LLM baru sedang dibebaskan sepanjang masa, dan ia menarik untuk melihat bagaimana mereka mencabar pemain yang ditubuhkan. Pada tahun ini, tumpuannya adalah untuk mengautomasikan tugas pengekodan, dengan model seperti O1, O1-Mini, Qwen 2.5, DeepSeek R1, dan lain-lain yang bekerja untuk membuat pengekodan lebih mudah dan lebih cekap. Satu model yang membuat nama besar di ruang pengekodan ialah Claude Sonnet 3.5. Ia terkenal dengan keupayaannya untuk menjana kod dan aplikasi web, memperoleh banyak pujian di sepanjang jalan. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan juara pengekodan-Claude Sonnet 3.5, dengan model Openai O3-Mini (tinggi) yang baru. Mari kita lihat mana yang keluar di atas!
Ciri Utama
Penanda aras prestasi adalah penting untuk menilai keberkesanan model AI merentasi pelbagai tugas. Berikut adalah perbandingan berdasarkan metrik utama:
Kebolehcapaian
kemudahan penggunaan
Claude 3.5 Sonnet menawarkan keseimbangan antara prestasi dan kos, dengan harga harga yang menampung pelbagai corak penggunaan. O3-Mini menyediakan alternatif yang kos efektif, terutamanya untuk tugas-tugas di mana kecanggihan peringkat tinggi tidak diperlukan, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang sedar bajet. Apabila menilai jumlah kos pemilikan, pertimbangkan faktor seperti masa pembangunan, penyelenggaraan, dan kos operasi untuk membuat keputusan yang sesuai yang sesuai dengan kekangan belanjawan.
Mengutamakan harga (pilih Openai O3-Mini)
Apabila harga sekunder (pilih Claude 3.5 sonnet)
Di bahagian ini, kami akan meneroka bagaimana Openai O3-Mini dan Claude 3.5 sonnet melakukan pada arahan yang berbeza.
prompt: "
# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)output:
Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycleoutput:
Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D'] Error: Graph contains a cycle
Ringkasan output
o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅
prompt: "Tulis kelas python yang melaksanakan penapis mekar dengan saiz yang boleh dikonfigurasikan dan bilangan fungsi hash. Sertakan kaedah untuk menambah elemen ke penapis dan periksa sama ada elemen hadir. Pelaksanaannya harus efisien memori dan mengendalikan perlanggaran hash dengan berkesan. " output: output: anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini. keputusan: o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅ prompt: "Buat animasi berasaskan fizik interaktif menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript di mana pelbagai jenis buah-buahan (epal, oren, dan pisang) jatuh, melantun, dan berputar secara realistik dengan graviti. Animasi harus termasuk latar belakang langit kecerunan, sifat khusus buah seperti warna dan saiz, dan pergerakan dinamik dengan rintangan udara dan geseran. Pengguna harus dapat menambah buah-buahan dengan mengklik butang atau mengetuk skrin, dan ciri auto-drop harus memperkenalkan buah-buahan secara berkala. Melaksanakan animasi yang lancar menggunakan RequestAnimationFrame dan pastikan saiz semula kanvas responsif. " anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini. anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini. Claude 3.5 menggunakan animasi berasaskan fizik untuk mencipta titisan buah yang realistik, dengan graviti, pengendalian perlanggaran, dan interaksi dinamik yang bertindak balas terhadap input pengguna. Ia menawarkan simulasi hidup dengan kesan seperti pecutan, lantunan, dan putaran. Sebaliknya, Openai O3-Mini menggunakan animasi kerangka utama CSS untuk kesan buah yang mudah jatuh. Walaupun ia menyediakan animasi yang lancar, ia tidak mempunyai fizik dan interaktiviti masa nyata, dengan buah-buahan berikutan laluan gerakan yang telah ditetapkan dan kelajuan kejatuhan yang konsisten. keputusan: o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅ prompt: "
keputusan:
o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅ Kedua -dua model mengutamakan keselamatan, pengurangan bias, dan privasi data, tetapi Claude 3.5 sonnet menjalani ujian keadilan yang lebih ketat. Pengguna harus menilai pematuhan peraturan AI dan pertimbangan etika sebelum penggunaan. Realted Reads: Apabila membandingkan Openai's O3-Mini dan Anthropic's Claude 3.5 sonnet, jelas bahawa kedua-dua model cemerlang dalam bidang yang berbeza, bergantung kepada apa yang anda perlukan. Claude 3.5 Sonnet benar-benar bersinar ketika datang ke pemahaman bahasa, sokongan pengekodan, dan mengendalikan tugas-tugas yang kompleks, multimodal-menjadikannya untuk projek-projek yang menuntut output terperinci dan fleksibiliti. Sebaliknya, O3-Mini adalah pilihan yang hebat jika anda mencari pilihan yang lebih mesra bajet yang cemerlang dalam pemecahan masalah matematik dan penjanaan teks mudah. Pada akhirnya, keputusan itu datang kepada apa yang sedang anda kerjakan-jika anda memerlukan kedalaman dan fleksibiliti, Claude 3.5 sonnet adalah cara untuk pergi, tetapi jika kos adalah keutamaan dan tugas-tugasnya lebih mudah, O3-Mini boleh menjadi pertaruhan terbaik anda.
