


Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1
Serialization dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia dalam erti kata. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang.
Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format, atau protokol yang anda pilih boleh menentukan seberapa cepat program berjalan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan tahap interoperabilitas dengan sistem lain.
Terdapat begitu banyak pilihan kerana situasi yang berbeza memerlukan penyelesaian yang berbeza. Pendekatan "satu-saiz-sesuai-semua" tidak berfungsi. Dalam tutorial dua bahagian ini, saya akan:
- Gambaran keseluruhan kelebihan dan kekurangan skim siri dan deserialization yang paling berjaya
- tunjukkan cara menggunakannya
- menyediakan garis panduan untuk memilih antara kes penggunaan tertentu
Di bahagian berikut, kami akan bersiri dan menghilangkan graf objek Python yang sama dengan menggunakan serializers yang berbeza. Untuk mengelakkan pertindihan, mari kita tentukan graf objek ini di sini.
Diagram Objek Mudah
Grafik objek mudah adalah kamus yang mengandungi senarai bilangan bulat, rentetan, nombor titik terapung, objek boolean dan datetime, serta contoh kelas yang ditentukan oleh pengguna dengan kaedah pembuangan, beban, dan dump () yang dapat bersiri ke fail terbuka (objek seperti fail).
-
Kaedah
- beban () deserializes dari objek seperti fail terbuka.
- TypeError: seperti berikut: `` `
Traceback (panggilan yang paling baru -baru ini):
fail "bersiri.py", baris 49, dalam
cetak (json.dumps (kompleks)
encode (obj) fail "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", garis 199, dalam encode
chunks = self.iterencode (o, _one_shot = true)
file "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py" anak lelaki/encoder.py ", baris 179, secara lalai
menaikkan typeError (f'object jenis {o. Class
. Nama
} '
TypeError: Object type A bukanlah JSON Serializable
<code> 哇!这看起来一点也不好。发生了什么?错误消息是 JSONEncoder 类使用的 default() 方法在 JSON 编码器遇到无法序列化的对象时调用的。 自定义编码器的任务是将其转换为 JSON 编码器能够编码的 Python 对象图。在本例中,我们有两个需要特殊编码的对象:A 类。以下编码器可以完成这项工作。每个特殊对象都转换为“\_\_A\_\_”和 pprint 函数的 load() 和 object_hook 参数,允许您提供自定义函数来将字典转换为对象。 </code>
Salin selepas log masukdef decode_object (o):
if ' a ' dalam o:
a = a ()
'
deserialized = json.loads (bersiri, object_hook = decode_object) cetak (deserialized)
cetak: {'a': & lt; 0)}
deserialized == Complex
Atas ialah kandungan terperinci Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
