Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet

LLM baru sedang dibebaskan sepanjang masa, dan ia menarik untuk melihat bagaimana mereka mencabar pemain yang ditubuhkan. Pada tahun ini, tumpuannya adalah untuk mengautomasikan tugas pengekodan, dengan model seperti O1, O1-Mini, Qwen 2.5, DeepSeek R1, dan lain-lain yang bekerja untuk membuat pengekodan lebih mudah dan lebih cekap. Satu model yang membuat nama besar di ruang pengekodan ialah Claude Sonnet 3.5. Ia terkenal dengan keupayaannya untuk menjana kod dan aplikasi web, memperoleh banyak pujian di sepanjang jalan. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan juara pengekodan-Claude Sonnet 3.5, dengan model Openai O3-Mini (tinggi) yang baru. Mari kita lihat mana yang keluar di atas!

Jadual Kandungan

• Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet: Perbandingan Model
  • Senibina dan Reka Bentuk
  Analisis
  Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet: Perbandingan Berasaskan Permohon HTML/JavaScript
  Analisis perbandingan
Pertimbangan keselamatan dan etika
• Kesimpulan
  Soalan Lazim
  Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet: Perbandingan Model
  Landskap model bahasa AI berkembang pesat, dengan Openai's O3-mini dan Anthropic's Claude 3.5 sonnet muncul sebagai pemain terkemuka. Artikel ini membincangkan perbandingan terperinci model -model ini, memeriksa seni bina, ciri, penanda aras prestasi, dan aplikasi praktikal.
  Senibina dan Reka Bentuk
  kedua-dua O3-Mini dan Claude 3.5 sonnet dibina atas seni bina canggih yang meningkatkan keupayaan penalaran mereka.
O3-Mini:
• Dikeluarkan pada Januari 2024, ia menekankan tugas kejuruteraan perisian dan matematik, yang menampilkan protokol ujian keselamatan yang dipertingkatkan.
Claude 3.5 Sonnet:

Dilancarkan pada bulan Oktober 2024, ia mempunyai peningkatan dalam kemahiran pengekodan dan keupayaan multimodal, yang membolehkan pelbagai aplikasi yang lebih luas.

Ciri Utama

Penanda aras prestasi

Penanda aras prestasi adalah penting untuk menilai keberkesanan model AI merentasi pelbagai tugas. Berikut adalah perbandingan berdasarkan metrik utama:

Pengalaman dan antara muka pengguna

Pengalaman pengguna model AI bergantung kepada kebolehcapaian, kemudahan penggunaan, dan keupayaan API. Walaupun Claude 3.5 Sonnet menawarkan antara muka yang lebih intuitif dengan sokongan multimodal, O3-Mini menyediakan pengalaman yang diselaraskan, teks sahaja yang sesuai untuk aplikasi yang lebih mudah. ​​

Kebolehcapaian

kedua -dua model boleh diakses melalui API; Walau bagaimanapun, integrasi Claude dengan platform seperti AWS Bedrock dan Google Cloud meningkatkan kebolehgunaannya di seluruh persekitaran yang berbeza.

kemudahan penggunaan

Pengguna telah melaporkan bahawa antara muka Claude lebih intuitif untuk menghasilkan output kompleks kerana keupayaan multimodalnya.
O3-Mini menawarkan antara muka mudah yang mudah dinavigasi untuk tugas asas.

keupayaan API

Claude 3.5 Sonnet menyediakan titik akhir API yang sesuai untuk integrasi berskala besar, membolehkan penggabungan lancar ke dalam sistem yang sedia ada.
O3-Mini juga menawarkan akses API, tetapi mungkin memerlukan pengoptimuman tambahan untuk senario permintaan tinggi.

Kerumitan integrasi

Mengintegrasikan keupayaan multimodal Claude mungkin melibatkan langkah tambahan untuk mengendalikan pemprosesan imej, berpotensi meningkatkan kerumitan persediaan awal.
tumpuan teks O3-Mini sahaja memudahkan integrasi untuk aplikasi yang tidak memerlukan input multimodal.

Analisis Kecekapan Kos

Di bawah ini kami akan menganalisis model harga, kos token, dan keberkesanan kos keseluruhan Openai O3-Mini dan Claude 3.5 Sonnet untuk membantu pengguna memilih pilihan yang paling mesra bajet untuk keperluan mereka.

