Import CSV ke Elasticsearch dengan Spring Boot

import CSV ke Elasticsearch dengan Spring Boot

Bahagian ini memperincikan bagaimana untuk mengimport data CSV ke Elasticsearch menggunakan Spring Boot. Proses teras melibatkan membaca fail CSV, mengubah data ke dalam dokumen JSON yang bersesuaian dengan Elasticsearch, dan kemudian memindeks dokumen-dokumen ini ke dalam Elasticsearch. Ini mengelakkan overhead permintaan indeks individu, meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya untuk fail besar. Pertama, anda memerlukan perpustakaan untuk membaca dan menghuraikan fail CSV, seperti

. Kedua, anda memerlukan cara untuk berinteraksi dengan Elasticsearch, biasanya menggunakan klien Java Elasticsearch rasmi. Akhirnya, keupayaan Spring Boot untuk menguruskan kacang dan urus niaga tidak ternilai untuk menstrukturkan proses import. Proses ini boleh dipertingkatkan lagi dengan menggunakan anotasi

Spring untuk menjadualkan import sebagai tugas latar belakang, mencegah menyekat benang aplikasi utama. Pengendalian dan pembalakan ralat perlu dimasukkan untuk memastikan keteguhan. Kami akan menyelidiki lebih mendalam ke dalam perpustakaan dan konfigurasi tertentu di bahagian kemudian. Aspek yang paling penting ialah commons-csv pengindeksan pukal

. Daripada mengindeks setiap baris secara individu, kumpulan kumpulan ke dalam kelompok dan mengindeksnya dalam satu permintaan menggunakan API Pukal Elasticsearch. Ini secara dramatik mengurangkan bilangan perjalanan pusingan rangkaian dan meningkatkan throughput. Daripada memuatkan keseluruhan fail ke dalam ingatan, prosesnya dalam potongan saiz yang boleh diurus. Ini menghalang outofMemoryErrors dan membolehkan penggunaan sumber yang lebih baik. Saiz bahagian harus dipilih dengan teliti berdasarkan jalur lebar memori dan rangkaian yang tersedia. Titik permulaan yang baik selalunya sekitar 10,000-100,000 baris. Gunakan ciri -ciri asynchronous Spring (mis.,

) untuk mengimbangi proses import ke kolam benang yang berasingan. Ini menghalang menyekat benang aplikasi utama dan membolehkan pemprosesan serentak, meningkatkan kecekapan. Jika data CSV anda memerlukan transformasi yang signifikan sebelum pengindeksan (mis., Penukaran jenis data, pengayaan dari sumber luaran), mengoptimumkan transformasi ini untuk meminimumkan masa pemprosesan. Menggunakan struktur data dan algoritma yang cekap boleh memberi kesan kepada prestasi keseluruhan. @Scheduled

Apakah amalan terbaik untuk mengendalikan kesilapan semasa import CSV ke Elasticsearch dengan Spring Boot? Amalan terbaik termasuk:

Mekanisme Retry:
• Melaksanakan mekanisme semula untuk percubaan pengindeksan yang gagal. Glitches rangkaian atau kesilapan elasticsearch sementara mungkin menyebabkan permintaan individu gagal. Strategi Retry dengan backoff eksponen dapat meningkatkan kebolehpercayaan dengan ketara. Ini memudahkan penyahpepijatan dan mengenal pasti punca utama kegagalan import. Pertimbangkan menggunakan rangka kerja pembalakan berstruktur seperti log balik atau log4j2 untuk pengurusan log yang cekap. Pilihan termasuk: > Rasuah data. Jika mana -mana bahagian import gagal, keseluruhan kumpulan harus dilancarkan kembali untuk mengekalkan konsistensi data. Walau bagaimanapun, untuk import yang sangat besar, ini mungkin tidak boleh dilaksanakan kerana batasan saiz transaksi; Dalam kes sedemikian, bergantung pada mekanisme semula dan pembalakan kesilapan. Perpustakaan dan Konfigurasi Spring Boot:
• commons-csv atau opencsv: untuk parsing CSV yang cekap. commons-csv menawarkan API yang mantap dan digunakan secara meluas. Ciri -ciri yang lebih canggih seperti repositori dan pertanyaan. Konfigurasikan saiz kolam benang yang sesuai untuk mengendalikan tugas pengindeksan serentak. Permintaan. I/O) dan peruntukan shard yang sesuai. Pertimbangkan menggunakan nod Elasticsearch khusus untuk prestasi yang lebih baik. Tetapan pengindeksan yang betul (pemetaan) juga kritikal untuk mencari dan menanya efisien. Alat profil dapat membantu menentukan isu prestasi dan usaha pengoptimuman panduan.

Atas ialah kandungan terperinci Import CSV ke Elasticsearch dengan Spring Boot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!