Jackson Field Absent vs Null Perbezaan

Jackson Field Absent vs Null perbezaan

Di Jackson, perbezaan antara medan yang tidak hadir dan medan null adalah penting untuk pemprosesan JSON yang betul. Bidang yang tidak hadir hanya bermaksud medan tidak wujud dalam objek JSON. Sebaliknya, medan NULL , bermakna bidang itu wujud tetapi nilainya ditetapkan secara eksplisit kepada . Perbezaan yang seolah -olah halus ini mempunyai implikasi yang signifikan untuk bagaimana anda mengendalikan data. Pertimbangkan contoh ini: null

// Absent field
{"name": "John Doe"}

// Null field
{"name": "John Doe", "age": null}

Dalam contoh pertama, medan

tidak hadir. Pada yang kedua, medan age hadir tetapi mempunyai nilai null. Jackson mengendalikan ini secara berbeza, seperti yang akan kita lihat di bahagian berikutnya. Memahami perbezaan asas ini adalah kunci untuk mengelakkan tingkah laku yang tidak dijangka dan ketidakkonsistenan data. Tidak ada satu kaedah sejagat, tetapi beberapa pendekatan boleh digunakan: age

menggunakan

:

Jackson's

menyediakan kaedah seperti
• untuk memeriksa kewujudan bidang. Jika kembali JsonNode, medan tidak hadir. Jika ia kembali , anda boleh menggunakan JsonNode untuk mendapatkan nilai. Jika has(fieldName) kembali has(fieldName), medan hadir tetapi mempunyai nilai null. false untuk objek). Walau bagaimanapun, bidang null akan ditetapkan secara eksplisit kepada true. Pendekatan ini bergantung pada nilai lalai jenis data anda. Perhatikan bahawa anda tidak boleh membezakan secara langsung antara medan yang hilang dan medan secara jelas ditetapkan ke nilai lalai menggunakan kaedah ini sahaja. Ini membolehkan anda memeriksa struktur JSON secara langsung dan melaksanakan logik anda sendiri untuk mengendalikan medan yang tidak hadir dan null berdasarkan keperluan tertentu. Pengendalian: get(fieldName)
  • Gunakan jenis data yang sesuai: Pilih jenis data yang secara semulajadi menampung kemungkinan nilai yang hilang atau null. Sebagai contoh, gunakan Integer bukannya int untuk bidang yang mungkin tidak hadir atau null, seperti Integer boleh memegang nilai null.
  akan menghilangkan medan dengan nilai null.
  • akan menghilangkan medan yang tidak terdapat di JSON. . Ini meningkatkan kebolehbacaan kod dan membantu mencegah kesilapan yang berkaitan dengan null. Sekiranya anda tidak mempertimbangkan dengan teliti aspek -aspek ini, anda mungkin menghadapi tingkah laku yang tidak dijangka: @JsonInclude @JsonInclude(Include.NON_NULL) kegagalan pengesahan: @JsonInclude(Include.NON_ABSENT) bidang yang diperlukan mungkin membawa kepada kegagalan pengesahan jika tidak ditangani dengan betul. Anda perlu melaksanakan logik pengesahan (berpotensi menggunakan rangka kerja pengesahan seperti Hibernate Validator) untuk memeriksa medan yang diperlukan dan mengendalikan data yang hilang atau tidak sah dengan sewajarnya. Pemeriksaan Null yang menyeluruh dan pengendalian pengecualian yang sesuai adalah penting untuk mengelakkan kemalangan aplikasi. Anda boleh memperbaiki ini dengan melaksanakan pengendali ralat tersuai untuk memberikan mesej ralat yang lebih bermaklumat dan mesra pengguna semasa kegagalan deserialization. Ini mungkin melibatkan membuat pengendali pengecualian tersuai atau menggunakan rangka kerja pembalakan untuk mengesan dan melaporkan kesilapan. Strategi pengendalian ralat yang jelas memastikan bahawa aplikasi anda dapat mengendalikan kesilapan data dengan anggun dan memberikan maklum balas yang berguna kepada pengguna atau sistem lain.

Atas ialah kandungan terperinci Jackson Field Absent vs Null Perbezaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!