Pengendalian Ralat & Pembalakan di Python
ralat sintaks biasanya berlaku pada peringkat awal pembangunan program dan disebabkan oleh sintaks yang salah. Kesalahan sintaks mudah ditemui semasa menyusun program.
Kesalahan logik disebabkan oleh pelaksanaan logik yang tidak betul, seperti program yang mengakses senarai yang tidak disusun tetapi mengandaikan bahawa ia disusun. Kesalahan logik adalah salah satu jenis kesilapan yang paling sukar untuk dijejaki.
ralat runtime adalah kesilapan biasa, biasanya berlaku kerana semua situasi sempadan tidak dipertimbangkan. Sebagai contoh, cuba mengakses fail yang tidak wujud.
Tutorial ini akan menerangkan cara menangani kesilapan dalam Python dan bagaimana log log log untuk memahami masalah dengan lebih baik dalam permohonan anda. Kami akan merangkumi topik berikut:
- Gunakan
- dan
try
untuk mengendalikan pengecualianexcept
Pengendalian Pengecualian Pelbagai - ayat
finally
Pengecualian Custom - pembalakan python
- Dapatkan Maklumat Jejak Stack
Pengendalian Pengecualian Python
Mari kita mulakan dengan program tambahan Python yang mudah. Program ini mengambil dua parameter sebagai input dan mencetak jumlah mereka:
def addNumbers(a, b): print(a + b) addNumbers(5, 10)
Membuat kelas pengecualian tersuai dapat meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan program anda. Sebagai contoh, katakan terdapat program yang perlu memastikan bahawa harga diskaun item tidak lebih tinggi daripada harga jualan, kami boleh membuat pengecualian tersuai untuk jenis ralat ini:
class PriceError(Exception): pass
def discount(price, discounted_price): if discounted_price > price: raise PriceError else: print("Discount applied")
lebih besar daripada discounted_price
, pengecualian akan dibangkitkan. price
PriceError
Modul Python's
menyediakan mekanisme untuk merakam maklumat yang menjalankan program, termasuk mesej ralat. Kita boleh menetapkan tahap log yang berbeza seperti debug, maklumat, amaran, kesilapan, dan kritikal. Coretan kod berikut menunjukkan cara merakam maklumat menggunakan modul: logging
logging
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: # ...你的代码... except Exception as e: logging.exception(str(e))
mendapatkan maklumat jejak stack
Dalam contoh di atas, hanya ada satu fail program, jadi mudah untuk mencari di mana ralat berlaku. Walau bagaimanapun, sangat penting untuk mendapatkan maklumat jejak stack yang salah apabila banyak fail program terlibat. Anda boleh menggunakan kaedah
untuk merakam maklumat jejak stack pengecualian, seperti yang ditunjukkan di bawah:
logging.exception()
import logging # 初始化日志设置 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: filePointer = open('appFile', 'r') try: content = filePointer.readline() finally: filePointer.close() except IOError as e: logging.exception(str(e))
Ringkasan
Tutorial ini memperkenalkan kaedah asas pengendalian ralat python dan pembalakan, termasuk penggunaan Dokumen ini telah dikemas kini dan mengandungi sumbangan dari Esther Vaati. Esther adalah pemaju perisian dan penyumbang kepada Envato Tuts. try
, except
dan finally
pernyataan dan aplikasi modul logging
. Adalah disyorkan untuk membaca dokumentasi rasmi untuk maklumat yang lebih terperinci.
Atas ialah kandungan terperinci Pengendalian Ralat & Pembalakan di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
