Rumah > Peranti teknologi > AI > Claude 3.7 sonnet vs qwen 2.5 coder

Claude 3.7 sonnet vs qwen 2.5 coder

Christopher Nolan
Lepaskan: 2025-03-03 17:45:09
asal
368 orang telah melayarinya

Claude 3.7 Sonnet dan Qwen 2.5 Coder: Analisis perbandingan model pengekodan AI terkemuka

Claude 3.7 Sonnet dan Qwen 2.5 Coder adalah model AI yang terkenal yang direka untuk pengaturcaraan dan penjanaan kod. Qwen 2.5 cemerlang dalam kecekapan dan kejelasan kod, sementara Claude 3.7 sonnet membezakan dirinya melalui pemahaman kontekstual dan kebolehsuaian yang unggul. Artikel ini membandingkan keupayaan penjanaan kod mereka, memberi tumpuan kepada sintaks, struktur, dan prestasi keseluruhan. Analisis terperinci ini akan membimbing anda dalam memilih model optimum untuk tugas pengaturcaraan anda.

Jadual Kandungan

  • Spesifikasi Model: Claude 3.7 Sonnet vs Qwen 2.5 Coder
  • Hasil penanda aras: Perbandingan kepala-ke-kepala
    • qwen 2.5 prestasi coder
    • Claude 3.7 Sonnet Performance
  • Tugas pengekodan perbandingan
  • Tugas 1: Menjana HTML untuk Globe 3D
  • tugas 2: Menggambarkan algoritma jenis gabungan dalam python
  • Tugas 3: Melaksanakan algoritma Kadane (jumlah subarray maksimum)
  • Tugas 4: Menyelesaikan Maze Menggunakan SQLite
  • Kesimpulan: Memilih model yang tepat untuk keperluan anda

Spesifikasi Model: Claude 3.7 Sonnet vs Qwen 2.5 Coder

Bahagian ini membezakan ciri -ciri utama model bahasa pengekodan lanjutan ini.

Specification Qwen 2.5 Coder 32B Claude 3.7 Sonnet
Input Context Window Up to 128K tokens Up to 200K tokens
Maximum Output Tokens 8K tokens 128K tokens
Number of Parameters 32 billion Not specified
Release Date November 12, 2024 February 20, 2025
Output Tokens per Second 50 tokens/sec 100 tokens/sec

Hasil penanda aras: Perbandingan kepala-ke-kepala

yang berikut meringkaskan prestasi merentasi pelbagai tanda aras:

qwen 2.5 prestasi coder

Claude 3.7 Sonnet vs Qwen 2.5 Coder

  • Generasi Kod: QWEN 2.5 Coder mencapai prestasi teratas di kalangan model sumber terbuka pada tanda aras terkemuka (Evalplus, LiveCodeBench, BigCodeBench), menunjukkan daya saing dengan GPT-4O.
  • Pembaikan kod:
  • Menunjukkan keupayaan yang kuat dalam pembetulan ralat kod, menjaringkan 73.7 pada penanda aras Aider, setanding dengan GPT-4O.
  • Penaakulan kod:
  • mempamerkan keupayaan yang mengagumkan untuk memahami pelaksanaan kod dan meramalkan input/output.
  • Claude 3.7 Sonnet Performance

Claude 3.7 Sonnet vs Qwen 2.5 Coder mencapai hasil canggih pada SWE-Bench yang disahkan (menyelesaikan masalah perisian dunia nyata).

    mencapai hasil canggih pada tau-tau (tugas-tugas dunia yang kompleks dengan interaksi pengguna/alat).
  • menunjukkan kecemerlangan dalam arahan berikut, penalaran, keupayaan multimodal, dan pengekodan agentik.
  • Tugas pengekodan perbandingan
Bahagian ini menilai kedua -dua model menggunakan arahan pengaturcaraan yang pelbagai.

Tugas 1: Menjana HTML untuk Globe 3D

prompt:

Buat fail HTML tunggal menggunakan tiga.js untuk menjadikan globe 3D berputar dengan terperinci tinggi (64 segmen), tekstur letak, pencahayaan ambien dan arah, putaran licin, saiz semula responsif, dan antialiasing.

Hasil: (masukkan iframe di sini menunjukkan output dan analisis perbandingan seperti dalam teks asal)

tugas 2: Menggambarkan algoritma jenis gabungan dalam python

prompt:

Tulis program python menggunakan matplotlib untuk memvisualisasikan algoritma jenis gabungan, secara dinamik mengemas kini carta bar selepas setiap operasi gabungan.

Hasil: (masukkan imej di sini menunjukkan output dan analisis perbandingan seperti dalam teks asal)

Tugas 3: Melaksanakan algoritma Kadane (jumlah subarray maksimum)

prompt:

Melaksanakan algoritma yang cekap untuk mencari subarray bersebelahan dengan jumlah terbesar dalam pelbagai integer.

Hasil: (masukkan coretan kod dan analisis seperti dalam teks asal)

Tugas 4: Menyelesaikan Maze Menggunakan SQLite

prompt:

Gunakan pangkalan data SQLite untuk menjana dan menyelesaikan maze 5x5 ASCII menggunakan Ekspresi Jadual Biasa Rekursif (CTEs).

Hasil: (masukkan coretan kod dan analisis seperti dalam teks asal)

Kesimpulan: Memilih model yang tepat untuk keperluan anda

Task Winner
Task 1: HTML Code (Three.js Globe) Qwen 2.5 Coder
Task 2: Data Visualization (Merge Sort) Claude 3.7 Sonnet
Task 3: Max Subarray (Kadane’s Algorithm) Claude 3.7 Sonnet
Task 4: Maze Solver (SQLite Maze) Claude 3.7 Sonnet
kedua -dua Qwen 2.5 Coder dan Claude 3.7 Sonnet menawarkan kekuatan berharga. Claude 3.7 Sonnet umumnya menunjukkan prestasi unggul di seluruh tanda aras, terutamanya dalam penalaran kompleks dan penjanaan kod. Qwen 2.5 Coder kekal kompetitif di kawasan tertentu seperti penyelesaian masalah matematik yang cekap. Pilihan terbaik bergantung pada keperluan khusus anda, mengutamakan pengendalian konteks yang luas atau kelajuan output yang lebih cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Claude 3.7 sonnet vs qwen 2.5 coder. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan