Pembangunan chatbot dengan Chatgpt & Langchain: Pendekatan yang menyedari konteks

Tutorial ini menunjukkan cara membina chatbot dalam python menggunakan model bahasa besar (LLMS), khususnya chatgpt, dan mengoptimumkannya dengan kerangka Langchain. Ia meliputi membuat panggilan API asas untuk chatgpt, melaksanakan kesedaran konteks, dan memanfaatkan ciri memori Langchain untuk pengurusan sejarah perbualan yang cekap.

tutorial bermula dengan menunjukkan cara membuat panggilan API mudah untuk chatgpt menggunakan perpustakaan openai. Titik utama yang diketengahkan ialah setiap panggilan API awal adalah interaksi mandiri; Model ini tidak memori perbualan sebelumnya.

Untuk menangani batasan ini, tutorial memperkenalkan kesedaran konteks. Ia menerangkan bagaimana untuk menyusun sejarah perbualan menggunakan sistem, pembantu, dan peranan mesej pengguna dalam senarai messages yang dihantar ke API OpenAI. Ini membolehkan chatbot mengingati interaksi sebelumnya. Tutorial kemudian menunjukkan cara mengemas kini senarai messages secara automatik untuk mengekalkan sejarah perbualan.

Tutorial kemudian peralihan untuk menggunakan rangka kerja Langchain untuk pengurusan memori yang lebih baik. Langchain menawarkan pendekatan yang lebih cekap untuk mengendalikan sejarah perbualan, terutamanya apabila berurusan dengan perbualan yang lebih lama. Ia memperkenalkan ConversationBufferMemory untuk menyimpan setiap interaksi dan ConversationChain sebagai pembungkus untuk menguruskan LLM dan ingatan.

Kelebihan penting Langchain dipamerkan melalui penggunaan ConversationSummaryBufferMemory. Jenis memori ini meringkaskan interaksi terdahulu, mengurangkan bilangan token yang diproses oleh chatgpt untuk setiap tindak balas, menyebabkan penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Tutorial menunjukkan cara menggunakan jenis memori lanjutan ini untuk mengekalkan konteks tanpa mengatasi model dengan sejarah yang berlebihan.

Tutorial menyimpulkan dengan menekankan kepentingan chatbots yang menyedari konteks dan menggalakkan pembaca untuk menyesuaikan blok bangunan yang disediakan untuk membuat chatbots mereka sendiri. Ia juga menunjuk kepada sumber tambahan untuk pembelajaran selanjutnya mengenai pemprosesan LLM, Langchain, dan bahasa semulajadi.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan chatbot dengan Chatgpt & Langchain: Pendekatan yang menyedari konteks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!