Claude 3.5 Sonnet menawarkan keseimbangan antara prestasi dan kos, dengan harga harga yang menampung pelbagai corak penggunaan. O3-Mini menyediakan alternatif yang kos efektif, terutamanya untuk tugas-tugas di mana kecanggihan peringkat tinggi tidak diperlukan, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang sedar bajet. Apabila menilai jumlah kos pemilikan, pertimbangkan faktor seperti masa pembangunan, penyelenggaraan, dan kos operasi untuk membuat keputusan yang sesuai yang sesuai dengan kekangan belanjawan.

Mengutamakan harga (pilih Openai O3-Mini)

• Apabila meminimumkan kos adalah penting. O3-Mini jauh lebih murah untuk token input dan output.
• untuk aplikasi di mana kos tenaga menjadi kebimbangan kerana sifat model pemikiran yang intensif.

Apabila harga sekunder (pilih Claude 3.5 sonnet)

• Jika aplikasi menuntut output berkualiti tinggi dan/atau pandangan bernuansa, membenarkan kos yang lebih tinggi setiap token.

Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet: Perbandingan Berasaskan Aplikasi

Di bahagian ini, kami akan meneroka bagaimana Openai O3-Mini dan Claude 3.5 sonnet melakukan pada arahan yang berbeza.

Tugas 1: Tulis fungsi python

prompt: " Tulis fungsi dalam Python yang melakukan penyortiran topologi pada grafik acyclic yang diarahkan (DAG). Grafik akan diwakili sebagai kamus di mana kunci adalah nod dan nilai adalah senarai nod bersebelahan mereka. Sertakan pengendalian ralat untuk mengesan jika graf input mengandungi kitaran. "

O3-Mini (Tinggi) Respons

# Example usage:
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': []
}
try:
    sorted_nodes = topological_sort(graph)
    print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
    print(e)

output:

Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']

claude 3.5 respons sonnet

# Example usage
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': []
}

try:
    result = sort_graph(graph)
    print(f"Topological order: {result}")  # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")

# Example with a cycle
cyclic_graph = {
    'A': ['B'],
    'B': ['C'],
    'C': ['A']
}

try:
    result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")  # Output: Error: Graph contains a cycle

output:

Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D']
Error: Graph contains a cycle

anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini.

Ringkasan output

Algoritma

• : Claude 3.5 Sonnet menggunakan Carian Pertama Kedalaman (DFS) manakala O3-Mini tidak, ini dapat memberikan prestasi keseluruhan yang lebih baik
• Pengendalian ralat: Claude 3.5 sonnet termasuk pengesahan graf yang meningkatkan keteguhan fungsi, O3-Mini tidak termasuk jenis pengendalian ralat ini.
Penguraian fungsi:
• Claude 3.5 sonnet dibahagikan kepada fungsi yang jelas dan spesifik yang dapat meningkatkan debugging Dokumentasi
:
• Claude 3.5 sonnet mempunyai dokumentasi keseluruhan yang lebih baik yang merangkumi args, pulangan dan menaikkan

keputusan:

o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 2: Manipulasi Struktur Data

prompt: "Tulis kelas python yang melaksanakan penapis mekar dengan saiz yang boleh dikonfigurasikan dan bilangan fungsi hash. Sertakan kaedah untuk menambah elemen ke penapis dan periksa sama ada elemen hadir. Pelaksanaannya harus efisien memori dan mengendalikan perlanggaran hash dengan berkesan. "

O3-Mini (Tinggi) Respons

# Example usage:
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': []
}
try:
    sorted_nodes = topological_sort(graph)
    print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
    print(e)

output:

Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']

claude 3.5 respons sonnet

# Example usage
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': []
}

try:
    result = sort_graph(graph)
    print(f"Topological order: {result}")  # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")

# Example with a cycle
cyclic_graph = {
    'A': ['B'],
    'B': ['C'],
    'C': ['A']
}

try:
    result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")  # Output: Error: Graph contains a cycle

output:

Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D']
Error: Graph contains a cycle

anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini.

