Membina Sistem AI Multi-Agen untuk Analisis Pasaran Kewangan

memanfaatkan AI untuk keputusan pelaburan kewangan yang dipertingkatkan

Integrasi AI dalam Kewangan adalah merevolusikan strategi pelaburan. Artikel ini memperincikan penciptaan sistem AI multi-agen hierarki menggunakan penyelia Langgraph untuk menganalisis trend pasaran kewangan, menjalankan analisis sentimen, dan menghasilkan cadangan pelaburan. Sistem pintar dan automatik ini mencerminkan proses penganalisis kewangan manusia dengan menggabungkan ejen khusus untuk pelbagai fungsi.

Objektif Pembelajaran Utama:

• Memahami struktur hierarki, peranan penyelia, dan koordinasi ejen.
• Membangunkan agen analisis khusus, sentimen, dan kuantitatif.
• Menguruskan komunikasi antara agen dan mengkonfigurasi aliran kerja hierarki.
• Mengintegrasikan pandangan AI untuk cadangan yang didorong oleh data.
• Melaksanakan, mengoptimumkan, dan mengukur aplikasi yang didorong oleh AI.
• mengurangkan kecenderungan, memastikan ketelusan, dan meningkatkan kebolehpercayaan.
• Modul ini menawarkan pengalaman praktikal dalam membina sistem multi-ejen pintar, AI yang menggunakan kerangka berskala.

(artikel ini adalah sebahagian daripada Blogathon Sains Data.)

Jadual Kandungan:

• Sistem AI Multi-Agen: Penyelia Langchain
• Senibina multi-agen
• sistem AI multi-agen untuk analisis pasaran kewangan
  • menyediakan persekitaran
  • Menentukan fungsi ejen khusus
  • Membuat dan Menggunakan Ejen
  • menjalankan sistem
• Peningkatan Masa Depan
• Takeaways Key
• Soalan Lazim

sistem AI multi-agen: Penyelia Langchain

Contoh mudah menggambarkan penyelia yang menguruskan dua agen khusus:

Mengawal Penyertaan Mesej Ejen dalam Sejarah Perbualan Keseluruhan Sistem: Termasuk Sejarah Mesej Lengkap dari Ejen:

Senibina multi-agen

Sistem ini terdiri daripada lima agen AI yang diselaraskan:

• Ejen Data Pasar ( market_data_expert )-mengambil data kewangan masa nyata (harga saham, nisbah P/E, EPS, pertumbuhan pendapatan). Memastikan akses kepada maklumat pasaran semasa.
• Ejen Analisis Sentimen ( sentimen_expert ) - menganalisis sentimen berita dan media sosial untuk stok, mengkategorikannya sebagai positif, neutral, atau negatif.
• Ejen Analisis Kuantitatif ( Quant_Expert ) - mengira trend harga saham, purata bergerak, dan metrik volatiliti. Mengenal pasti trend dan tahap risiko.
• Ejen Strategi Pelaburan ( Strategy_Expert ) - Menjana cadangan membeli/menjual/memegang berdasarkan semua pandangan yang tersedia.
Ejen Penyelia
• ( Market_Supervisor ) - Menguruskan semua ejen, perwakilan tugas, memantau aliran kerja, dan agregat cadangan untuk pengguna.

sistem AI multi-agen hands-on untuk analisis pasaran kewangan

1. Menyediakan Alam Sekitar

Pasang kebergantungan yang diperlukan:

Konfigurasi dengan selamat Kunci API Openai anda:

!pip install langgraph-supervisor langchain-openai

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "<your_api_key>"</your_api_key>

2. Mendefinisikan fungsi ejen khusus

(Contoh kod untuk mengambil data pasaran, analisis sentimen, analisis kuantitatif, dan strategi pelaburan disediakan dalam teks asal dan tetap tidak berubah.)

3. Membuat dan Menggunakan Ejen

(Contoh kod untuk membuat dan menggunakan ejen menggunakan penyelia Langgraph dan Langchain disediakan dalam teks asal dan tetap tidak berubah.)

4. Menjalankan sistem

(Contoh kod untuk menjalankan sistem dan mencadangkan cadangan pelaburan disediakan dalam teks asal dan tetap tidak berubah.)

Peningkatan Masa Depan

Mengintegrasikan API masa nyata (Yahoo Finance, Alpha Vantage) untuk data stok langsung.

Meningkatkan analisis sentimen dengan pemantauan media sosial yang lebih luas.
memperluaskan pengurusan portfolio untuk menggabungkan penilaian risiko dan strategi kepelbagaian.
TakeAways Key

Sistem AI multi-agen ini mengautomasikan analisis pasaran, penilaian sentimen, dan cadangan pelaburan.

Ejen khusus mengendalikan tugas yang berbeza, diuruskan oleh ejen penyelia untuk koordinasi yang cekap.
Sistem menggunakan penyelia Langgraph, membolehkan modulariti, skalabilitas, dan automasi.
Integrasi data masa nyata dan ciri-ciri canggih meningkatkan keupayaan sistem.
(media yang ditunjukkan dalam artikel ini tidak dimiliki oleh Analytics Vidhya dan digunakan pada budi bicara penulis.)

Soalan -soalan yang sering ditanya

(bahagian Soalan Lazim tetap tidak berubah dari teks asal.)

Atas ialah kandungan terperinci Membina Sistem AI Multi-Agen untuk Analisis Pasaran Kewangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!