Bagaimana untuk menjalankan Microsoft ' s omniparser v2 secara tempatan?

Microsoft's Omniparser V2 adalah parser skrin AI canggih yang mengekstrak data berstruktur dari GUI dengan menganalisis tangkapan skrin, membolehkan ejen AI berinteraksi dengan unsur-unsur di skrin dengan lancar. Sempurna untuk membina ejen GUI autonomi, alat ini adalah penukar permainan untuk pengoptimuman automasi dan aliran kerja. Dalam panduan ini, kami akan meliputi cara memasang Omniparser V2 secara tempatan, mekanik operasinya, dan integrasinya dengan Omnitool, bersama dengan aplikasi dunia sebenar. Tinggal untuk artikel seterusnya kami, di mana saya akan meneroka menjalankan Omniparser v2 dengan Qwen 2.5 -pengambilan automasi GUI ke peringkat seterusnya.

Jadual Kandungan

bagaimana omniparser v2 berfungsi? Persekitaran

Langkah 4: Pasang kebergantungan yang diperlukan menggunakan PIP
Langkah 5: Muat turun Model Berat
V2
• Kesimpulan
  • bagaimana omniparser v2 berfungsi?
  • omniparser v2 menggunakan proses dua langkah: pengesanan dan kapsyen. Pertama, modul pengesanannya bergantung pada model YOLOV8 yang disesuaikan dengan unsur-unsur interaktif seperti butang, ikon, dan menu dalam tangkapan skrin. Seterusnya, modul kapsyen menggunakan model asas Florence-2 untuk membuat label deskriptif untuk unsur-unsur ini, menerangkan peranan mereka dalam antara muka. Bersama -sama, modul ini membantu model bahasa yang besar (LLMS) memahami sepenuhnya GUI, membolehkan interaksi yang tepat dan pelaksanaan tugas.
  • Berbanding dengan pendahulunya, Omniparser v2 menyampaikan peningkatan utama. Ia memotong latensi sebanyak 60% dan meningkatkan ketepatan, terutamanya untuk mengesan elemen yang lebih kecil. Dalam ujian seperti Screenspot Pro, Omniparser V2 yang dipasangkan dengan GPT-4O mencapai ketepatan purata sebanyak 39.6%, lompatan besar dari skor asas 0.8%. Keuntungan ini datang dari latihan pada dataset yang lebih besar dan lebih terperinci yang merangkumi maklumat yang kaya mengenai ikon dan fungsi mereka.
  • prasyarat untuk pemasangan omniparser v2
  • Sebelum anda memulakan proses pemasangan, pastikan sistem anda memenuhi keperluan berikut:
  • git: Pasang git untuk mengklonkan repositori omniparser:

  sudo apt install git-all

  • miniconda: Pasang miniconda untuk menguruskan persekitaran python. Arahan boleh didapati di: Panduan Pemasangan Miniconda.
    
  • nvidia cuda toolkit dan cuda compilers: diperlukan untuk pecutan GPU. Muat turun fail yang sesuai untuk sistem operasi anda dari: muat turun CUDA. Sebagai alternatif, anda boleh memasang segala -galanya dengan memasang WSL di Windows menggunakan:

  wsl --install

  Langkah -langkah pemasangan

  Sekarang anda mempunyai semua perkara yang siap, mari kita lihat memasang Omniparser v2:

  Langkah 1: klon repositori omniparser

  Buka terminal anda dan klon repositori omniparser dari GitHub:

  git clone https://github.com/microsoft/OmniParser
  cd OmniParser

  Langkah 2: Sediakan persekitaran konda

  Buat persekitaran conda bernama "Omni" dengan Python 3.12:

  conda create -n "omni" python==3.12

  Langkah 3: Aktifkan Alam Sekitar

  conda activate omni

  Langkah 4: Pasang kebergantungan yang diperlukan menggunakan PIP

  pip install -r requirements.txt

  Langkah 5: Muat turun model berat

  Muat turun berat V2 dan letakkannya dalam folder Weights. Pastikan folder Weights Caption dinamakan icon_caption_florence. Jika tidak dimuat turun, gunakan:

  rm -rf weights/icon_detect weights/icon_caption weights/icon_caption_florence
  
  huggingface-cli download microsoft/OmniParser-v2.0 --local-dir weights
  
  mv weights/icon_caption weights/icon_caption_florence

  Langkah 6: Demos Menjalankan

  untuk menjalankan demo Gradio, laksanakan:

  python gradio_demo.py

  

  output

  omnitool: meningkatkan omniparser v2

  Omnitool adalah mesin maya Windows 11 yang mengintegrasikan Omniparser dengan LLM (seperti GPT-4O) untuk membolehkan tindakan agenik autonomi sepenuhnya.

  faedah menggunakan omnitool:

  Tindakan Autonomi Autonomi:

  membolehkan ejen AI melaksanakan tugas tanpa campur tangan manusia.
  • automasi dunia nyata: memudahkan automasi tugas berulang melalui interaksi GUI.
  • Penyelesaian Kebolehcapaian: Menyediakan data berstruktur untuk teknologi bantuan.
  Analisis Antara Muka Pengguna
  • : menganalisis dan meningkatkan antara muka pengguna berdasarkan data berstruktur yang diekstrak.
  • Aplikasi Omniparser v2
  Keupayaan Omniparser v2 membuka banyak aplikasi:
  • Automasi UI: Interaksi mengautomasikan dengan antara muka pengguna grafik.
  • Penyelesaian Kebolehcapaian: Menyediakan penyelesaian untuk pengguna kurang upaya.
  • Analisis antara muka pengguna: Menganalisis dan meningkatkan reka bentuk antara muka pengguna berdasarkan data berstruktur yang diekstrak.

  Kesimpulan

  omniparser v2 adalah lonjakan utama ke hadapan dalam parsing visual AI, dengan lancar menghubungkan teks dan pemprosesan data visual. Dengan kelajuan, ketepatan, dan integrasi yang lancar, ia adalah alat yang mesti dimiliki untuk pemaju dan perniagaan yang ingin membina penyelesaian berkuasa AI. Dalam artikel seterusnya, kami akan menyelam ke dalam omniparser v2 dengan Qwen 2.5, membuka kunci lebih banyak potensi untuk aplikasi dunia nyata. Tinggal!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan Microsoft ' s omniparser v2 secara tempatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!