Java JDBC ExecuteQuery () Resolusi Ralat DML
Java JDBC executeQuery()
Resolusi ralat DML
Artikel ini menangani kesilapan umum yang dihadapi semasa menggunakan kaedah JDBC JAVA dengan pernyataan bahasa manipulasi data (DML) Java. Adalah penting untuk memahami bahawa executeQuery()
direka khusus untuk mendapatkan data menggunakan executeQuery()
pernyataan. Percubaan untuk menggunakannya dengan pernyataan SELECT
, INSERT
, atau UPDATE
(operasi DML) akan selalu menghasilkan pengecualian. Kenyataan ini mengambil data dari pangkalan data. Kenyataan DML, seperti DELETE
,
, mengubah suai data dalam pangkalan data. Mereka tidak mengembalikan objek executeQuery()
, iaitu apa yang diharapkan untuk kembali. Oleh itu, apabila anda cuba menggunakan
dengan pernyataan DML, pemandu JDBC mengiktiraf ketidakcocokan dan melemparkan . Pengecualian ini biasanya menunjukkan bahawa pernyataan itu bukan pernyataan executeQuery()
, dan pemandu tidak dapat memprosesnya menggunakan kaedah ini. Mesej ralat tertentu mungkin berbeza -beza bergantung kepada pemacu pangkalan data, tetapi secara amnya akan menunjukkan operasi yang tidak sah atau ralat sintaks yang berkaitan dengan mengharapkan pernyataan SELECT
. Punca INSERT
: Anda menggunakan kaedah JDBC yang salah untuk operasi DML. Bukan UPDATE
, gunakan DELETE
. Kaedah ini direka khusus untuk melaksanakan pernyataan DML (memasukkan, mengemas kini, memadam, dan beberapa bentuk gabungan).
- Periksa pernyataan SQL anda: Pastikan pernyataan SQL anda betul -betul betul dan sesuai untuk operasi yang anda cuba lakukan. Gunakan pelanggan pangkalan data (seperti pemaju SQL, PGADMIN, atau MySQL Workbench) untuk menguji SQL secara langsung terhadap pangkalan data anda. Ini mengasingkan sama ada masalahnya dengan kod Java anda atau SQL anda. Semak kesilapan semasa proses sambungan (mis., Kelayakan yang salah, pelayan pangkalan data yang tidak tersedia). Ia memberikan maklumat yang berharga mengenai lokasi ralat dalam kod anda dan mesej pengecualian khusus dari pemacu pangkalan data. Mesej ini sering akan menentukan masalah. Ini membolehkan anda memantau aliran aplikasi anda dan menentukan titik kegagalan yang tepat. Ini membantu memastikan pernyataan yang betul sedang dibina dan dihantar ke pangkalan data. Mereka juga membuat debugging lebih mudah dengan memisahkan SQL dari parameter. Sebaliknya, gunakan . Kaedah ini mengembalikan integer yang mewakili bilangan baris yang terjejas oleh pernyataan DML (mis., Bilangan baris yang dimasukkan, dikemas kini, atau dipadam).
- Gunakan blok cuba-catch: Tutup kod JDBC anda dalam blok
try-catch
untuk mengendalikan potensiSQLExceptions
. Sebagai contoh, anda mungkin mengendalikan kesilapan sambungan yang berbeza daripada kesilapan sintaks. Gunakan rangka kerja pembalakan (seperti log4j atau slf4j) untuk pembalakan yang cekap dan berstruktur. mesej dan bukannya secara langsung mendedahkan pengecualian pangkalan data. Ini meningkatkan pengalaman pengguna dan membantu mengekalkan keselamatan. Pengendalian pengecualian yang betul memastikan aplikasi anda dengan anggun mengendalikan interaksi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Java JDBC ExecuteQuery () Resolusi Ralat DML. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Apabila menggunakan tkmybatis untuk pertanyaan pangkalan data, bagaimana dengan anggun mendapatkan nama pembolehubah kelas entiti untuk membina keadaan pertanyaan adalah masalah biasa. Artikel ini akan ...
