Rumah > pangkalan data > Oracle > Apakah segmen yang biasa digunakan dalam pangkalan data Oracle

Apakah segmen yang biasa digunakan dalam pangkalan data Oracle

Emily Anne Brown
Lepaskan: 2025-03-04 18:08:11
asal
521 orang telah melayarinya

Pangkalan data Oracle: Segmen yang biasa digunakan

Pangkalan data Oracle menggunakan pelbagai jenis segmen untuk menyimpan maklumat data dan indeks dengan cekap. Segmen yang paling biasa termasuk:

  • segmen data: Ini adalah unit penyimpanan utama untuk data jadual. Mereka selanjutnya dikategorikan ke dalam jenis segmen yang berbeza bergantung kepada organisasi jadual:

    • Jadual-jadual yang dianjurkan: data disimpan dengan cara yang agak tidak berstruktur, yang membolehkan penyisipan dan kemas kini baris fleksibel. Walau bagaimanapun, ini boleh membawa kepada isu-isu prestasi dengan jadual besar disebabkan oleh pemecahan yang berpotensi. Walau bagaimanapun, IOT paling sesuai untuk jadual di mana kunci utama sering digunakan untuk akses data. Kemas kini dan pemadaman boleh kurang cekap daripada jadual yang dianjurkan. pengambilan semula. Jenis indeks yang berbeza wujud, termasuk:
    • Indeks b-tree b-tree
      • : Jenis yang paling biasa, menawarkan carian, penyortiran, dan pertanyaan yang cekap. Mereka adalah ruang yang cekap tetapi tidak sesuai untuk semua senario. Walaupun mereka masih mungkin wujud dalam pangkalan data yang lebih tua, undo meja makan adalah setara moden dan jauh lebih cekap dan boleh diurus. Mereka diuruskan secara automatik oleh pangkalan data dan tidak dibuat secara eksplisit atau diuruskan oleh pengguna. Jadual yang dianjurkan Heap menawarkan fleksibiliti tetapi boleh mengalami kemerosotan prestasi akibat pemecahan, terutamanya dengan sisipan dan kemas kini yang kerap. Jadual yang dianjurkan Indeks Excel dalam Prestasi Baca apabila mengakses data melalui kunci utama tetapi boleh kurang berkesan untuk kemas kini dan memadam. Pemilihan jenis indeks yang betul juga kritikal; Indeks B-Tree umumnya serba boleh, manakala indeks bitmap dioptimumkan untuk senario tertentu. Indeks yang dipilih secara tidak wajar boleh memberi kesan negatif terhadap memasukkan dan mengemas kini prestasi. Segmen yang terlalu besar juga boleh menyebabkan peningkatan operasi I/O dan masa tindak balas pertanyaan yang lebih perlahan. Selain itu, lokasi segmen pada cakera boleh mempengaruhi prestasi; Mengoptimumkan penempatan segmen dapat mengurangkan pertarungan I/O.
      • Menguruskan dan memantau penggunaan ruang segmen yang berkesan Pengurusan ruang segmen yang berkesan melibatkan pemantauan dan langkah proaktif yang tetap. Inilah caranya:
        • Gunakan alat terbina dalam Oracle: DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS, dan DBA_FREE_SPACE paparan memberikan maklumat terperinci mengenai saiz segmen, penggunaan, dan ruang bebas. Anda boleh menanyakan pandangan ini untuk mengenal pasti segmen yang menghampiri saiz maksimumnya. ruang, meminimumkan campur tangan manual. Pertimbangkan untuk menggunakan ruang meja dengan ciri -ciri penyimpanan yang berbeza untuk mengoptimumkan penggunaan ruang. Tablespaces. Pertimbangkan amalan terbaik ini:
        • Memahami beban kerja anda:
        • Menganalisis corak akses aplikasi anda (baca-berat, tulisan-berat, atau bercampur). Untuk beban kerja bacaan di mana kunci utama sering digunakan, IoT mungkin bermanfaat. Untuk beban kerja yang berat atau bercampur-campur, jadual yang dianjurkan timbunan sering lebih sesuai. Lajur rendah kardinal mungkin mendapat manfaat daripada indeks bitmap.
        • Pemilihan indeks:
        • Pilih jenis indeks yang sesuai berdasarkan corak pertanyaan. Indeks B-Tree pada umumnya merupakan titik permulaan yang baik, tetapi pertimbangkan indeks bitmap untuk senario tertentu. Secara kerap mengkaji semula jenis segmen dan strategi pengindeksan untuk memastikan mereka tetap dioptimumkan untuk beban kerja anda.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah segmen yang biasa digunakan dalam pangkalan data Oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan