O3-Mini telah terbukti menjadi model Terbuka Terbuka untuk pengekodan dan penalaran. Model O3-Mini (Tinggi) mempunyai model lain yang lebih baik daripada model-model sedia ada seperti DeepSeek-R1 dan Claude 3.5 dalam kebanyakan ujian penanda aras standard. Disebabkan ini, Chatgpt yang dikuasakan oleh O3-Mini kini menjadi sahabat setiap hari bagi pemaju. Ia menawarkan mereka cara yang bijak dan cekap untuk menangani cabaran pengaturcaraan -sama ada debugging, penjanaan kod, dokumentasi, atau pembersihan data. Artikel ini menyenaraikan 10 chatgpt yang boleh membantu anda membuka kunci potensi penuh O3-Mini untuk tugas pengekodan anda. Jadi, mari kita mulakan!
Jadual Kandunganprompt sampel:
"Saya mempunyai sekeping kod python yang membuang ralat: attributeerror: objek 'nonetype' tidak mempunyai 'kumpulan' atribut. Bolehkah anda menolong saya menyahpepijatnya? "
output kod:
respons O3-Mini:
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>output kod:
Apabila anda mempunyai projek baru di tangan, ia sering boleh mengelirukan di mana untuk bermula. Mungkin terdapat pendekatan yang berbeza, atau beberapa langkah yang terlibat, atau ia mungkin memerlukan perpustakaan yang anda tidak kenal. Dalam kes sedemikian, O3-Mini dapat membantu anda memulakan dengan template kod asas dan membimbing anda melalui menulis keseluruhan kod.
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)"Bolehkah anda menyediakan templat berstruktur dan panduan untuk menulis projek [bahasa] yang melakukan [tugas]?"
prompt sampel:
"Bolehkah anda menyediakan templat berstruktur dan panduan untuk menubuhkan projek flask python yang menghubungkan ke pangkalan data PostgreSQL?"
respons O3-Mini:
Katakan anda mempunyai sekeping kod yang ditulis dalam satu bahasa pengaturcaraan, tetapi projek anda memerlukannya di tempat lain. Daripada menulis semula secara manual, O3-Mini dapat menterjemahkan kod untuk anda, memelihara logik dan fungsi.
prompt template: "Bolehkah anda menukar kod [bahasa sumber] ini ke [bahasa sasaran] sambil mengekalkan logik dan fungsi?"
prompt sampel:
"Bolehkah anda menukar kod python ini ke JavaScript (node.js) sambil mengekalkan logik dan fungsinya?"
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>output kod:
respons O3-Mini:
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)output kod:
4. Meningkatkan pembacaan kod
prompt templat:
"Bolehkah anda menghasilkan docstrings dan komen untuk fungsi [bahasa] ini? [Masukkan kod]" atau
"Bolehkah anda refactor kod [bahasa] ini untuk menjadikannya lebih mudah dibaca? [Masukkan kod]"prompt sampel:
"Bolehkah anda menambah docstrings dan ulasan ke fungsi python ini yang memproses input pengguna dan mengemas kini pangkalan data?"
respons O3-Mini:
<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em>5. Kod menulis untuk kes kelebihan dan pengendalian ralat
// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
});prompt templat:
"Bolehkah anda menambah pengendalian ralat yang betul ke fungsi [bahasa] ini? [masukkan fungsi] " prompt sampel:
"Bolehkah anda menambahkan pengendalian ralat yang betul ke fungsi python ini membuat permintaan API?"
respons O3-Mini:
<em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()
if current_balance:
new_balance = current_balance[0] + amount
cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))
conn.commit()
conn.close()
return new_balance
else:
conn.close()
return None</em><em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>Katakan pasukan anda menggunakan aplikasi Node.js, dan anda telah diberikan tugas untuk menubuhkan saluran paip CI/CD automatik. Anda perlu mengkonfigurasi tindakan GitHub untuk menjalankan ujian dan menggunakan aplikasi apabila perubahan ditolak ke cawangan utama. Berikut adalah petikan mudah yang boleh anda gunakan pada O3-Mini untuk menubuhkan saluran paip penempatan.
