Bagaimana saya melaksanakan senarai yang dipautkan di Python?

Bagaimana untuk melaksanakan senarai yang dipautkan dalam Python? Setiap

mengandungi data dan penunjuk ke nod seterusnya dalam urutan. Kelas

biasanya termasuk kaedah untuk penyisipan, penghapusan, pencarian, dan traversal. Senarai dikaitkan dua kali ganda (nod menunjuk kepada kedua -dua nod seterusnya dan terdahulu) juga mungkin, menawarkan ciri -ciri prestasi yang berbeza untuk operasi tertentu. Tumbuh atau mengecut dengan mudah semasa runtime, tidak seperti tatasusunan yang memerlukan pra-peruntukan memori. Peruntukan memori yang bersebelahan, senarai yang dipautkan boleh menjadi lebih cekap memori daripada tatasusunan, terutamanya apabila berurusan dengan data yang jarang berlaku. tatasusunan yang menawarkan akses rawak o (1). Senarai Python (yang merupakan tatasusunan dinamik), susunan, beratur, dan pokok, senarai yang dipautkan Excel apabila penyisipan dan penghapusan kerap diperlukan pada kedudukan sewenang -wenangnya. Walau bagaimanapun, jika akses rawak adalah penting, tatasusunan atau senarai python adalah pilihan yang lebih baik. Pencarian yang cekap biasanya bermaksud meminimumkan bilangan nod yang dikunjungi. Untuk senarai yang dikaitkan secara tunggal, carian sememangnya linear, o (n) kerumitan masa. Memadam nod memerlukan mencari nod untuk dipadam dan kemudian mengemas kini petunjuk pendahulunya dan penggantinya. Node

kaedah delete_node dalam contoh kod sebelumnya menunjukkan penghapusan linear-masa. Untuk meningkatkan kecekapan untuk mencari, anda boleh mempertimbangkan menggunakan pokok carian binari sendiri atau jadual hash jika anda sering perlu mencari nod tertentu. Walau bagaimanapun, ini memerlukan penstrukturan semula yang signifikan bagi penyimpanan data anda. Melaksanakan struktur data asas ini. Pemain:

Senarai yang dipautkan dapat menguruskan senarai main dengan cekap, yang membolehkan penyisipan dan penghapusan lagu -lagu yang mudah. Grafik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya melaksanakan senarai yang dipautkan di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!