Cara Menggunakan Power Bi Copilot di Microsoft Fabric

Power BI Copilot: Pembantu AI yang memberi kuasa kepada Perisikan Perniagaan

Power Bi, pemimpin dalam kecerdasan perniagaan, sentiasa berkembang, bukan sahaja membenarkan pengguna memvisualisasikan data, tetapi juga berinteraksi dengan data dengan cara yang lebih intuitif. Tambahan yang menarik ialah Power Bi Copilot, yang disepadukan dengan lancar ke dalam suite BI Power.

Copilot memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan untuk mengubah cara perniagaan berinteraksi dengan analisis data. Tutorial ini akan menerangkan Power BI Copilot secara terperinci supaya anda dapat memahami bagaimana ia dapat memudahkan aliran kerja analisis data anda.

Apa itu Power Bi Copilot?

Power Bi Copilot. Sumber: 2wtech

Bagi mereka yang tidak dikenali dengan Power BI, ia adalah perkhidmatan analisis perniagaan yang popular dari Microsoft. Power BI ekstrak dan mengubah data dan menyediakan visualisasi yang indah untuk membantu organisasi membuat keputusan perniagaan yang lebih baik. DataCamp menawarkan banyak kursus untuk pemula yang ingin belajar, seperti memulakan dengan Power BI.

Power Suplemen terkini BI Copilot meningkatkan keupayaan kuasa BI menggunakan AI generatif. Profesional data kini menemui, mengekstrak dan menganalisis data dengan lebih cepat dengan hanya bertanya soalan atau permintaan dalam bahasa yang mudah.

Dengan kata lain, dengan Power BI Copilot, pengguna Power BI mempunyai pembantu pengekodan AI generatif yang muncul dengan data mereka, memahami persekitaran perniagaan mereka, dan menyokongnya dalam bidang berikut:

• Menjana laporan: Power BI Copilot menerima input dalam bahasa semulajadi untuk menghasilkan laporan yang berwawasan.
• petunjuk dan kesan visualisasi yang dicadangkan: Power BI Copilot mengesyorkan kesan visualisasi data yang paling sesuai berdasarkan ciri -ciri data dan persekitaran perniagaan.
• Menjana naratif: Power BI Copilot akan menulis cerita yang menerangkan data dan sebab -sebab di sebalik nombor.

Singkatnya, sementara pembantu pengekodan lain hanya membantu dengan penjanaan kod, Power BI Copilot menukar data anda ke dalam naratif data yang menarik supaya organisasi anda dapat membuat keputusan perniagaan yang didorong oleh data yang lebih baik.

bagaimana kuasa copilot berfungsi

mari kita meneroka bagaimana Power BI Copilot berfungsi dari segi seni bina dan pengalaman pengguna. Memahami bagaimana kerja BI Copilot berfungsi akan membantu kami memberi tip kami untuk pandangan yang paling tepat dan berkesan.

Seni bina kuasa Bi Copilot

Power Bi Copilot Bagaimana untuk mengakses data dari pelbagai sumber. Sumber: Microsoft

Seperti model bahasa lain, Power BI Copilot menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) untuk memahami konteks dan makna di sebalik data teks.

Lebih khusus lagi, Power BI Copilot berfungsi kerana ia telah dilatih pada dataset yang besar, apabila berhadapan dengan data baru, ia menukarkan kata -kata ke dalam nombor, dan kemudian dapat menganalisis urutan dan hubungan. Khususnya, ia menggunakan teknik pembelajaran mesin berikut.

• Rangkaian saraf berulang: RNN menggunakan data berurutan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan bahasa seperti pengiktirafan pertuturan atau terjemahan.
• Transformer: Transformer memahami dan menghasilkan teks seperti manusia dengan menganalisis corak dalam sejumlah besar data teks.

Selepas memahami konteks data, Power BI Copilot menggunakan keupayaan pemodelan semantik dan data untuk mencari hubungan dan corak dalam data. Ia kemudian memberikan cadangan yang disasarkan berdasarkan kepada bahasa semulajadi pengguna.

Pengalaman Pengguna Power Bi Copilot

Pembelajaran mesin di belakang Power BI sangat mengagumkan. Sekarang mari kita lihat hasil algoritma ini dalam pengalaman pengguna.

