Openai Deep Research vs Gemini Deep Research-AI-php.cn

OpenAI baru sahaja melancarkan ejen penyelidikan AI yang baru - penyelidikan mendalam. Seperti namanya, ejen baru ini mampu melakukan penyelidikan terperinci dan membuat laporan analisis, artikel komprehensif, kertas teknikal, dan banyak lagi. Bersaing dengan kepala ke arah Gemini Research Google, ejen mempunyai analisis mendalam dan kemahiran sintesis maju. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana penyelidikan mendalam Openai dibandingkan dengan penyelidikan mendalam Google Gemini yang lebih murah namun hebat.

Jadual Kandungan

- Apakah penyelidikan yang mendalam?
Penyelidikan yang mendalam merujuk kepada penyiasatan yang menyeluruh dan sistematik terhadap topik. Proses ini melibatkan merujuk pelbagai sumber, menganalisis sejumlah besar data, dan mengikuti metodologi berstruktur untuk menghasilkan pandangan yang baik. Tidak seperti penerokaan peringkat permukaan, penyelidikan mendalam melibatkan:
Pengumpulan Data yang luas
: Mengumpulkan maklumat dari pelbagai sumber seperti kertas akademik, laporan, buku, dan pangkalan data dalam talian yang disahkan.

Analisis Kritikal

: Menilai kredibiliti, kaitan, dan bias data yang dikumpulkan.

pemahaman kontekstual : menghubungkan penemuan baru dengan pengetahuan yang sedia ada untuk perspektif yang lebih komprehensif.
Sintesis & Pelaporan : menganjurkan pandangan ke dalam laporan terperinci, artikel, whitepaper, atau dokumen teknikal.
pemeriksaan fakta & pengesahan : sumber rujukan silang untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan.
mengapa menggunakan penyelidikan mendalam dan bukannya chatbots AI yang lain? Secara amnya, tugas penyelidikan tahap ini akan mengambil masa atau hari manusia untuk diselesaikan. AI Chatbots membantu mempercepat proses ini dengan memberikan respons khusus dan relevan kepada soalan berasaskan penyelidikan, melegakan kami daripada mencari laman web yang banyak secara manual. Model AI generatif dapat menyusun data ke dalam laporan atau artikel dengan imej, graf, dan carta. Dan sekarang kebanyakan chatbots genai datang dengan ciri carian web, mereka juga dapat memetik sumber -sumber dalam respons.

Alat penyelidikan yang berkuasa AI bertujuan untuk mengautomasikan dan meningkatkan proses ini. Mereka melakukan penyelidikan yang luas, menganalisis sejumlah besar data, dan menghasilkan laporan berstruktur dengan petikan yang boleh dipercayai. Dua alat AI generatif yang paling popular dalam kategori ini ialah Google Gemini Deep Research dan Agen Penyelidikan Deep baru Openai.

Juga baca: Membina ejen penyelidikan yang mendalam: $ 1 Alternatif kepada $ 200 Alat OpenAI

Penyelidikan Deep Openai vs Google Gemini Deep Research

Sekarang mari kita masuk ke dalam daging topik. Dalam bahagian ini, kami akan membandingkan penyelidikan yang mendalam kepada penyelidikan mendalam Google Gemini berdasarkan ciri -ciri, harga, dan kemahiran penyelidikan mereka. Tujuan perbandingan ini adalah untuk mengetahui jika Openai Deep Research benar -benar bernilai 10x Harga Google Gemini Deep Research.

kami akan melakukan perbandingan penyelidikan terbuka vs Google dalam 2 bahagian:

Ciri & Perbandingan Harga
Perbandingan prestasi

Ciri -ciri dan Perbandingan Harga

Feature	OpenAI Deep Research	Google Gemini Deep Research
Release Date	February 2nd, 2025	December 11th, 2024
Reasoning Model	OpenAI o3	Google Gemini 1.5 Flash
Cost	0/month (Pro users, 100 queries/month)	/month (Gemini Advanced)
Availability	US-only (expanding to Plus/Enterprise users soon)	Global via Gemini web app (English-only)
Compute Limits	Longer queries consume more resources	Daily request caps

Openai vs Google Gemini Deep Research: Perbandingan Prestasi

Sudah tiba masanya untuk pertarungan muktamad. Kami sekarang akan mencuba kedua -dua alat untuk segera dan membandingkan keupayaan penyelidikan mendalam mereka. Kami akan menilai kedua -dua proses dan kedalaman penyelidikan serta struktur dan kualiti laporan yang dihasilkan.

