Membina ejen penglihatan tempatan menggunakan omniparser v2 dan omnitool

Microsoft Omniparser v2 dan Omnitool: merevolusikan automasi GUI dengan AI

Bayangkan AI yang bukan sahaja memahami tetapi juga berinteraksi dengan antara muka Windows 11 anda seperti profesional berpengalaman. Microsoft Omniparser V2 dan Omnitool menjadikan ini realiti, memperkasakan agen GUI autonomi yang mentakrifkan semula automasi tugas dan pengalaman pengguna. Panduan ini menyediakan langkah praktikal untuk menubuhkan persekitaran tempatan anda dan memanfaatkan potensi mereka, dari menyelaraskan aliran kerja untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Bersedia untuk membina ejen penglihatan pintar anda sendiri? Mari kita mulakan!

Objektif Pembelajaran Utama:

• Pegang fungsi teras Omniparser v2 dan omnitool dalam automasi GUI berkuasa AI.
• menguasai persediaan dan konfigurasi omniparser v2 dan omnitool untuk kegunaan tempatan.
• meneroka interaksi dinamik antara agen AI dan antara muka pengguna grafik menggunakan model penglihatan.
• Kenal pasti aplikasi dunia omniparser v2 dan omnitool dalam automasi dan aksesibiliti.
• memahami pertimbangan AI yang bertanggungjawab dan strategi pengurangan risiko semasa menggunakan ejen GUI autonomi.

Jadual Kandungan:

• memperkenalkan Microsoft Omniparser v2
• Memahami omnitool
• persediaan omniparser v2
  • Prasyarat
  • Pemasangan
  • Pengesahan
• persediaan omnitool
  • Prasyarat
  • konfigurasi VM
  • menjalankan omnitool melalui gradio
• Interaksi Agen
• Model penglihatan yang disokong
• bertanggungjawab AI dan pengurangan risiko
• Aplikasi dunia sebenar
• Kesimpulan
• Soalan Lazim

Microsoft Omniparser v2: menyelam dalam

omniparser v2 adalah parser skrin AI lanjutan yang direka untuk mengekstrak data berstruktur dari antara muka pengguna grafik (GUI). Ia menggunakan pendekatan dua arah:

• Modul Pengesanan: Model YOLOV8 yang disesuaikan dengan halus mengenal pasti unsur-unsur interaktif (butang, ikon, menu) dalam tangkapan skrin.
• Modul Captioning: Model asas Florence-2 menghasilkan label deskriptif, menjelaskan fungsi elemen.

Pendekatan gabungan ini membolehkan model bahasa yang besar (LLMS) untuk memahami sepenuhnya GUI, membolehkan interaksi yang tepat dan penyelesaian tugas. Omniparser V2 meningkat dengan ketara pada pendahulunya, dengan pengurangan 60% dalam latensi dan ketepatan yang lebih baik, terutama untuk unsur -unsur yang lebih kecil.

omnitool: Orchestrator

Omnitool adalah sistem Windows dockerized yang mengintegrasikan Omniparser V2 dengan LLMs terkemuka (OpenAI, DeepSeek, Qwen, Anthropic). Integrasi ini memudahkan tindakan autonomi sepenuhnya oleh agen AI, menyelaraskan interaksi GUI berulang. Omnitool menawarkan kotak pasir yang selamat untuk menguji dan mengerahkan ejen, memastikan kecekapan dan keselamatan dalam senario dunia sebenar.

panduan persediaan omniparser v2

untuk menggunakan sepenuhnya omniparser v2, ikuti langkah -langkah ini:

Prasyarat:

python dipasang pada sistem anda.
kebergantungan yang diperlukan melalui persekitaran conda.

Pemasangan:

klon repositori omniparser v2:
1. git clone https://github.com/microsoft/OmniParser
navigasi ke repositori:
2. cd OmniParser 3
muat turun berat v2 (icon_caption_florence) menggunakan huggingface-cli: (perintah yang disediakan dalam artikel asal)
3. conda create -n "omni" python==3.12 conda activate omni
Pengesahan:

Lancarkan pelayan omniparser v2 dan ujian menggunakan tangkapan skrin sampel:

python gradio_demo.py

panduan persediaan omnitool

Prasyarat:

ruang cakera percuma 30GB (ISO, Docker Container, Storage). Docktop Docktop Dipasang.

Windows 11 Evaluation Enterprise ISO (dinamakan semula menjadi custom.iso dan diletakkan di
• ).
• konfigurasi VM: OmniParser/omnitool/omnibox/vm/win11iso

Navigasi ke Direktori Skrip Pengurusan VM:

Buat bekas Docker dan pasang ISO: (ini mungkin mengambil masa 20-90 minit).

1. (arahan selanjutnya untuk memulakan, berhenti, dan memadam VM berada dalam artikel asal.) cd OmniParser/omnitool/omnibox/scripts
2. ./manage_vm.sh create menjalankan omnitool melalui gradio:
3. 1. Navigasi ke direktori Gradio: cd OmniParser/omnitool/gradio
   2. mengaktifkan persekitaran conda anda: conda activate omni
   3. Lancarkan pelayan: python app.py –windows_host_url localhost:8006 –omniparser_server_url localhost:8000
   4. Akses URL yang dipaparkan di terminal anda, masukkan kunci API anda, dan berinteraksi dengan ejen AI. Pastikan semua komponen (Omniparser Server, Omnitool VM, Antara Muka Gradio) dijalankan di tingkap terminal yang berasingan.

   

   (bahagian yang tinggal-interaksi ejen, model penglihatan yang disokong, AI yang bertanggungjawab dan pengurangan risiko, aplikasi dunia nyata, kesimpulan, dan soalan yang sering ditanya-sebahagian besarnya tidak berubah dari artikel asal dan boleh dimasukkan di sini kerana mereka.)

Atas ialah kandungan terperinci Membina ejen penglihatan tempatan menggunakan omniparser v2 dan omnitool. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!