Contoh PostgreSQL Hibernate 6 JSON
PostgreSQL Hibernate 6 JSON Contoh
Contoh ini menunjukkan penyimpanan dan pengambilan data JSON menggunakan PostgreSQL dan Hibernate 6. Anggapkan anda mempunyai pangkalan data PostgreSQL yang disediakan dan projek hibernate yang dikonfigurasikan. Secara kritis, anda tidak memerlukan anotasi hibernate khas untuk JSONB; Hibernate mengendalikannya secara automatik terima kasih kepada atribut Product
. Ingatlah untuk menggantikan tempat letak dengan kelayakan pangkalan data sebenar anda dan menyesuaikan laluan ke fail
dalam pemetaan entiti untuk memberitahu Hibernate bahawa lajur ini harus dianggap sebagai JSONB.
- Gunakan JSONB: Jenis data JSONB PostgreSQL adalah penting untuk prestasi. Ia dioptimumkan untuk pengindeksan dan pertanyaan, tidak seperti jenis JSON. Sentiasa gunakan
columnDefinition = "jsonb"
dalam pemetaan entiti hibernate anda. Daripada mengindeks seluruh lajur JSONB, buat indeks pada laluan JSONB tertentu menggunakan jenis indeks . Sebagai contoh, jika anda sering bertanya dengan medan - dalam data JSONB anda, anda mungkin menggunakan indeks seperti ini dalam SQL anda: Ini membolehkan PostgreSQL untuk mencari nilai -nilai tertentu dalam bidang JSONB. Indeks ini hanya meliputi subset data, meningkatkan prestasi pertanyaan apabila hanya bahagian tertentu dari data JSONB yang diperlukan. Fungsi -fungsi ini boleh menyebabkan kemerosotan prestasi kerana mereka mengembangkan data JSON ke dalam baris. Sebaliknya, pengendali JSONB PostgreSQL memanfaatkan pertanyaan JPQL atau kriteria API. Ini meminimumkan bilangan perjalanan pusingan pangkalan data.
GIN
name
Normalisasi data:CREATE INDEX idx_product_name ON products USING gin((details->>'name'));
Walaupun JSONB menawarkan fleksibiliti, pertimbangkan jika sesetengah data harus dinormalisasi ke dalam jadual berasingan untuk prestasi pertanyaan yang lebih baik. Data JSONB yang terlalu besar atau kompleks boleh memberi kesan negatif terhadap prestasi.Pemetaan JSONB asli:- seperti yang ditunjukkan dalam contoh, pendekatan yang paling mudah dan sering paling efisien adalah secara langsung memetakan lajur JSONB ke A Ini mengelakkan objek pemetaan objek yang tidak perlu. Ini sesuai apabila anda memerlukan fleksibiliti dan melakukan pertanyaan separa yang kerap. Ini membolehkan pemetaan bahagian-bahagian tertentu data JSONB ke objek Java, memberikan keselamatan jenis dan berpotensi meningkatkan prestasi pertanyaan untuk senario tertentu. Ini meningkatkan keselamatan jenis dan dapat mempermudahkan pertanyaan, tetapi mungkin membawa kepada redundansi data jika tidak diuruskan dengan teliti. Pemetaan lebih banyak boleh menyebabkan kerumitan dan prestasi yang tidak perlu. Dokumen boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan yang ketara. Pastikan data JSONB agak ringkas dan elakkan menyimpan maklumat yang tidak perlu. Gunakan indeks dengan berkesan dan memanfaatkan pengendali JSONB PostgreSQL untuk menargetkan bahagian -bahagian tertentu data JSONB. Elakkan daripada mengindeks, kerana ini juga boleh melambatkan operasi menulis. Sambungan pangkalan data untuk setiap pertanyaan. Pertanyaan dan struktur data. Memahami rancangan pelaksanaan pertanyaan adalah penting untuk penalaan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh PostgreSQL Hibernate 6 JSON. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Apabila menggunakan tkmybatis untuk pertanyaan pangkalan data, bagaimana dengan anggun mendapatkan nama pembolehubah kelas entiti untuk membina keadaan pertanyaan adalah masalah biasa. Artikel ini akan ...