Cadangan Power BI Copilot dipaparkan dengan visualisasi yang jelas supaya anda dapat memahami data anda dengan lebih mudah. Anda boleh meningkatkan cadangan ini dan memberikan maklum balas dalam antara muka Desktop Power BI, yang akan membantu meningkatkan copilot dari masa ke masa.

mari kita menggambarkan dengan contoh: seseorang mungkin meminta kuasa copilot kuasa: " Buat halaman untuk menganalisis jualan, pendapatan dan margin keuntungan dari masa ke masa dan di seluruh kawasan untuk produk, kategori dan subkategori yang berbeza. Sila lihat:

Prompt yang dihasilkan oleh pengguna untuk papan pemuka Power BI Copilot. Sumber: Microsoft

Anda dapat melihat bagaimana antara muka yang mudah digunakan oleh Power BI Copilot membolehkannya berinteraksi dengan lancar dengan menggunakan bahasa semulajadi. Anda boleh bertanya soalan mengenai data dan mendapatkan maklum balas yang berwawasan.

Secara keseluruhan, ini adalah cara yang lebih cepat, lebih semula jadi, dan lebih interaktif untuk meneroka dan menganalisis data dengan tepat dan berkesan. Ia sangat mudah untuk penganalisis data dan profesional kecerdasan perniagaan yang berintensifkan masa dan mungkin mempunyai kerja yang terlalu banyak.

meneroka ciri -ciri kopilot kuasa dan kes penggunaan

Mari kita lihat ciri -ciri yang paling ideal dan gunakan kes untuk Power BI. Kes penggunaan biasa termasuk pemodelan semantik, penciptaan laporan, penjanaan naratif, dan banyak lagi. Seperti yang anda lihat, Power BI Copilot boleh digunakan untuk semua bahagian kitaran hayat analisis data.

Pemodelan semantik merujuk kepada membina data dengan cara yang bermakna dan mudah difahami. Ini termasuk menentukan hubungan yang jelas antara elemen data yang berbeza, menganjurkan hierarki data, dan mewujudkan metrik dan lajur yang dikira yang menyatakan logik perniagaan. Sebagai contoh, untuk melihat bagaimana pelanggan membuat pesanan untuk produk yang berbeza, kita mesti mempunyai kunci yang menghubungkan hubungan ini. ### DAX Formula Cadangan

DAX (Ekspresi Analisis Data) mencipta pengiraan tersuai pada data yang disimpan dalam model data. Ia sama dengan formula Excel, tetapi telah dipertingkatkan untuk memproses data hubungan dan melakukan agregasi dinamik. Anehnya, Power BI Copilot boleh menulis pertanyaan DAX ini untuk anda, termasuk pengiraan yang sangat tersuai untuk halaman laporan.

Laporan Penciptaan

Salah satu ciri yang paling menarik dari Power BI Copilot adalah keupayaannya untuk membuat halaman laporan dengan carta dan grafik yang indah. Power BI Copilot menggunakan AI generatif untuk mengenal pasti trend utama, hubungan, dan corak untuk membuat laporan. Dengan penciptaan laporan automatik, penganalisis menjimatkan banyak masa berbanding dengan laporan membina secara manual melalui antara muka pengguna.

Laporan halaman dalam Power BI Copilot. Sumber: Microsoft

Generasi naratif

Power BI Copilot yang sama-sama menarik tetapi kes penggunaan yang kurang dikenali adalah ciri generasi naratifnya. Bukan sahaja penganalisis boleh mengautomasikan laporan penciptaan dengan kuasa Copilot BI, Power BI Copilot juga menghasilkan naratif yang meringkaskan wawasan data. Power BI Copilot memberikan pandangan dalam format bahasa semulajadi, menjadikan laporan anda lebih mudah difahami walaupun untuk orang bukan teknikal.

Ringkasan Laporan di panel Copilot

Anda boleh membuat ringkasan halaman laporan di panel Copilot. Ini akan membantu anda dengan cepat memahami laporan anda. Walaupun anda tidak mempunyai kebenaran untuk mengedit laporan organisasi, anda masih boleh memahami laporan tanpa mengedit atau mengubah laporan Power BI asal.

Ringkasan laporan dalam panel Power Bi Copilot. Sumber: Microsoft

Ringkasan Visual di Pane Copilot

Copilot juga membolehkan anda secara automatik menjana ringkasan bertulis atau naratif mengenai visualisasi data dan pandangan dalam laporan kuasa BI. Ringkasan ini dipaparkan sebagai elemen visual dalam laporan itu sendiri.