prompt templat: "Bolehkah anda menghasilkan konfigurasi saluran paip Ci/Cd untuk [Teknologi Stack: React, MongoDB, Node.js, dan lain -lain] Projek [Ci/Cd: GitHub Tindakan, Jenkins, dan lain -lain.]? "
prompt sampel:
"Bolehkah anda menghasilkan konfigurasi saluran paip CI/CD untuk projek Node.js menggunakan tindakan GitHub yang menjalankan ujian dan menyebarkan ke AWS S3 pada setiap push ke cawangan utama?"respons O3-Mini:
7. Pengoptimuman kod dan peningkatan prestasi
Adakah anda pernah berada dalam situasi di mana fungsi python anda berfungsi dengan baik, tetapi berjalan perlahan -lahan pada dataset besar? Jika ini telah menjadi sekatan jalan untuk menyelesaikan tugas anda, inilah caranya O3-Mini dapat membantu anda mengoptimumkan kod anda untuk pelaksanaan yang lebih efisien.import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)"Bolehkah anda mengoptimumkan kod ini untuk prestasi? Ia kini mempunyai masalah dengan [menyebut ketidakcekapan] dan berjalan perlahan -lahan untuk [menyebut senario]. [Kod masukkan] "
prompt sampel:
"Bolehkah anda mengoptimumkan kod python ini untuk prestasi? Ia kini mempunyai ketidakcekapan dalam memeriksa nombor perdana dan berjalan perlahan -lahan apabila mencari prima dalam julat yang besar (mis., 1 hingga 100,000). "
respons O3-Mini:
<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em>
// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
});
8. Menjana Ekspresi Biasa (Regex) O3-Mini boleh sangat membantu dalam menghasilkan ungkapan biasa dalam kod. Katakan anda membina sistem pengesahan borang untuk laman web dan memerlukan corak regex untuk mengesahkan alamat e -mel. Cukup tanya O3-Mini untuk menghasilkan corak regex menggunakan prompt ini.
prompt template:
prompt sampel: "Bolehkah anda menjana corak regex dalam python untuk mengesahkan alamat e -mel?"
respons O3-Mini:
output kod:
Semasa menganalisis data jualan pelanggan dalam panda, anda sering menemui dataset yang tidak kemas, nilai yang hilang, penyertaan pendua, dan data dalam pelbagai format. Menggunakan petikan berikut pada O3-Mini adalah cara yang cekap untuk membersihkan data sebelum menjalankan analisis anda.
prompt templat: "Bolehkah anda membantu membersihkan dan memproses dataset dengan isu -isu seperti [senarai data senarai] menggunakan [bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan]? [Masukkan dataset] "
prompt sampel:
"Bolehkah anda membantu membersihkan dan memproses dataset dengan nilai yang hilang, baris pendua, format tarikh yang salah, dan permodalan yang tidak konsisten menggunakan python dan pandas? respons O3-Mini:
output kod:
<em>import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float
df["Sales"] = df["Sales"].astype(float) # ? This line throws a ValueError
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)</em>
10. Menulis skrip shell untuk automasi
prompt sampel:
"Bolehkah anda menulis skrip shell untuk menyokong direktori secara automatik (/rumah/pengguna/dokumen) ke lokasi lain (/mnt/sandaran) setiap hari pada tengah malam menggunakan cron?"respons O3-Mini:
1. Skrip shell (backup.sh)
# mentakrifkan direktori sumber dan destinasi
# Buat direktori sandaran
import pandas as pd
# Sample data
data = {
"Product": ["Laptop", "Headphones", "Smartphone", "Monitor", "Mouse"],
"Category": ["Electronics", "Electronics", "Electronics", "Accessories", "Accessories"],
"Sales": ["00", "0", "0", "0", ""] # Sales values contain a '$' sign
}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert Sales column to float after stripping '$'
df["Sales"] = df["Sales"].str.replace("$", "").astype(float) # ✅ Fixed: Removed currency symbols
# Calculate total sales per category
total_sales = df.groupby("Category")["Sales"].sum()
print(total_sales)fail #copy semasa memelihara atribut
<em>from collections import Counter
# Sample text input
text = """
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
"""
# Convert to lowercase and split into words
words = text.lower().split()
# Count word occurrences
word_counts = Counter(words)
# Print results
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")</em># log sandaran
// Sample text input
let text = `
This is a sample text. This text is meant to test word frequency.
