Kebangkitan AI AI: Mengapa kita mesti mempunyai keyakinan terhadap trek ejen AI?
AI Ejen Trek: Enjin Pertumbuhan Pasaran Crypto pada tahun 2025 dan Masa Depan
Mengapa anda optimis mengenai trek ejen AI? Kerana ia akan menjadi salah satu pemacu pertumbuhan utama pasaran Crypto pada tahun 2025 dan bahkan pada tahun -tahun akan datang. Mari kita menyelam sebab -sebabnya.
Saya telah menekankan banyak kali sebelum saya tidak akan menjual kecuali harga bitcoin melebihi $ 100,000. Harga jauh dari tahap ini pada masa ini. Begitu juga dengan harga Ethereum, dan jualan pada harga semasa tidak bermakna.
Oleh itu, walaupun pasaran jatuh, Bitcoin jatuh ke $ 80,000 atau lebih rendah, dan kembali ke pasaran beruang, strategi saya tetap tidak berubah: memegang Bitcoin dan Ethereum dan menunggu pasaran lembu seterusnya tiba sebelum membuat keputusan. Pelan ini ditetapkan dan turun naik jangka pendek tidak akan menjejaskan strategi saya.
Secara optimis, saya fikir pusingan pasaran crypto ini belum berakhir, dan penurunan semasa mungkin menjadi penarikan balik ringkas. Walaupun dasar makroekonomi (seperti pemotongan kadar faedah Fed) akan menjejaskan pasaran crypto, saya fikir faktor -faktor yang wujud lebih penting.
Faktor dalaman di sini merujuk kepada aplikasi baru, senario baru dan model baru dalam ekosistem penyulitan. Faktor -faktor dalaman ini mungkin menentang beberapa kesan negatif luaran dan terus mempromosikan perkembangan ekosistem crypto.
Saya fikir ejen AI adalah daya penggerak utama dalam pusingan pasaran ini. Walaupun turun naik harga Bitcoin dan Ethereum, populariti trek ejen AI masih tidak berkesudahan. Walaupun beberapa projek teratas telah ditarik balik, token dan projek yang baru muncul masih menarik dana dan perhatian.
Fenomena yang signifikan ialah lonjakan jangka pendek dalam token muncul satu demi satu, menyebabkan kesan modal dan perhatian yang besar. Di samping itu, semakin banyak projek lama telah mula melabur dalam pembangunan dan susun atur ejen AI.
Dengan kemasukan perhatian dan dana, inovasi ejen AI muncul satu demi satu dan potensi pembangunan adalah besar, yang bermaksud bahawa daya penggerak ekosistem ini sangat kuat.
Walaupun persekitaran luaran tidak optimis atau turun naik, daya penggerak dalaman yang kuat masih membuat saya optimis mengenai masa depan ekosistem crypto. Oleh itu, pelabur dinasihatkan untuk tidak memberi perhatian terlalu banyak kepada turun naik jangka pendek, tetapi untuk memberi tumpuan kepada sub-sektor dan projek yang menarik.
Mengapa anda optimis mengenai trek ejen AI? Berikut adalah logik utama:
- Permohonan Pertama:
Walaupun ejen AI, seperti trek prasasti, memberi tumpuan kepada penerbitan aset, AI Agen memberi perhatian lebih kepada pelaksanaan permohonan. Nilai monolitik AI mungkin kontroversial, tetapi pengaruh praktikal dan komuniti projek teratas adalah jelas kepada semua. Pengalaman pengguna yang baik adalah asas, dan jangkaan lain ditumpukan di atasnya.
-
Membina semula naratif inovasi: Penyebaran ringan, penerbitan komuniti dan IGO agen AI membina semula model inovasi teknologi lama yang dikuasai oleh VC dan bergantung pada cerita jalan raya pada masa lalu. Model dalam talian DEX-CEX tradisional sukar untuk menyelesaikan masalah penyenaraian FDV yang tinggi dan keuntungan pelabur runcit, dan AI Agent menyediakan pelabur runcit dengan lebih banyak peluang.
-
Memperkasakan Naratif Lama: ejen AI tidak hanya ditumpukan pada naratif baru, ia dapat memperkasakan naratif lama. Sebagai contoh, dalam konteks ejen AI, konsep Metaverse lebih turun ke bumi; Ejen AI yang digabungkan dengan naratif lama boleh menghasilkan hasil yang tidak dijangka, dan Tee hanya permulaan.
-
Ruang pasaran yang besar: Pada masa ini, nilai pasaran agen AI hanya AS $ 15 bilion, tetapi ruang pasaran yang berpotensi dijangka menjadi AS $ 300-500 bilion, atau bahkan lebih besar. Jika anda menganggap pasaran Web2, ruang imaginasi lebih besar. Di samping itu, kaedah penilaian ejen AI adalah berbeza daripada penilaian TVL DEFI.
-
Kesan Ketua: Penggerak teras ejen AI adalah daya penggerak projek terkemuka dan institusi pelaburan, yang dengan cepat menarik sumber dalam pasaran crypto dan bidang AI. Pengaruh institusi -institusi ini akan memacu perkembangan pesat seluruh trek AI dan melahirkan bidang baru seperti Defai dan Gamfai.
-
Keperluan penyaluran: Walaupun ejen AI adalah produk rantaian, proses rantaiannya berkembang pesat. Proses latihan dan interaksi data LLM adalah semua rantaian, tetapi ejen AI mempunyai permintaan yang kuat untuk rantai, yang akan melahirkan projek chaining yang dibina atas kerangka baru dan menyediakan peluang pertumbuhan baru untuk rantaian awam tradisional. Ejen AI memecahkan logik naratif semata-mata "rantaian" dan mewujudkan jangkaan tambahan yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Kebangkitan AI AI: Mengapa kita mesti mempunyai keyakinan terhadap trek ejen AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Untuk melaksanakan reka bentuk gandingan longgar di C, anda boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Gunakan antara muka, seperti menentukan antara muka logger dan melaksanakan filelogger dan consolelogger; 2. Suntikan ketergantungan, seperti kelas DataAccess menerima penunjuk pangkalan data melalui pembina; 3. Corak pemerhati, seperti kelas subjek memberitahu ConcreteObserver dan lain -lain. Melalui teknologi ini, kebergantungan antara modul dapat dikurangkan dan kebolehkerjaan dan fleksibiliti kod dapat ditingkatkan.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Mengendalikan paparan DPI yang tinggi di C boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Memahami DPI dan skala, gunakan API Sistem Operasi untuk mendapatkan maklumat DPI dan menyesuaikan output grafik; 2) Mengendalikan keserasian silang platform, gunakan perpustakaan grafik silang platform seperti SDL atau QT; 3) Melaksanakan pengoptimuman prestasi, meningkatkan prestasi melalui cache, pecutan perkakasan, dan pelarasan dinamik tahap butiran; 4) Selesaikan masalah biasa, seperti teks kabur dan elemen antara muka terlalu kecil, dan selesaikan dengan betul menggunakan skala DPI.