Deepseek AI's groundbreaking Deepseek R1 Model Rassing Resefine Generative AI. Memanfaatkan pembelajaran tetulang (RL) dan pendekatan sumber terbuka, DeepSeek R1 menawarkan keupayaan penalaran canggih yang boleh diakses secara global kepada penyelidik dan pemaju. Ujian penanda aras menunjukkan pesaingnya, dan dalam beberapa kes melampaui, model Openai O1, mencabar dominasi LLM OpenAI. Mari kita terokai lebih lanjut!
? DeepSeek-R1 telah tiba!Jadual Kandungan⚡ Prestasi sesuai dengan OpenAI-O1 ? Laporan Model & Teknikal Sumber Terbuka Sepenuhnya ? MIT Berlesen: Percuma untuk Penyelidikan dan Penggunaan Komersial!
? Laman web & API hidup! Pengalaman DeepThink di
https://www.php.cn/link/5d4d48d0359e45e4fdf997818d6407fd hari ini! ? 1/n
pic.twitter.com/7blpwapu6y- DeepSeek (@deepseek_ai) 20 Januari 2025
Apakah DeepSeek R1?
DeepSeek R1 adalah model bahasa yang besar (LLM) yang mengutamakan penalaran dalam sistem AI generatif. Teknik Pembelajaran Penguatkuasaan Lanjutan (RL) menguasai keupayaannya.
Ia meningkatkan penalaran LLM dengan ketara, meminimumkan pergantungan pada penalaan halus (sft) yang diawasi.
Latihan DeepSeek-R1
1. Pembelajaran Penguatkuasaan
DeepSeek-R1-Zero hanya menggunakan pembelajaran tetulang (RL), yang disebut sft. Pendekatan ini menggalakkan model untuk membangunkan kemahiran penalaran maju secara bebas, termasuk pengesahan diri, refleksi, dan pemikiran rantaian (COT).
ganjaran didasarkan pada ketepatan penanda aras khusus tugas.
ganjaran sekunder memberi insentif kepada output penalaran berstruktur, jelas, dan koheren.Semasa RL, pelbagai laluan penalaran dijana, dengan yang terbaik yang membimbing latihan selanjutnya.
3. Paip latihan pelbagai peringkat
4. Penyulingan
Model DeepSeek R1
DeepSeek R1 termasuk dua teras dan enam model sulingan.
Model teras
DeepSeek-R1-Zero: Dilatih semata-mata melalui RL pada model asas, tanpa SFT. Ia mempamerkan tingkah laku penalaran maju seperti pengesahan diri dan refleksi, mencapai hasil yang kuat pada tanda aras seperti AIME 2024 dan codeforces. Cabaran termasuk kebolehbacaan dan pencampuran bahasa kerana kekurangan data permulaan sejuk dan penalaan halus berstruktur.
DeepSeek-R1: dibina pada DeepSeek-R1-Zero dengan menggabungkan data permulaan sejuk (contoh Cot Long Cot yang dianalisis) untuk permulaan yang lebih baik. Ia menggunakan latihan pelbagai peringkat, termasuk RL berorientasikan pemikiran dan pensampelan penolakan untuk penjajaran manusia yang lebih baik.
Ia secara langsung bersaing dengan Openai's O1-1217, mencapai:
Model sulingan:
DeepSeek-AI juga mengeluarkan versi suling model R1, memastikan model yang lebih kecil, komputasi yang efisien mengekalkan keupayaan penalaran rakan-rakan mereka yang lebih besar. Ini termasuk model siri Qwen dan Llama. Model-model yang lebih kecil ini mengungguli pesaing sumber terbuka seperti QWQ-32B-Preview sambil bersaing dengan model proprietari seperti Openai's O1-Mini.
Ciri -ciri utama DeepSeek R1
Model DeepSeek-R1 saingan LLM utama. Penanda aras seperti AIME 2024, Math-500, dan Codeforces menunjukkan prestasi yang kompetitif atau unggul berbanding Openai's O1-1217 dan Anthropic's Claude Sonnet 3. Sifat sumber terbuka menawarkan alternatif yang kos efektif kepada model proprietari.
Mengakses R1
Akses Web: Tidak seperti Openai's O1, DeepSeek's R1 bebas digunakan melalui antara muka sembangnya.
Akses API API: akses API di
. Dengan kos input yang rendah, DeepSeek-R1 jauh lebih murah daripada banyak model proprietari.
Pendidikan STEM: Prestasi yang kuat dalam penanda aras matematik menjadikannya sesuai untuk membantu pendidik dan pelajar.
Atas ialah kandungan terperinci DeepSeek R1: Pesaing Terbuka O1 Terbuka adalah di sini!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!