Copilot menganalisis data dan mencipta naratif biasa yang meringkaskan dan menerangkan perkara utama, bukannya menulis penjelasan secara manual untuk setiap carta, graf, atau jadual dalam laporan.

sinonim untuk dipertingkatkan soalan dan jawapan

Apabila menggunakan laporan Power BI, anda boleh bertanya soalan bahasa semulajadi mengenai data, yang akan memahami niat di sebalik masalah untuk memberikan pandangan yang relevan. Walau bagaimanapun, cara anda bertanya soalan kadang -kadang tidak sepadan dengan istilah yang digunakan dalam model data itu sendiri.

Jadi, dengan menyediakan sinonim, copilot dapat memahami pelbagai masalah pengguna.

Tetapkan visualisasi Q & A dalam Power BI. Sumber: Microsoft

Laporkan cadangan kandungan

Power BI Copilot menggunakan kuasa kecerdasan buatan untuk menganalisis data anda dan memberi anda cadangan kandungan yang berbeza. Cadangan ini mungkin termasuk:

Laporan yang dicadangkan:
• Power BI Copilot boleh mencadangkan halaman laporan yang berbeza untuk anda berdasarkan ciri -ciri unik data dan persekitaran perniagaan.
Buat visualisasi:
• Power BI Copilot boleh membuat pelbagai visualisasi, dari histogram ke peta panas. Jadual yang dioptimumkan: Ini adalah jadual yang menyimpan data anda dan menyambungkannya bersama -sama untuk membuat laporan.
• Power BI Copilot boleh menjadi kejutan dengan membuat cadangan untuk penambahbaikan -soalan yang pengguna tidak pernah berfikir tentang bertanya.
bagaimana untuk mengaktifkan Power Bi Copilot menggunakan Microsoft Fabric

Organisasi anda hanya boleh mula menggunakan Copilot dalam Power BI selepas membolehkan Copilot dalam Microsoft Fabric. Microsoft Fabric adalah platform perisian-sebagai-perkhidmatan (SAAS) yang menggabungkan komponen Power BI dan perkhidmatan Microsoft yang lain dalam persekitaran bersatu. Kain diakses dengan membeli langganan Microsoft Azure.

Berikut adalah panduan langkah demi langkah mengenai cara membolehkan Power BI Copilot menggunakan Microsoft Fabric. Arahan berbeza sedikit bergantung kepada sama ada rantau anda tersedia untuk menggunakan Azure.

Dayakan Power Bi Copilot jika Azure boleh didapati di rantau anda

Jika anda boleh menggunakan Azure, berikut adalah langkah -langkah:

Langkah 1:

Akses laman web Microsoft Fabric dan log masuk dengan kelayakan akaun pentadbir anda.

• Langkah 2: Pergi ke
Tetapan kain
• dan pilih Portal admin dari pilihan menu. Langkah 3: Buka portal Pentadbiran Fabrik
• dan pergi ke tetapan penyewa . Di sini anda boleh mencari tetapan Copilot organisasi anda. Langkah 4: Buka suis untuk membolehkan copilot dalam kain.
• Dayakan Power BI Copilot dengan Microsoft Fabric. Sumber: Microsoft

Butang Terbuka akan membolehkan Copilot untuk semua aplikasi dan perkhidmatan yang dapat diintegrasikan dengan, bukan hanya Power BI. Empat langkah terakhir dalam portal admin

adalah cepat.

Langkah 5:

Pertama, cari tetapan Copilot

dalam perkhidmatan Azure OpenAI (versi pratonton).
• Langkah 6: Hidupkan suis supaya ia muncul sebagai diaktifkan
.
• Langkah 7: Seterusnya, tentukan siapa yang boleh mengakses copilot dalam kain.
• Langkah 8: Klik Butang Apply
untuk menyimpan semua perubahan.
• Dayakan Power Bi Copilot jika Azure tidak tersedia di rantau anda Di samping langkah -langkah di atas, jika Azure tidak tersedia di rantau anda, anda mesti melakukan dua langkah tambahan untuk membolehkan Power BI Copilot menggunakan MS Fabric:
• Langkah 9: Buka tetapan yang muncul sebagai yang menghantar data ke Azure Openai boleh diproses di luar kawasan geografi kapasiti anda.
• Langkah 10: Pilih Guna untuk menyimpan perubahan ini.

