasi. Kurangkan bilangan pertanyaan dengan menggunakan gabungan dan subqueries dengan berkesan. Pertimbangkan menggunakan mekanisme caching pangkalan data seperti Memcached atau Redis untuk menyimpan data yang sering diakses. Pastikan pelayan pangkalan data anda dikonfigurasi dengan betul dan ditala untuk prestasi optimum.

3. Strategi caching: caching adalah penting. Melaksanakan tahap caching yang berlainan: Page caching (menggunakan alat seperti varnis atau nginx), cache opcode (seperti opcache, yang dibina ke dalam php7), dan caching data (menggunakan memcached atau redis). Pilih strategi caching yang sesuai berdasarkan ciri -ciri data dan kekerapan akses. Membatalkan cache secara bijak untuk memastikan konsistensi data.

4. Pemprosesan Asynchronous: Untuk tugas-tugas jangka panjang, pertimbangkan untuk menggunakan teknik pemprosesan asynchronous seperti beratur mesej (mis., Rabbitmq, Kafka) atau beratur tugas (mis., Gearman, Beanstalkd). Ini membolehkan permohonan anda mengendalikan permintaan secara serentak tanpa menyekat. Profil dan Pemantauan: Secara kerap profil permohonan anda untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Gunakan alat profil (dibincangkan kemudian) untuk menentukan fungsi perlahan atau pertanyaan pangkalan data. Pantau penggunaan sumber aplikasi anda (CPU, memori, I/O) untuk mengesan isu -isu yang berpotensi secara proaktif. Pertanyaan pangkalan data yang tidak cekap:

Pertanyaan SQL yang perlahan atau kurang ditulis adalah penyebab utama. Menangani ini memerlukan pengoptimuman pertanyaan yang teliti, termasuk pengindeksan yang betul, penggunaan penyata yang disediakan, dan meminimumkan bilangan pertanyaan. Pertimbangkan menggunakan alat profil pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang perlahan.

2. I/O Operasi Terikat: Operasi yang melibatkan akses sistem fail atau permintaan rangkaian boleh menjadi lambat. Menggunakan strategi I/O atau caching yang tidak segerak untuk mengurangkan ini. Mengoptimumkan operasi pengendalian fail dan meminimumkan panggilan rangkaian.

3. Kebocoran memori: Memori yang belum dirilis boleh menyebabkan kemerosotan prestasi dan akhirnya terhempas. Gunakan alat seperti Xdebug atau Blackfire.io untuk mengesan kebocoran memori dan alamatnya dengan melepaskan sumber yang betul.

4. Algoritma dan struktur data yang tidak cekap: algoritma yang direka dengan baik dan struktur data yang tidak sesuai boleh memberi kesan secara drastik. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai untuk tugas di tangan, memandangkan kerumitan masa dan ruang.

5. Kod tidak dapat dioptimumkan: Kod yang kurang ditulis, dengan gelung yang berlebihan, panggilan fungsi yang tidak perlu, atau logik yang tidak cekap, dapat menghalang prestasi dengan ketara. Kajian Kod, Refactoring, dan Penggunaan Alat Analisis Statik dapat membantu mengenal pasti dan membetulkan isu -isu tersebut. Kekurangan caching: Kegagalan menggunakan strategi caching boleh menyebabkan pengiraan berlebihan dan pertanyaan pangkalan data. Melaksanakan pelbagai peringkat caching (OPCode, Data, Page) adalah penting untuk meningkatkan prestasi. Pengendalian ralat yang tidak betul:

Pengendalian ralat yang tidak cekap atau hilang boleh menyebabkan kelewatan yang tidak dijangka dan penggunaan sumber. Melaksanakan mekanisme pengendalian ralat yang betul untuk mengendalikan pengecualian dan kesilapan dengan anggun. OPCACHE: Caches lanjutan terbina dalam ini disusun bytecode, menghapuskan keperluan untuk penyusunan skrip PHP yang berulang, menghasilkan keuntungan prestasi yang signifikan. Redis/Memcached:

Ini adalah kedai data memori yang boleh meningkatkan prestasi secara drastik dengan caching data yang sering diakses, mengurangkan beban pada pangkalan data. APC (Cache PHP Alternatif): Walaupun sebahagian besarnya digantikan oleh Opcache, ia patut disebut untuk sistem warisan. HHVM (Hiphop Virtual Machine): Walaupun bukan lanjutan Php7 tulen, HHVM terkenal dengan peningkatan prestasinya; Walau bagaimanapun, ia kurang relevan sekarang disebabkan kematangan dan penambahbaikan Opcache dalam enjin PHP itu sendiri.

5. Perpustakaan untuk tugas -tugas tertentu: perpustakaan yang dioptimumkan untuk tugas seperti pemprosesan imej, pengendalian JSON, atau manipulasi rentetan boleh menawarkan manfaat prestasi ke atas pelaksanaan manual. Sebagai contoh, dengan menggunakan perpustakaan JSON yang dioptimumkan secara amnya akan mengatasi parser JSON adat.

1. Xdebug: alat penyahpepijatan dan profil serba boleh yang memberikan maklumat terperinci mengenai masa panggilan fungsi, penggunaan memori, dan metrik prestasi lain. Ia digunakan secara meluas dan agak mudah untuk ditubuhkan.

2. Blackfire.io: Perkhidmatan profil berasaskan awan yang menyediakan analisis prestasi yang komprehensif, termasuk graf api terperinci dan cadangan untuk pengoptimuman. Ia adalah alat yang berkuasa tetapi dilengkapi dengan kos langganan.

3. Tideways: Sama seperti Blackfire.io, Tideways adalah perkhidmatan profil berasaskan awan yang menawarkan pandangan dan visualisasi prestasi terperinci. Zend Profiler: Profiler komersial yang menawarkan pandangan terperinci ke dalam prestasi aplikasi.

5. Profiler YoursQL (untuk pangkalan data): Ini penting untuk mengenal pasti pertanyaan pangkalan data yang perlahan. Kebanyakan sistem pangkalan data menawarkan alat profil terbina dalam. Xdebug adalah titik permulaan yang baik untuk sifat bebas dan sumber terbuka, sementara Blackfire.io dan Tideways menawarkan ciri-ciri dan visualisasi yang lebih canggih tetapi memerlukan langganan. Ingatlah untuk menggunakan alat profil pangkalan data bersempena dengan profil aplikasi untuk analisis komprehensif.

Atas ialah kandungan terperinci Cara mengoptimumkan kod php7 untuk meningkatkan prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!