Ringkasan output

• algoritma hashing : Claude 3.5 Sonnet menggunakan themmh3hashing, O3 usesmd5. Sincemd5has isu keselamatan yang diketahui untuk kriptografi tidak sesuai untuk segera.
• Konfigurasi: Claude 3.5 Sonnet boleh dikonfigurasi untuk saiz dan fungsi hash yang berlainan. Di samping itu ia boleh mengira saiz optimum dan hash berdasarkan kadar ralat dan kiraan item. Ia jauh lebih maju.
• Memori: Pelaksanaan array bit menggunakan theBitArrayLibrary untuk memori yang lebih efisien.
• extensibility : Perlanggaran penapis mekar yang sedar dilaksanakan.

keputusan:

o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 3: Komponen Web Dinamik - HTML/JavaScript

prompt: "Buat animasi berasaskan fizik interaktif menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript di mana pelbagai jenis buah-buahan (epal, oren, dan pisang) jatuh, melantun, dan berputar secara realistik dengan graviti. Animasi harus termasuk latar belakang langit kecerunan, sifat khusus buah seperti warna dan saiz, dan pergerakan dinamik dengan rintangan udara dan geseran. Pengguna harus dapat menambah buah-buahan dengan mengklik butang atau mengetuk skrin, dan ciri auto-drop harus memperkenalkan buah-buahan secara berkala. Melaksanakan animasi yang lancar menggunakan RequestAnimationFrame dan pastikan saiz semula kanvas responsif. "

respons O3-mini

anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini.

claude 3.5 respons sonnet

anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini.

Ringkasan

Claude 3.5 menggunakan animasi berasaskan fizik untuk mencipta titisan buah yang realistik, dengan graviti, pengendalian perlanggaran, dan interaksi dinamik yang bertindak balas terhadap input pengguna. Ia menawarkan simulasi hidup dengan kesan seperti pecutan, lantunan, dan putaran. Sebaliknya, Openai O3-Mini menggunakan animasi kerangka utama CSS untuk kesan buah yang mudah jatuh. Walaupun ia menyediakan animasi yang lancar, ia tidak mempunyai fizik dan interaktiviti masa nyata, dengan buah-buahan berikutan laluan gerakan yang telah ditetapkan dan kelajuan kejatuhan yang konsisten.

keputusan:

o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 4: Pengesahan Borang Interaktif - HTML/JavaScript

prompt: " Buat borang HTML dengan medan untuk nama, e -mel, dan nombor telefon. Gunakan JavaScript untuk melaksanakan pengesahan sisi klien untuk setiap bidang. Nama harus tidak kosong, e-mel harus menjadi format e-mel yang sah, dan nombor telefon harus menjadi nombor 10 digit. Paparkan mesej ralat yang sesuai di sebelah setiap medan jika pengesahan gagal. Mencegah penyerahan borang jika mana -mana pengesahan gagal ".

O3-Mini (Tinggi) Respons:

• Struktur Asas : Borang ini mudah dengan elemen HTML asas (input untuk nama, e -mel, dan nombor telefon).
• Pengesahan : Fungsi JavaScript ValidateForm () mengendalikan pengesahan untuk:
  • Nama : cek jika nama disediakan.
  • e -mel : cek jika e -mel mengikuti format yang sah.
  • telefon : mengesahkan bahawa nombor telefon terdiri daripada 10 digit.
• pengendalian ralat : Mesej ralat muncul di sebelah medan input masing -masing jika pengesahan gagal.
• Penyerahan borang : Menghalang penyerahan jika pengesahan gagal, memaparkan mesej ralat.

claude 3.5 respons sonnet

• Reka bentuk dan gaya : Ia termasuk reka bentuk yang lebih bersih dan lebih moden menggunakan CSS. Bentuknya terkandung dalam susun atur seperti kad yang berpusat dengan gaya medan input dan reka bentuk responsif.
• Pengesahan : Kelas FormValidator mengendalikan pengesahan menggunakan:
  • Pengesahan masa nyata : sebagai pengguna menaip atau mengaburkan medan input, borang mengesahkan dan memberikan maklum balas dengan segera.
  • pemformatan telefon : Input telefon secara automatik format ke gaya xxx-xxx-xxxx sebagai jenis pengguna.
  • Pengesahan peringkat lapangan : Setiap medan (nama, e-mel, telefon) mempunyai peraturan pengesahan sendiri dan mesej ralat.
• Butang Hantar : Butang hantar dilumpuhkan sehingga semua medan sah.
• Mesej Kejayaan : Memaparkan mesej kejayaan apabila borang itu sah dan dihantar, kemudian menetapkan semula borang selepas beberapa saat.

anda boleh mencari kod lengkap yang dihasilkan oleh model, di sini.

