Cara Menggunakan Pencetus untuk Pengubahsuaian Batch Data di Navicat

menggunakan pencetus untuk pengubahsuaian data pukal dalam navicat

Artikel ini menangani penggunaan pencetus dalam navicat untuk pengubahsuaian data pukal, meneroka keupayaan, kecekapan, dan batasan mereka. Sistem, adalah kod prosedur yang dilaksanakan secara automatik sebagai tindak balas kepada peristiwa tertentu pada jadual atau pandangan tertentu. Acara ini boleh memasukkan, mengemas kini, atau memadam operasi. Walaupun pencetus tidak direka terutamanya untuk pengubahsuaian data

langsung

dalam cara prosedur yang disimpan dengan gelung mungkin, mereka secara tidak langsung dapat memudahkannya. Mereka paling berkesan apabila pengubahsuaian pukal mengikuti corak atau peraturan tertentu yang terikat dengan peristiwa yang mencetuskan. Daripada mengemas kini beribu -ribu baris secara manual, anda boleh membuat pencetus pada jadual "pembekal_cost". Apabila baris dalam "pembekal_cost" dikemas kini, pencetus secara automatik akan mengemas kini baris yang sama dalam jadual "Product_Price", memohon pengiraan yang telah ditetapkan (mis., Menambah peratusan markup). Ini adalah satu bentuk pengubahsuaian pukal, tetapi didorong oleh peristiwa baris individu. Anda tidak akan menggunakan pencetus untuk, katakan, secara rawak menukar 10,000 harga produk; Itu akan menjadi tidak cekap dan mengalahkan tujuan pencetus. Kuncinya ialah pengubahsuaian pukal adalah

akibatnya

kepada peristiwa yang mencetuskan, bukan tindakan utama pencetus. Sintaks ini berbeza sedikit bergantung pada sistem pangkalan data anda (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan lain-lain), tetapi struktur umum adalah: Pengubahsuaian?

Ya, pencetus Navicat boleh mengautomasikan pengubahsuaian data berskala besar, tetapi dengan kaveat penting. Mereka paling sesuai untuk mengautomasikan pengubahsuaian yang

kontinjen pada peristiwa baris individu. Sebagai contoh, mengemas kini jadual yang berkaitan secara automatik selepas penyisipan, memastikan konsistensi data merentasi pelbagai jadual, atau melakukan pengiraan berdasarkan perubahan dalam lajur tertentu. Walau bagaimanapun, untuk kemas kini pukal yang benar -benar besar (seperti menggunakan kenaikan harga global kepada semua produk), pencetus umumnya tidak cekap. Overhead melaksanakan pencetus untuk setiap baris yang terjejas boleh menjadi besar. Dalam kes sedemikian, prosedur yang disimpan menggunakan operasi berasaskan set (mis.,

) akan jauh lebih efisien. Mencetuskan kecemerlangan mengekalkan integriti data dan menguatkuasakan peraturan perniagaan secara berturut-turut, bukan untuk perubahan besar-besaran, bebas. Berikut adalah beberapa strategi: UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition

meminimumkan operasi pangkalan data:

Elakkan pertanyaan bersarang atau pengiraan kompleks dalam pencetus. Nilai pra-berkalkulasi jika boleh, atau gunakan jadual sementara untuk menyimpan hasil pertengahan. Melaksanakan banyak kemas kini individu.

Pencetus membenarkan pengubahsuaian kepada data

sebelum

ia dilakukan, manakala
• mencetuskan kerja pada data yang telah dilakukan. Pilihan terbaik bergantung pada keperluan khusus anda. Pastikan kod pencetus anda berstruktur dengan baik dan tidak perlu mengunci sumber untuk tempoh yang panjang.Overhead prestasi:
  • Prestasi: Pemprosesan baris-demi baris yang wujud dalam pencetus boleh menjadi kesesakan yang ketara apabila berurusan dengan berjuta-juta baris. Masa pemprosesan meningkat secara linear dengan bilangan baris yang terjejas. Pengendalian kesilapan yang teguh adalah penting. Mereka bertindak balas terhadap peristiwa. Mereka tidak direka untuk pengubahsuaian berskala besar proaktif dan bebas. Untuk ini, gunakan prosedur yang disimpan dengan pernyataan yang cekap. Walau bagaimanapun, untuk kemas kini data bebas yang benar-benar berskala besar, teknik lain seperti prosedur yang disimpan dengan operasi berasaskan set adalah lebih cekap. Memahami batasan ini dan menggunakan alat yang sesuai untuk pekerjaan adalah penting untuk prestasi optimum dan pengurusan data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan Pencetus untuk Pengubahsuaian Batch Data di Navicat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!