Fail JSON Pangkalan Data

3

Siri artikel ini ditulis semula pada pertengahan 2017 dengan maklumat terkini dan contoh segar.

Kebanyakan pangkalan data relasi menggunakan SQL untuk manipulasi data dan skema. Walau bagaimanapun, setiap vendor DBMS telah membangunkan dialek SQL mereka sendiri. Ini bermakna bertukar data antara platform DBMS yang berbeza memerlukan penukaran data. Ini kebanyakannya dicapai menggunakan alat pihak ketiga. Dengan pangkalan data NoSQL, kebanyakannya mempunyai sokongan asli untuk JSON sebagai format import. Ini bermakna anda boleh mengeksport data dalam format JSON dari satu pangkalan data NoSQL seperti Mongo, dan mengimport data yang sama ke pangkalan data NoSQL yang lain seperti Rethinkdb tanpa melakukan apa -apa penukaran.

Dalam contoh ini, kita akan melihat fail JSON yang dibuat menggunakan penjana yang boleh diimport ke pangkalan data NoSQL seperti Mongo. Products.JSON:

Untuk mengimport data ini ke MongoDB, gunakan arahan berikut:

Selepas mengimport selesai, log masuk ke pangkalan data dan sahkan bahawa data telah diimport:

<span>[{
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000001"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "sildenafil citrate",
</span>  <span>"supplier": "Wisozk Inc",
</span>  <span>"quantity": 261,
</span>  <span>"unit_cost": ".47"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000002"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Mountain Juniperus ashei",
</span>  <span>"supplier": "Keebler-Hilpert",
</span>  <span>"quantity": 292,
</span>  <span>"unit_cost": ".74"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000003"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Dextromathorphan HBr",
</span>  <span>"supplier": "Schmitt-Weissnat",
</span>  <span>"quantity": 211,
</span>  <span>"unit_cost": ".53"
</span><span>}]
</span>

Untuk pangkalan data NoSQL yang lain, periksa manual rujukan mereka tentang cara mencapai yang sama.

Berikut adalah contoh lain dalam siri ini:

 mongoimport <span>--db api --collection products --drop --jsonArray --file products.json
</span>

COLOR JSON Contoh

Contoh Google Maps JSON

db<span>.products.find()
</span> # output
 <span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000001"), "product_name" : "sildenafil citrate", "supplier" : "Wisozk Inc", "quantity" : 261, "unit_cost" : ".47" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000002"), "product_name" : "Mountain Juniperus ashei", "supplier" : "Keebler-Hilpert", "quantity" : 292, "unit_cost" : ".74" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000003"), "product_name" : "Dextromathorphan HBr", "supplier" : "Schmitt-Weissnat", "quantity" : 211, "unit_cost" : ".53" }
</span>

YouTube JSON Contoh

Contoh Twitter JSON
Contoh Geoip JSON
WordPress JSON Contoh
Contoh JSON REST Tempatan
Contoh data ujian JSON
Contoh pelayan JSON
• Soalan Lazim (Soalan Lazim) Mengenai Pangkalan Data JSON
• Apakah perbezaan antara pangkalan data JSON dan pangkalan data tradisional? Tidak seperti pangkalan data hubungan tradisional yang menggunakan jadual untuk menyimpan data, pangkalan data JSON menyimpan data dalam format yang berorientasikan setengah berstruktur. Ini menjadikan mereka lebih fleksibel dan berskala, terutamanya apabila berurusan dengan jumlah data yang besar. Mereka juga lebih efisien dalam mengendalikan data dengan hubungan yang kompleks dan hierarki.
• Bagaimana saya menanyakan data dalam pangkalan data JSON? Daripada menggunakan penyataan SQL, anda menggunakan bahasa pertanyaan khusus untuk pangkalan data JSON. Sebagai contoh, MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan yang dipanggil MQL (bahasa pertanyaan MongoDB), yang membolehkan anda melakukan pertanyaan dan agregasi yang kompleks pada data JSON anda. Mereka menyediakan prestasi tinggi dan latensi yang rendah, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata, seperti permainan, streaming, dan aplikasi IoT.

Bagaimana saya menukar pangkalan data saya yang sedia ada ke pangkalan data JSON? Proses yang tepat akan bergantung kepada pangkalan data tertentu yang anda gunakan.

Apakah kelebihan menggunakan pangkalan data JSON? Mereka menyediakan fleksibiliti yang lebih besar dalam pemodelan data, yang membolehkan anda menyimpan data dalam format yang sesuai dengan struktur data aplikasi anda. Mereka juga menawarkan prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, terutamanya apabila berurusan dengan jumlah data atau hubungan data yang kompleks. Kebanyakan pangkalan data JSON menyediakan ciri -ciri untuk penyulitan data, pengesahan pengguna, dan kawalan akses. Walau bagaimanapun, penting untuk mengikuti amalan terbaik untuk keselamatan pangkalan data untuk memastikan data anda dilindungi.

Bolehkah saya menggunakan pangkalan data JSON dengan aplikasi saya yang sedia ada? Walau bagaimanapun, anda mungkin perlu mengubah suai kod aplikasi anda untuk berfungsi dengan model data JSON.

Bagaimana saya membuat sandaran dan memulihkan data dalam pangkalan data JSON? Proses yang tepat akan bergantung kepada pangkalan data tertentu yang anda gunakan. Adalah penting untuk menyandarkan data anda secara kerap untuk melindungi daripada kehilangan data.

Apakah batasan pangkalan data JSON?

Walaupun pangkalan data JSON menawarkan banyak kelebihan, mereka juga mempunyai beberapa batasan. Mereka tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan urus niaga yang kompleks atau konsistensi data yang ketat. Mereka juga memerlukan lebih banyak ruang penyimpanan berbanding dengan pangkalan data tradisional kerana model data berorientasikan dokumen mereka. Pertimbangkan faktor seperti sifat data anda, skala operasi anda, keperluan prestasi anda, dan anggaran anda. Ia juga penting untuk mempertimbangkan lengkung pembelajaran dan sokongan komuniti untuk pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Fail JSON Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!