Openai Deep Research

Berikut adalah Openai yang cepat telah cuba untuk menunjukkan kemahiran ejen penyelidikan yang mendalam. Alat ini diminta untuk menjana laporan berdasarkan analisis negara penembusan mudah alih % daripada 10 negara maju dan negara-negara membangun. Ia juga diminta untuk mencari kadar penggunaan iOS dan Android dan % orang yang ingin belajar bahasa baru, untuk demografi yang sama. Mari kita lihat bagaimana Penyelidikan Deep Openai melakukan ini.

prompt: "Bantu saya mencari kadar pengambilan iOS dan Android, % yang ingin belajar bahasa lain, dan perubahan penembusan mudah alih, selama 5 tahun yang lalu, untuk 10 negara maju dan 10 negara membangun teratas oleh KDNK. Letakkan maklumat ini dalam laporan yang diformat, jadual metrik, dan masukkan cadangan pasaran untuk menyasarkan aplikasi terjemahan baru dari ChatGPT, yang memberi tumpuan kepada pasaran ChatGPT dapat berkembang dengan lebih baik. "

Respons awal oleh Openai Deep Research:

prompt susulan: Openai Deep Research vs Gemini Deep Research

"Penembusan sebagai peratusan, dan melihat penggunaan keseluruhan. Jadikan andaian terbaik anda pada selebihnya! "

Respons akhir oleh Openai Deep Research:

ulasan:

Ejen penyelidikan yang mendalam mengikuti proses yang sangat berulang yang dinamik dalam masa nyata. Ejen itu mula -mula meminta beberapa soalan berdasarkan prompt untuk memahami keperluan tepat pengguna. Ini menetapkan konteks dan perspektif, memberikan beberapa petunjuk dan arahan untuk ejen untuk penyelidikan.

Ejen kemudian mengikuti pendekatan langkah demi langkah bermula dengan pengekstrakan data, diikuti dengan pengesahan data, kemudian anotasi, dan akhirnya berakhir dengan analisis trend. Hasil daripada proses ini, output dianjurkan dalam urutan yang jelas dan berlapis. Ia bermula dengan gambaran keseluruhan soalan penyelidikan, dan berakhir dengan pandangan yang disintesis dan cadangan strategik.

Ejen menekankan ketelusan dengan menjadikan keseluruhan proses penyelidikan dapat dilihat oleh pengguna dengan kemas kini masa nyata. Ia juga memaparkan carta dan graf pada skrin, dan mencatatkan trend kerana ia berfungsi melalui data. Ini memudahkan pengguna memahami aliran proses dan melihat dengan tepat bagaimana kesimpulan dicapai.

Penyelidikan yang mendalam Openai melakukan analisis yang sangat mendalam mengenai topik ini dan menghasilkan laporan wholistic dan komprehensif. Sumber pernyataan tertentu disebut bersama, dalam laporan, untuk pengesahan langsung. Antara muka carian juga menyenaraikan laman web sumber secara berasingan di panel sampingan untuk akses mudah dan langsung.

Penyelidikan Deep Google Gemini

Sekarang mari kita cuba proses yang sama pada penyelidikan Gemini Deep Google dan lihat apa yang ia dapat ditarik.

NOTA: Oleh kerana penyelidikan Gemini Deep tidak mengemukakan soalan susulan sebelum menghasilkan respons, saya telah menambahkan prompt susulan bersama-sama dengan prompt asal, untuk perbandingan yang adil.

Respons awal oleh Google Gemini Deep Research :

Respons akhir oleh Google Gemini Deep Research

Google Gemini mengambil masa kira -kira 6 minit untuk sumber, cek silang, dan menganalisis data dari 29 sumber yang berkaitan dan menjana laporan.

Google Gemini mula -mula berkongsi rancangannya tentang bagaimana ia berhasrat untuk melakukan penyelidikan, bermula dengan mencari web, menganalisis hasilnya, dan kemudian membuat laporan. Pengguna mempunyai pilihan untuk mengedit pelan ini dan membimbing model ke arah yang betul, sebelum memulakan penyelidikan.

Walaupun penyelidikan bermula dengan model yang menyenaraikan apa yang dilakukannya, prosesnya tidak lama lagi menjadi statik. Ia hanya menunjukkan senarai laman web yang dibaca oleh model, menambah lebih banyak laman web, ketika penyelidikan berlangsung.

output penyelidikan Gemini yang mendalam disampaikan sebagai laporan terperinci yang ditulis dengan baik yang boleh dibuka di Google Docs. Laporan ini dibahagikan kepada bahagian yang jelas termasuk seksyen 'metodologi penyelidikan' yang menerangkan bagaimana penyelidikan dilakukan dan membenarkan kualiti sumber. Laporan ini juga termasuk jadual berstruktur yang meringkaskan data dengan angka eksplisit untuk perbandingan. Jadual -jadual ini juga boleh dibuka di Helaian Google.

Sumber yang digunakan dalam setiap perenggan disenaraikan pada akhir perenggan itu, jadi pengguna boleh merujuk secara langsung atau meneroka mereka lebih lanjut. Walau bagaimanapun, ia tidak menandakan ayat mana yang datang dari sumber mana.

