Cara Menggunakan GitHub Copilot: Gunakan Kes dan Amalan Terbaik

GitHub Copilot: Rakan Pengekodan AI-berkuasa AI

Meningkatkan kecekapan pengekodan anda dengan Github Copilot, pembantu berkuasa AI yang menyelaraskan tugas kompleks dan biasa. Tutorial ini meneroka fungsi Copilot, ciri utama, dan kesannya terhadap produktiviti. Bagi mereka yang tidak dikenali dengan GitHub, catatan blog GitHub pemahaman adalah titik permulaan yang disyorkan.

Dilancarkan pada tahun 2021, GitHub Copilot memanfaatkan model Codex OpenAI -keturunan GPT terlatih secara meluas dalam pelbagai bahasa dan konteks pengaturcaraan. Ini menjadikannya lebih baik daripada CHATGPT untuk penjanaan kod. Integrasi lancarnya ke IDE yang popular seperti Visual Studio Code adalah ciri yang menonjol, bertindak sebagai rakan pengekodan masa nyata yang menawarkan cadangan dan penyelesaian.

Ciri -ciri Copilot Utama:

• sembang dalam editor: Antara muka seperti chatgpt dalam IDE anda menghapuskan keperluan untuk menukar antara aplikasi untuk pembetulan atau bantuan kod. (Lihat contoh gambar di bawah)

Github Copilot Sidebar dalam vs Code IDE

• Sokongan CLI: Antara muka sembang yang sama tersedia dalam baris arahan untuk aliran kerja berasaskan terminal. (Lihat contoh gambar di bawah)

github copilot di dalam antara muka baris arahan

• Akses Dokumentasi: Copilot secara langsung sumber maklumat dari dokumentasi, menjimatkan masa dan usaha. (Lihat contoh gambar di bawah)

github copilot untuk docs

• Permintaan Pull-Powered AI: Streamline aliran kerja GitHub dengan menghasilkan penerangan dan ulasan untuk permintaan tarik. (Lihat contoh gambar di bawah)

gif berdasarkan video yang diambil dari GitHub Seterusnya Bermula:

Pasang Kod Visual Studio:
1. Muat turun dan pasang kod VS dari laman web rasmi. (Lihat contoh gambar di bawah)

memuat turun kod studio visual

2. Akaun GitHub & Pemasangan Copilot: Buat Akaun GitHub (Pertimbangkan Percubaan Percuma). Pasang pelanjutan sembang Copilot dan GitHub Copilot dalam kod VS. (Lihat contoh gambar di bawah)

3

vs persediaan kod: Pasang sambungan dan log masuk ke akaun GitHub anda. (Lihat contoh gambar di bawah)

3. Menyediakan GitHub Copilot

Copilot in Action (contoh dataset perkongsian basikal Seoul):

Tutorial menunjukkan keupayaan Copilot melalui projek sains data menggunakan dataset perkongsian basikal Seoul. Copilot membantu dengan import data, visualisasi (mewujudkan heatmap matriks korelasi), data pra-proses (pengekodan satu panas), latihan model (regresi linear dan hutan rawak), dan penilaian model. (Lihat contoh gambar di bawah)

Mengimport data ke dalam copilot github

Kod menulis untuk plot dalam copilot github

memaparkan plot dalam copilot github Menyediakan data dalam copilot github Membuat keretapi / ujian perpecahan dalam copilot github Latihan model kami di GitHub Copilot Menilai model kami di GitHub Copilot Melihat Statistik Model dalam GitHub Copilot Harga dan alternatif: Github Copilot menawarkan rancangan individu, perniagaan, dan perusahaan. Alternatif termasuk DataCamp's Datalab, Tabnine, dan Sonarqube. (Lihat contoh gambar di bawah)

struktur harga copilot github Datalab IDE

Kesimpulan:

Copilot GitHub dengan ketara mempercepatkan aliran kerja sains data, membuktikan tidak ternilai untuk pelbagai tugas. Kursus "Pengaturcaraan Pasangan dengan GitHub Copilot" DataCamp dan Kursus "Konsep GitHub" disyorkan untuk pembelajaran selanjutnya.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan GitHub Copilot: Gunakan Kes dan Amalan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!