Membina aplikasi berdaya tahan dengan mekanisme semula

Membina aplikasi berdaya tahan dengan mekanisme semula

Bangunan aplikasi yang berdaya tahan memerlukan pertimbangan yang teliti tentang cara menangani kegagalan sementara. Mekanisme semula adalah komponen penting dalam mencapai daya tahan ini. Mereka membenarkan aplikasi untuk cuba pulih secara automatik dari kesilapan sementara, mencegah gangguan kepada perkhidmatan dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Melaksanakan mekanisme semula yang berkesan melibatkan penentuan strategik ketika untuk mencuba semula, berapa kali untuk mencuba semula, dan bagaimana untuk menguruskan strategi backoff yang berpotensi untuk mengelakkan sistem yang gagal. Tanpa mereka, satu hiccup rangkaian sementara, beban pangkalan data, atau perkhidmatan seketika yang tidak dapat diselaraskan dapat dilepaskan ke dalam kegagalan aplikasi yang meluas. Idea teras adalah untuk memberi peluang kepada sistem untuk pulih dari isu -isu sementara dan bukannya segera gagal. Pendekatan ini dengan ketara meningkatkan keteguhan dan kebolehpercayaan aplikasi, yang membawa kepada pengalaman pengguna yang lebih positif. Prinsip -prinsip teras tetap sama:

abstraksi:

Buat fungsi mekanisme atau kelas semula yang boleh diguna semula. Ini menggalakkan konsistensi dan mengelakkan kod berulang di seluruh aplikasi anda. Fungsi ini harus menerima parameter seperti operasi untuk mencuba semula, bilangan maksimum pengambilan semula, selang semula, dan strategi backoff. Ini bermakna meningkatkan kelewatan antara pengambilan semula secara eksponen. Ini menghalang sistem yang gagal dan membolehkan masa untuk pulih. Pendekatan yang sama adalah untuk menggandakan kelewatan selepas setiap percubaan yang gagal. Ini menambah kelewatan rawak kecil ke masa backoff. Ini membantu untuk mengelakkan pengambilan semula yang disegerakkan dari pelbagai pelanggan, yang dapat membebankan sistem kegagalan lagi. Mekanisme Retry hanya perlu mencuba jenis kesilapan sementara (mis., Masa tamat rangkaian, ralat sambungan pangkalan data). Kesalahan yang berterusan tidak boleh dikembalikan, kerana ia menunjukkan masalah yang lebih asas. Banyak bahasa menawarkan sokongan terbina dalam untuk mekanisme semula atau menyediakan perpustakaan yang memudahkan pelaksanaannya. Sebagai contoh, perpustakaan Python's

, Java's Spring Retry, dan Polly .Net adalah pilihan yang popular.
• python (menggunakan perpustakaan retry):

from retry import retry

@retry(tries=3, delay=1, backoff=2)
def my_operation():
    # ... your code that might fail ...
    pass

• fungsi):
dengan berkesan mengendalikan kesilapan sementara dan mengelakkan gelung semula tak terhingga

@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public void myOperation() {
    // ... your code that might fail ...
}

mengendalikan kesilapan sementara dan mencegah gelung semula tak terhingga adalah kritikal untuk membina aplikasi yang berdaya tahan. Inilah caranya:
Kenal pasti kesilapan sementara:
dengan teliti menentukan jenis kesilapan yang dianggap sementara. Ini adalah kesilapan yang mungkin menyelesaikan diri mereka dari masa ke masa, seperti waktu tamat rangkaian, kesilapan pangkalan data sementara, atau gangguan perkhidmatan. Gunakan mekanisme pengendalian pengecualian (blok cuba-menangkap) untuk membezakan antara kesilapan sementara dan berterusan. Ini adalah mekanisme keselamatan asas. Walaupun dengan backoff eksponen, kesilapan yang tidak dapat dipulihkan secara teorinya boleh membawa kepada percubaan semula yang tidak terbatas. Pemutus litar memantau kadar kejayaan operasi. Jika kadar kegagalan melebihi ambang, pemutus litar "dibuka," menghalang percubaan selanjutnya untuk tempoh yang ditentukan. Ini menghalang pengambilan semula yang tidak perlu dan membolehkan masa untuk sistem pulih. Ini memastikan bahawa mesej yang gagal tidak hilang dan boleh disiasat kemudian.
• Panggilan API luaran: Apabila berinteraksi dengan API pihak ketiga, isu rangkaian atau gangguan perkhidmatan sementara adalah perkara biasa. RECRYING Permintaan gagal boleh menghalang gangguan aplikasi dan memastikan konsistensi data. Retrying Queries Pangkalan Data Gagal Meningkatkan Kebolehpercayaan Akses Data. RECRYING Operasi fail gagal memastikan integriti data dan menghalang kehilangan data. RECRYING Pemprosesan mesej gagal menjamin bahawa mesej akhirnya diproses. Retrying panggilan gagal antara perkhidmatan memastikan fungsi aplikasi keseluruhan.

Atas ialah kandungan terperinci Membina aplikasi berdaya tahan dengan mekanisme semula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!