Bagaimana dengan cekap menambah nombor urutan berterusan ke lajur data dalam python supaya nilai yang sama mempunyai nombor urutan yang sama?

Bagaimana untuk menambah nombor berturut -turut ke lajur data secara efisien di Python, memberikan nombor yang sama kepada nilai yang sama? Cara yang paling berkesan untuk mencapai ini dalam Python memanfaatkan kuasa perpustakaan

. Pandas menyediakan operasi vektor yang jauh lebih cepat daripada meleleh melalui baris. Membandingkan versi tertinggal ini dengan lajur asal () mengenal pasti di mana nilai berubah. Kaedah

kemudian secara kumulatif merangkum hasil Boolean, dengan berkesan mewujudkan kaunter berurutan yang hanya meningkat apabila nilai baru ditemui. Ini memberikan nombor berturut -turut yang unik kepada setiap kumpulan nilai yang sama dalam 'Col1', menyimpan hasil dalam lajur baru bernama 'Col2'. Daripada hanya memberikan nombor berturut -turut, kita boleh membuat ID yang secara eksplisit mencerminkan kumpulan. Ini dicapai dengan menggabungkan pengenal kumpulan dengan kaunter berurutan dalam setiap kumpulan. Kemudian, pandas menjana kaunter berurutan dalam setiap kumpulan. Kami menambah 1 untuk memulakan kiraan dari 1 dan bukannya 0. Akhirnya, kami menggabungkan nilai asal dari 'Col1' dengan ID berurutan untuk membuat pengenal unik yang lebih bermaklumat dalam 'final_id'. Kaedah ini dengan cekap mengendalikan dataset yang besar kerana operasi vektor Pandas. Contoh sebelumnya menunjukkan keupayaan ini. Kaedah

, digabungkan dengan

, menyediakan cara yang kuat dan cekap untuk menambah penomboran berurutan dalam kumpulan yang ditakrifkan oleh nilai yang sama dalam lajur. Kecekapan berpunca dari keupayaan Pandas untuk melaksanakan operasi ini pada keseluruhan data data sekaligus, mengelakkan lelaran baris demi baris yang perlahan. gelung. Contoh -contoh sebelumnya sudah mempamerkan pengoptimuman ini. Untuk meningkatkan prestasi untuk dataset yang sangat besar:

• Elakkan salinan data yang tidak perlu: berhati -hati dengan operasi yang membuat salinan yang tidak perlu dari data data. Operasi di tempat Pandas (menggunakan inplace=True) kadang-kadang dapat meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, selalunya keuntungan prestasi diabaikan berbanding dengan kos pembacaan. Baca dan proseskan data dalam kepingan yang lebih kecil, terkawal, kemudian menggabungkan hasilnya. Walau bagaimanapun, kerumitan mengintegrasikan alternatif ini sering melebihi manfaat untuk kebanyakan aplikasi praktikal. Memfokuskan pada teknik pandas yang cekap adalah pendekatan yang paling berkesan untuk pengoptimuman.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan cekap menambah nombor urutan berterusan ke lajur data dalam python supaya nilai yang sama mempunyai nombor urutan yang sama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!