Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go?

GO LANGUAGE Menukar Senarai Hasil Pertanyaan MySQL ke Slice Struct Custom?

Soalan ini menangani bagaimana mengubah data mentah yang diambil dari pertanyaan MySQL (biasanya []interface{} atau serupa) ke dalam kepingan GO Structs. Kaedah yang paling berkesan melibatkan menggunakan pakej database/sql bersama dengan kaedah Scan. Ini mengelakkan parsing manual dan meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya dengan set hasil yang besar. Kami akan menganggap anda telah menubuhkan sambungan pangkalan data.

Katakan kami mempunyai jadual MySQL bernama users dengan lajur id, name, dan email. Kami akan membuat struct go yang sepadan:

type User struct {
    ID    int    `db:"id"`
    Name  string `db:"name"`
    Email string `db:"email"`
}

tag db:"..." adalah penting. Mereka memetakan nama lajur pangkalan data ke medan struct. Sekarang, mari kita ambil data dan tukarnya:

rows, err := db.Query("SELECT id, name, email FROM users")
if err != nil {
    // Handle error appropriately (see error handling section below)
    return nil, err
}
defer rows.Close()

var users []User
for rows.Next() {
    var user User
    err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email)
    if err != nil {
        // Handle error (e.g., type mismatch)
        return nil, err
    }
    users = append(users, user)
}

if err := rows.Err(); err != nil {
    // Handle potential errors after iteration
    return nil, err
}

return users, nil

Kod ini melangkah melalui setiap baris, mencipta struktur User, mengimbas data baris ke dalam medan struct, dan memasukkannya ke users slice. defer rows.Close() memastikan sumber pangkalan data dikeluarkan. Pengendalian ralat adalah penting dan dibincangkan secara terperinci kemudian.

Bagaimanakah saya dapat menukarkan hasil pertanyaan MySQL ke dalam slice struct go? Ini mengelakkan penukaran jenis manual dan parsing rentetan, yang jauh lebih perlahan untuk dataset besar. Secara langsung pemetaan lajur pangkalan data ke medan struct menggunakan tag

meminimumkan overhead pemprosesan. Mereka memperkenalkan banyak overhead kerana pemeriksaan jenis dan penukaran untuk setiap elemen dalam setiap baris. Stick dengan kaedah

untuk prestasi optimum. Untuk dataset yang sangat besar, pertimbangkan untuk menggunakan teknik seperti pemprosesan batch untuk mengurangkan bilangan perjalanan pusingan pangkalan data.

• Gunakan tag struct: tag dalam definisi medan struct adalah pendekatan standard dan paling efisien. Ini jelas menghubungkan lajur pangkalan data ke medan struct. db:"column_name"
Jika boleh, pastikan mereka sama atau gunakan pemetaan yang jelas dan boleh diramal (mis., Snake_case dalam pangkalan data, unta di Go). berlaku. Lapisan ini boleh mengendalikan transformasi dan pembersihan data sebelum memaparkan struktur anda. Beberapa strategi harus digunakan:
• Semak untuk
ralat:
• Sentiasa periksa ralat yang dikembalikan oleh fungsi . Ini menangkap kesilapan semasa pelaksanaan pertanyaan (mis., Kesilapan sintaks, isu sambungan). Ini mengenal pasti kesilapan semasa penukaran data (mis., Jenis ketidakpadanan, data yang tidak mencukupi). Ini menangkap kesilapan yang mungkin berlaku semasa proses lelaran, walaupun panggilan individu berjaya. Sebagai contoh, kesilapan ketidakcocokan jenis memerlukan pengendalian yang berbeza daripada ralat sambungan. Kesilapan log dengan konteks yang mencukupi (pertanyaan, definisi struktur, baris yang terjejas, dan sebagainya). Balut mereka dengan mesej yang lebih bermaklumat yang menjelaskan masalah kepada pengguna atau sistem pembalakan. Ini membolehkan pelaporan debugging dan ralat yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!