Some words appear more than once, some words appear only once.
`;
// Convert to lowercase and split into words
let words = text.toLowerCase().replace(/[^\w\s]/g, "").split(/\s+/);
// Count word occurrences
let wordCounts = new Map();
words.forEach(word => {
wordCounts.set(word, (wordCounts.get(word) || 0) + 1);
});
// Print results
wordCounts.forEach((count, word) => {
console.log(`${word}: ${count}`);
});2. Buat skrip boleh dilaksanakan
<em>import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
current_balance = cursor.execute("SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)).fetchone()
if current_balance:
new_balance = current_balance[0] + amount
cursor.execute("UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id))
conn.commit()
conn.close()
return new_balance
else:
conn.close()
return None</em>
import sqlite3
def update_user_balance(user_id, amount):
"""
Updates the balance of a user in the database.
Parameters:
user_id (int): The unique ID of the user whose balance needs to be updated.
amount (float): The amount to add to (or subtract from) the user's balance.
Returns:
float: The updated balance if the user exists.
None: If the user does not exist in the database.
"""
# Connect to the SQLite database
conn = sqlite3.connect("database.db")
cursor = conn.cursor()
# Fetch the current balance of the user
current_balance = cursor.execute(
"SELECT balance FROM users WHERE id = ?", (user_id,)
).fetchone()
if current_balance:
# Calculate the new balance
new_balance = current_balance[0] + amount
# Update the user's balance in the database
cursor.execute(
"UPDATE users SET balance = ? WHERE id = ?", (new_balance, user_id)
)
# Commit the transaction
conn.commit()
# Close the connection
conn.close()
return new_balance # Return the updated balance
else:
# Close the connection if user does not exist
conn.close()
return None # Return None if user ID is not foundBuka Editor Crontab:
<em>import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()</em>
Jadual ini skrip dijalankan setiap hari pada tengah malam (00:00).
Seperti yang kita ada dalam artikel ini, O3-Mini mampu mengendalikan semua jenis tugas pengekodan daripada menyahpepijat kesilapan kompleks dan mengoptimumkan kod untuk prestasi yang lebih baik, untuk menulis konfigurasi CI/CD, dan menukar kod antara bahasa. Dengan cara ini, O3-Mini telah mentakrifkan semula bagaimana pemaju mendekati cabaran pengekodan dengan menyediakan penyelesaian pintar, cekap, dan tepat. Oleh itu, cubalah ini, dan biarkan O3-mini membantu anda bekerja lebih bijak, tidak sukar!
Q2. Bolehkah O3-mini membantu dengan debugging ralat kompleks?
a. Sudah tentu! O3-Mini boleh membantu Python, JavaScript, Java, C, Rust, Go, dan banyak lagi bahasa.
Q5. Bolehkah o3-mini menukar kod antara bahasa?
a. O3-Mini menyediakan terjemahan kod yang sangat tepat sambil mengekalkan logik dan fungsi, menjadikannya lebih mudah untuk menyesuaikan kod untuk susunan teknologi yang berbeza. a. Ya, ia boleh menganalisis kod anda dan mencadangkan pengoptimuman untuk meningkatkan kelajuan, penggunaan memori, dan kecekapan. Templat prompt O3-mini yang diberikan dalam artikel di atas dapat membantu anda dengan tugas pengekodan tersebut.
a. Ia boleh menjana docstrings, menambah komen yang bermakna, dan kod refactor berantakan untuk menjadikannya lebih mudah dibaca dan dikekalkan.
Q8. Bolehkah O3-Mini menulis konfigurasi CI/CD?Atas ialah kandungan terperinci 10 O3-Mini pengekodan meminta untuk membantu semua tugas pengekodan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menyelesaikan ralat permintaan http 415
Apakah perbezaan antara webstorm dan idea?
Apakah parameter konfigurasi pelayan video?
Adakah OuYi Exchange sah?
Bagaimana untuk melaraskan kecerahan skrin komputer
Apakah yang perlu saya lakukan jika komputer saya dimulakan dan skrin menunjukkan skrin hitam tanpa isyarat?
Bagaimana untuk membuka fail ESP
ps nombor siri cs5
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