keputusan:

o3-mini (tinggi) ❌ | Claude Sonnet 3.5 ✅

Analisis perbandingan

Task	OpenAI o3-mini	Claude 3.5 Sonnet	Winner
Task 1: Python Function	Provides functional solution, lacks error handling	Robust solution with DFS and cycle detection	Claude 3.5 Sonnet
Task 2: Bloom Filter	Basic implementation, uses MD5 hashing	Advanced implementation, uses mmh3 hashing, adds collision tracking	Claude 3.5 Sonnet
Task 3: Dynamic Web Component	Simple keyframe animation, limited interactivity	Realistic physics-based animation, interactive features	Claude 3.5 Sonnet
Task 4: Interactive Form Validation	Simple validation, basic design	Real-time validation, auto-formatting, modern design	Claude 3.5 Sonnet

Pertimbangan Keselamatan dan Etika

Kedua -dua model mengutamakan keselamatan, pengurangan bias, dan privasi data, tetapi Claude 3.5 sonnet menjalani ujian keadilan yang lebih ketat. Pengguna harus menilai pematuhan peraturan AI dan pertimbangan etika sebelum penggunaan.

• Claude 3.5 Sonnet menjalani ujian yang ketat untuk mengurangkan bias dan memastikan tindak balas yang adil dan tidak berat sebelah.
• O3-Mini juga menggunakan mekanisme keselamatan yang sama tetapi mungkin memerlukan penalaan tambahan tambahan untuk menangani kecenderungan yang berpotensi dalam konteks tertentu.
• kedua -dua model mengutamakan privasi dan keselamatan data; Walau bagaimanapun, organisasi harus mengkaji semula terma dan piawaian pematuhan tertentu untuk memastikan penjajaran dengan dasar mereka.

Realted Reads:

• Adakah O3-Mini Openai lebih baik daripada DeepSeek-R1?
• Bagaimana untuk menjalankan Openai's O3-Mini di Google Colab?
• tahap penaakulan O3-mini yang paling bijak?

Kesimpulan

Apabila membandingkan Openai's O3-Mini dan Anthropic's Claude 3.5 sonnet, jelas bahawa kedua-dua model cemerlang dalam bidang yang berbeza, bergantung kepada apa yang anda perlukan. Claude 3.5 Sonnet benar-benar bersinar ketika datang ke pemahaman bahasa, sokongan pengekodan, dan mengendalikan tugas-tugas yang kompleks, multimodal-menjadikannya untuk projek-projek yang menuntut output terperinci dan fleksibiliti. Sebaliknya, O3-Mini adalah pilihan yang hebat jika anda mencari pilihan yang lebih mesra bajet yang cemerlang dalam pemecahan masalah matematik dan penjanaan teks mudah. Pada akhirnya, keputusan itu datang kepada apa yang sedang anda kerjakan-jika anda memerlukan kedalaman dan fleksibiliti, Claude 3.5 sonnet adalah cara untuk pergi, tetapi jika kos adalah keutamaan dan tugas-tugasnya lebih mudah, O3-Mini boleh menjadi pertaruhan terbaik anda.

Buka kunci kuasa AI! Mendaftar di Bermula dengan Openai O3-Mini dan membina asas anda dalam penyelesaian yang didorong oleh AI. Mula belajar hari ini!

Soalan Lazim

Q1. Model mana yang lebih baik untuk tugas pengekodan? a. Claude 3.5 Sonnet pada umumnya lebih sesuai untuk tugas pengekodan kerana keupayaan penalaran lanjutan dan keupayaan untuk mengendalikan arahan yang kompleks.

Q2. Adakah O3-Mini sesuai untuk aplikasi berskala besar? a. Ya, O3-Mini boleh digunakan dengan berkesan untuk aplikasi berskala besar yang memerlukan pemprosesan pertanyaan matematik yang efisien atau penjanaan teks asas pada kos yang lebih rendah. Bolehkah Claude 3.5 Sonnet Process Images?

a. Ya, Claude 3.5 Sonnet menyokong input multimodal, yang membolehkannya memproses kedua -dua teks dan imej dengan berkesan.

Q4. Apakah perbezaan utama dalam harga?

a. Claude 3.5 sonnet jauh lebih mahal daripada O3-mini merentasi kos token input dan output, menjadikan O3-Mini pilihan yang lebih kos efektif untuk banyak pengguna. Q5. Bagaimanakah tingkap konteks membandingkan?

a. Claude 3.5 Sonnet menyokong tetingkap konteks yang lebih besar (token 200k) berbanding dengan O3-mini (token 128k), yang membolehkannya mengendalikan teks yang lebih panjang dengan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!