Dayakan Power BI Copilot dengan Microsoft Fabric apabila Azure tidak tersedia di rantau anda. Sumber: Microsoft

Terokai Power Bi Copilot Perancangan dan Harga
Kos menggunakan fabrik copilot dalam Power BI bergantung kepada bilangan arahan yang anda hantar dan bilangan balasan yang anda terima. Interaksi ini diukur menggunakan token, yang boleh menjadi kata, ruang, atau tanda baca. Token input termasuk teks yang anda taip dalam sembang copilot dan metadata dari meja. Token output termasuk kod kopilot yang dihasilkan, laporan Power BI, dan balasan teks.
bernasib baik, Power BI akan cache token input selama 2 hari. Apabila anda mengembalikan petikan yang sama untuk data yang sama, anda akan mendapat respons yang lebih cepat dan tidak akan mengenakan bayaran.

Pengkomputeran Kos Penggunaan Kapasiti (CU Seconds) Interaksi Power BI Copilot. Sumber: Microsoft

Petua Lanjutan dan Amalan Terbaik
di sini, kami akan mengkaji beberapa amalan terbaik dan pintasan papan kekunci yang berguna untuk memanfaatkan kuasa kopilot kuasa.
Amalan Terbaik
Berikut adalah beberapa heuristik:

1. Sediakan data terlebih dahulu: Pembersihan data memerlukan konvensyen penamaan standard, padam pendua, dan pastikan jenis data adalah betul. Oleh itu, sediakan data anda terlebih dahulu dan bukannya bergantung semata -mata pada Power BI Copilot untuk membersihkan dan mengatur data anda untuk anda.
2. Metrik Kompleks Pengkomputeran: Kurangkan beban pada copilot dengan mengendalikan pengiraan kompleks dalam desktop Power BI sebelum menggunakan copilot. Ini akan memudahkan proses penjanaan laporan apabila pengiraan kompleks terlibat.
3. Cuba petua yang berbeza: meneroka potensi kuasa copilot kuasa dengan bertanya soalan dalam bahasa semula jadi, dan kemudian gunakan soalan susulan untuk perbincangan yang lebih mendalam.
4. Meningkatkan output Copilot: Gunakan pilihan pemformatan Copilot untuk meningkatkan daya tarikan visual dan kebolehbacaan laporan yang dihasilkan. Sebagai contoh, jika anda tidak menyukai jenis carta, anda boleh meminta Power BI Copilot untuk menukar carta ke carta bar atau baris.
Rakam prompt anda:
5. Simpan prompt yang anda gunakan untuk menghasilkan laporan. Anda boleh merujuknya kemudian, menjimatkan masa.
Menggabungkan penyuntingan manual anda dengan output Copilot:
6. menggabungkan carta dan titik data anda dengan visualisasi yang dihasilkan oleh Copilot untuk lebih banyak laporan tersuai.
beberapa pintasan papan kekunci berguna

Berikut adalah beberapa pintasan papan kekunci sejagat dari Power BI yang dapat memudahkan aliran kerja anda.

技术	描述
调整可视化大小	使用箭头键
组合可视化效果	选择可视化效果 Ctrl G
显示或隐藏工具提示	Ctrl H
选择或取消选择数据点	Enter 或空格键
移动画布上的可视化效果	使用箭头键（上、下、右、左）
画布放大	Ctrl 加号
画布缩小	Ctrl 减号
在画布周围移动	使用箭头键（上、下、右、左）
与切片器交互	使用向上箭头键和向下箭头键在菜单项之间移动焦点
从切片器中选择多个连续项	Shift 向上箭头键/向下箭头键，然后 Shift F10 打开上下文菜单

Idea akhir mengenai analisis data cepat dengan Power BI Copilot

Power BI Copilot adalah alat revolusioner dalam bidang perisikan perniagaan yang mengintegrasikan AI dengan lancar untuk meningkatkan analisis data. Pembelajaran kuasa BI adalah penting bagi mereka yang bertujuan meningkatkan kemahiran mereka. Di samping itu, memahami model bahasa yang besar dalam perniagaan dan mengambil kursus konsep model bahasa yang besar akan memperdalam pemahaman anda tentang ciri -ciri canggih yang ditawarkan oleh Power BI Copilot.

Dengan pelancaran Power BI Copilot, ia menjadi lebih mudah untuk melaksanakan penyelesaian AI dalam perusahaan. Alat ini membantu menjana laporan, mencadangkan metrik, dan mencipta naratif, menjadikannya sumber yang berharga untuk penganalisis data dan profesional perisikan perniagaan. Dengan menguasai Power BI Copilot, pengguna dapat meningkatkan produktiviti mereka dengan ketara dan membawa kepada lebih banyak keputusan yang didorong oleh data.

menjadi penganalisis data Power BI

menguasai alat perisikan perniagaan yang paling popular di dunia.

Mula Kajian secara percuma

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan Power Bi Copilot di Microsoft Fabric. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!