Ringkasan Analisis Perbandingan

Parameter	OpenAI Deep Research	Gemini Deep Research
Research Methodology	– Highly iterative and visibly time‑intensive. – Uses live data extraction, cross‑checking, and annotations. – Transparent, real‑time process.	– Systematic and thorough. – Details its data-gathering process in a ‘Research Methodology’ section. – Extensive source review.
Research Time	5 – 30 minutes	5 – 15 minutes
Depth of Analysis	– Very deep analysis of comparatively fewer sources. – Provides on‑screen charts, trend lines, and historical context. – Shows detailed comparisons between regions.	– In-depth analysis of a more extensive resource pool. – Provides a summary table with explicit figures and contextual narrative for each market.
Interface & Visual Features	– Dynamic interface with real‑time interactive visuals (charts, graphs, annotations).	– Static process interface. – Output delivered as a well‑formatted written report with structured headings and summary tables.
Tools and Supporting Features	– Integrated charting, annotation, and live data extraction tools.	– Leverages web search and document synthesis tools.
Output Structure & Clarity	– Multi‑layered structure with a better flow: overview → live data gathering → visual analysis → insights/recommendations. – Clearer and more direct citations.	– Clearly organized written report with distinct sections. – Detailed narrative that encourages self‑paced review and further learning.
Recommended Use Case	Ideal for decision‑makers and analysts who value seeing the research process live and in full transparency.	Ideal for strategic planning where a thorough, static, well-cited document is needed.

Kesimpulan

Kedua-dua Penyelidikan Deep Openai dan Google Gemini Deep Research membawa keupayaan penyelidikan yang didorong oleh AI yang kuat ke meja. Penyelidikan yang mendalam Openai memberi tumpuan kepada analisis masa nyata, interaktif dengan ketelusan. Sementara itu, Google Gemini Deep Research menawarkan metodologi penyelidikan yang lebih berpatutan namun berstruktur, menyampaikan laporan yang mesra dan mesra dokumen. Walaupun Openai Deep Research memberikan pandangan yang lebih mendalam dengan pendekatan yang lebih berulang, Gemini Research tetap menjadi pesaing yang kuat untuk pengguna yang lebih suka output penyelidikan yang mudah pada harga yang lebih rendah.

memilih antara keduanya bergantung kepada keperluan anda. Sekiranya anda memerlukan pandangan terperinci, masa nyata dengan anotasi langsung, Openai Deep Research bernilai pelaburan. Walau bagaimanapun, jika anda lebih suka dokumen penyelidikan yang berpatutan, statik namun berstruktur, Google Gemini Deep Research adalah pilihan yang kukuh.

Soalan Lazim

Q1. Bagaimanakah penyelidikan mendalam terbuka berbeza daripada penyelidikan dalam google Gemini? a. Pertama, Penyelidikan Deep Openai adalah ejen, sementara Google Gemini Deep Research adalah chatbot AI. Penyelidikan Deep Openai memberi tumpuan kepada proses penyelidikan masa nyata, berulang dengan anotasi dan ketelusan secara langsung. Sebaliknya, Google Gemini Deep Research menawarkan laporan berstruktur, berasaskan dokumen dengan kutipan sumber yang luas. ~~Q2. Yang lebih cepat - penyelidikan mendalam terbuka atau penyelidikan mendalam Google Gemini?~~

a. Penyelidikan Deep Google Gemini pada umumnya lebih cepat, menyelesaikan penyelidikan dalam 5-15 minit, sedangkan penyelidikan mendalam terbuka boleh mengambil masa antara 5-30 minit bergantung kepada kerumitan pertanyaan. Q3. Adakah Google Gemini Deep Research lebih efektif daripada Openai Deep Research?

a. Ya, Google Gemini Deep Research berharga hanya $ 20/bulan, sementara Openai Deep Research jauh lebih mahal pada $ 200/bulan untuk pengguna Pro. ~~Q4. Alat penyelidikan AI mana yang lebih baik untuk membuat keputusan perniagaan?~~

a. Penyelidikan Deep Openai lebih sesuai untuk pembuat keputusan yang didorong oleh data yang memerlukan pandangan langsung dan proses penyelidikan yang telus. Penyelidikan Deep Google Gemini sangat sesuai untuk perancangan strategik yang berstruktur, berasaskan dokumen.

Q5. Adakah Penyelidikan Deep Openai tersedia untuk semua?

a. Belum. Pada masa ini, Openai Deep Research hanya boleh didapati di A.S. dan juga, hanya kepada pelanggan Pro. Ia dijangka akan melancarkan lebih banyak pengguna di seluruh negara lain tidak lama lagi. Sementara itu, Penyelidikan Deep Google Gemini boleh didapati secara global untuk Pengguna Lanjutan Gemini.

Q6. Alat mana yang menyediakan visualisasi dan perwakilan data yang lebih baik?

a. Penyelidikan Deep Openai cemerlang dalam visual interaktif, anotasi langsung, dan carta dinamik. Penyelidikan Deep Google Gemini membentangkan data dalam jadual berstruktur tetapi tidak mempunyai kemas kini visual masa nyata.

Atas ialah kandungan terperinci Openai Deep Research vs Gemini Deep Research. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!