Buka kunci kuasa AI! Mendaftar di Bermula dengan Openai O3-Mini dan membina asas anda dalam penyelesaian yang didorong oleh AI. Mula belajar hari ini!
a. Ya, Claude 3.5 Sonnet menyokong input multimodal, yang membolehkannya memproses kedua -dua teks dan imej dengan berkesan. a. Claude 3.5 sonnet jauh lebih mahal daripada O3-mini merentasi kos token input dan output, menjadikan O3-Mini pilihan yang lebih kos efektif untuk banyak pengguna. Q5. Bagaimanakah tingkap konteks membandingkan? a. Claude 3.5 Sonnet menyokong tetingkap konteks yang lebih besar (token 200k) berbanding dengan O3-mini (token 128k), yang membolehkannya mengendalikan teks yang lebih panjang dengan lebih cekap. Tugas 2: Manipulasi Struktur Data
O3-Mini (Tinggi) Respons
# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
claude 3.5 respons sonnet
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycleTopological order: ['A', 'C', 'B', 'D']
Error: Graph contains a cycle
Ringkasan output
Tugas 3: Komponen Web Dinamik - HTML/JavaScript
respons O3-mini
claude 3.5 respons sonnet
Ringkasan
Tugas 4: Pengesahan Borang Interaktif - HTML/JavaScript
claude 3.5 respons sonnet
Analisis perbandingan
Task
OpenAI o3-mini
Claude 3.5 Sonnet
Winner
Task 1: Python Function
Provides functional solution, lacks error handling
Robust solution with DFS and cycle detection
Claude 3.5 Sonnet
Task 2: Bloom Filter
Basic implementation, uses MD5 hashing
Advanced implementation, uses mmh3 hashing, adds collision tracking
Claude 3.5 Sonnet
Task 3: Dynamic Web Component
Simple keyframe animation, limited interactivity
Realistic physics-based animation, interactive features
Claude 3.5 Sonnet
Task 4: Interactive Form Validation
Simple validation, basic design
Real-time validation, auto-formatting, modern design
Claude 3.5 Sonnet
Pertimbangan Keselamatan dan Etika
Kesimpulan
Q1. Model mana yang lebih baik untuk tugas pengekodan? a. Claude 3.5 Sonnet pada umumnya lebih sesuai untuk tugas pengekodan kerana keupayaan penalaran lanjutan dan keupayaan untuk mengendalikan arahan yang kompleks. a. Ya, O3-Mini boleh digunakan dengan berkesan untuk aplikasi berskala besar yang memerlukan pemprosesan pertanyaan matematik yang efisien atau penjanaan teks asas pada kos yang lebih rendah. Bolehkah Claude 3.5 Sonnet Process Images?
Atas ialah kandungan terperinci Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
pemasangan windows10 gagal
Bagaimana untuk menetapkan pembolehubah persekitaran linux
Bagaimana untuk meninggalkan dua ruang kosong dalam perenggan dalam html
Tiada penyesuai rangkaian dalam pengurus peranti
Pemacu kad bunyi komputer riba
Penjelasan terperinci tentang acara onbeforeunload
Apakah kekunci pintasan yang biasa digunakan dalam WPS?
Bagaimana untuk menetapkan pembalut baris automatik dalam perkataan
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
