Tutorial API Pembantu Terbuka

Openai Dev Day mempamerkan perkhidmatan AI yang memaparkan AI, termasuk API Pembantu, GPTS, GPTS App Store, dan GPT-4 Turbo. Tutorial ini meneroka API Pembantu, memperincikan keupayaannya, pelbagai aplikasi, dan pelaksanaan menggunakan Python.

pembantu API (kini dalam beta) memanfaatkan model terbuka (GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5, GPT-3, DALL-E, TTS, Whisper, Embeddings, Kesederhanaan)

Pelaksanaan Penolong melibatkan lima langkah:

Buat dan terangkan pembantu:
1. Tentukan tujuan, arahan, model, dan alatnya.
memulakan thread:
2. mulakan perbualan.
Tambah mesej:
3. Permintaan pengguna input (teks, fail, imej).
mencetuskan pembantu:
4. pemprosesan memulakan.
Terima respons:
5. Dapatkan output pembantu.

Aplikasi industri:

Sokongan Pembangunan:
• terjemahan kod, bantuan pembelajaran bahasa.
Pengurusan Pengetahuan Perusahaan:
• Repositori Pengetahuan Pusat untuk Dokumen Dalaman.
Automasi Sokongan Pelanggan:
• Respons Automatik kepada Pertanyaan Biasa.
analisis data:
• manipulasi data bahasa semulajadi dan generasi laporan.
IT Operasi Automasi:
• Automasi tugas IT rutin.

Hands-on: Pengambilan Pengetahuan dari PDFS:

Bahagian ini membimbing anda melalui membina pembantu yang mengambil maklumat dari PDFS. Buku nota lengkap boleh didapati di datalab.

Persediaan:

memerlukan Python, pakej OpenAI, dan pakej OS. Dapatkan kunci API Openai anda (lihat imej di bawah untuk langkah -langkah) dan tetapkannya sebagai pemboleh ubah persekitaran:

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_private_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_private_key>

Contoh kod (petikan):

muat naik fail:

Pembantu Penciptaan:

def upload_file(file_path):
    file_to_upload = client.files.create(file=open(file_path, "rb"), purpose='assistants')
    return file_to_upload

transformer_paper_path = "./data/transformer_paper.pdf"
file_to_upload = upload_file(transformer_paper_path)

Amalan Terbaik:

def create_assistant(assistant_name, instructions, uploaded_file, model="gpt-4-1106-preview"):
    my_assistant = client.beta.assistants.create(name=assistant_name, instructions=instructions, model=model, tools=[{"type": "retrieval"}], file_ids=[uploaded_file.id])
    return my_assistant

# ... (rest of the code)

jelas menentukan objektif.

Gunakan data berkualiti tinggi, yang relevan.

mengutamakan privasi pengguna.

• Ujian dan berulang.
• Menyediakan dokumentasi yang jelas.
• Kesimpulan:

• API Pembantu menawarkan keupayaan yang kuat di pelbagai industri. Tutorial ini memberikan pengenalan praktikal kepada fungsi dan pelaksanaannya. Untuk penerokaan lanjut, pertimbangkan panduan komprehensif kami ke API Dall-E 3 atau kami bekerja dengan Kursus API OpenAI.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial API Pembantu Terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!