Bagaimanakah saya melaksanakan struktur data canggih seperti percubaan, pokok B, dan penapis mekar di GO?

Melaksanakan struktur data canggih di GO

Bahagian ini memperincikan bagaimana untuk melaksanakan percubaan, pokok b, dan penapis mekar di GO. Walaupun pelaksanaan penuh masing-masing akan meluas, kami akan memberikan gambaran keseluruhan konseptual dan coretan kod untuk menggambarkan aspek-aspek utama. Di Go, anda biasanya melaksanakan trie menggunakan peta untuk setiap nod, di mana kunci adalah watak dan nilai -nilai adalah petunjuk kepada nod kanak -kanak. Nilai boolean mungkin menunjukkan sama ada nod mewakili perkataan lengkap. Versi yang lebih canggih mungkin mengendalikan jenis data yang berbeza atau mengoptimumkan penggunaan memori. Melaksanakan pokok B dalam GO memerlukan pengendalian yang berhati-hati terhadap pemisahan nod dan penggabungan untuk mengekalkan keseimbangan. Node dalam pokok B biasanya memegang pelbagai kunci dan kanak-kanak. Pelaksanaan yang mantap akan melibatkan pengurusan saiz nod, penyisipan utama, penghapusan, dan operasi carian dengan cekap. Oleh kerana kerumitan, pelaksanaan lengkap adalah di luar skop jawapan ringkas ini. Pertimbangkan dengan menggunakan perpustakaan yang sedia ada (dibincangkan kemudian). Mereka adalah ruang yang cekap tetapi mempunyai peluang kecil positif palsu (menunjukkan elemen hadir apabila tidak). Di Go, anda boleh melaksanakan penapis mekar menggunakan pelbagai bit dan pelbagai fungsi hash.

Ini adalah contoh yang mudah. Penapis mekar yang siap pengeluaran akan memerlukan pemilihan fungsi hash yang teliti dan saiz array bit untuk meminimumkan positif palsu. Mereka cemerlang dalam aplikasi autokompletion dan pemeriksaan ejaan. Mereka mengekalkan kerumitan masa logaritma (O (log n)) untuk mencari, penyisipan, dan operasi pemadaman walaupun dengan dataset besar yang tidak sesuai sepenuhnya dalam ingatan. Ini berbeza dengan struktur yang lebih mudah yang mungkin menjadi sangat perlahan dengan dataset yang besar. Mereka sangat cekap ruang berbanding dengan menyimpan keseluruhan set.

• cuba: Walaupun perpustakaan trie yang berdedikasi dan digunakan secara meluas mungkin tidak lazim seperti struktur lain, anda boleh mencari contoh dan menyesuaikannya dari pelbagai projek sumber terbuka yang berkaitan dengan penyemak ejaan, carian yang berasaskan prefix.
atau
• , yang secara dalaman menggunakan struktur seperti B-Tree untuk penyimpanan dan pengambilan data yang cekap. Bangunan B-Tree yang berprestasi tinggi dari awal adalah usaha yang signifikan. Teks. badgerdb b-trees: boltDB pangkalan data (mis., Pengindeksan), sistem fail, pangkalan data dalam memori yang memerlukan penyimpanan yang berterusan. (mis., Mengurangkan bilangan carian pangkalan data yang mahal).

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya melaksanakan struktur data canggih seperti percubaan, pokok B, dan penapis mekar di GO?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!