Bagaimanakah saya menggunakan senarai Redis untuk beratur dan pub/sub?

Artikel ini meneroka menggunakan senarai Redis untuk beratur dan pub/sub. Walaupun senarai dengan berkesan melaksanakan beratur FIFO/LIFO menggunakan LPUSH/RPOP, mereka tidak cekap untuk pub/sub berbanding mekanisme asli Redis. Artikel ini juga membincangkan prestasi tr

Bagaimana menggunakan senarai Redis untuk beratur dan pub/sub?

Senarai Redis menyediakan cara yang mudah untuk melaksanakan sistem antrian dan menerbitkan/melanggan (pub/sub), walaupun mereka lebih sesuai untuk beratur. Mari rosak setiap kes penggunaan:

Beratur: Senarai REDIS menggunakan arahan LPUSH (Push Kiri) dan RPOP (Pop Kanan) untuk melaksanakan barisan pertama, pertama (FIFO). LPUSH menambah elemen ke kepala senarai, sementara RPOP membuang dan mengembalikan elemen pada ekor. Ini mewujudkan barisan klasik di mana item diproses mengikut urutan yang ditambah. Untuk tumpukan terakhir (lifo), anda akan menggunakan RPUSH (push kanan) dan LPOP (POP kiri).

Contoh (giliran FIFO):

Bayangkan giliran tugas. Pekerja mengambil tugas dari senarai bernama "Tugas":

1. Pengeluar: Menggunakan LPUSH tasks "task1" untuk menambah tugas ke barisan.
2. Pengguna: Menggunakan BRPOP tasks 0 (menyekat pop) untuk menunggu tugas. Blok BRPOP sehingga tugas tersedia atau masa tamat (0 bermakna menunggu tidak terbatas) dicapai. Sebaik sahaja tugas tersedia, ia dikeluarkan dan diproses.

Pub/Sub: Walaupun senarai Redis boleh disesuaikan untuk pub/sub, bukan kekuatan utama mereka. Mekanisme pub/sub terbina dalam Redis menggunakan perintah PUBLISH dan SUBSCRIBE adalah jauh lebih cekap dan direka khusus untuk tujuan ini. Menggunakan senarai untuk pub/sub akan melibatkan mesej menolak ke senarai dan mempunyai pelanggan berulang kali mengundi senarai untuk mesej baru, yang tidak cekap dan skala kurang berbanding dengan pub/sub asli. Oleh itu, untuk pub/sub, gunakan fungsi pub/sub asli Redis.

Apakah prestasi perdagangan antara menggunakan senarai REDIS dan struktur data lain untuk beratur?

Redis menawarkan beberapa struktur data yang sesuai untuk beratur, masing-masing dengan prestasi perdagangan:

• Senarai: Cemerlang untuk beratur FIFO atau LIFO yang mudah. Prestasi adalah baik untuk beratur bersaiz sederhana, tetapi BRPOP boleh menjadi kesesakan di bawah perbalahan berat dengan banyak pengguna yang menunggu tugas. Skala penggunaan memori secara linear dengan saiz giliran.
• Aliran: Diperkenalkan di Redis 5.0, aliran dibina tujuan untuk beratur mesej. Mereka menawarkan ciri -ciri seperti kegigihan mesej, kumpulan pengguna, dan penghantaran mesej yang cekap, meningkatkan kebolehpercayaan dan skalabiliti yang ketara berbanding dengan senarai. Aliran mengendalikan throughput tinggi dan kesesuaian lebih baik daripada senarai. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai keluk pembelajaran yang lebih curam.
• Set yang disusun: Berguna untuk beratur keutamaan, di mana tugas mempunyai keutamaan yang berkaitan. Set yang disusun membolehkan pengambilan semula tugas yang paling tinggi. Walau bagaimanapun, mengekalkan pesanan yang disusun menambah overhead berbanding dengan senarai mudah.

Ringkasnya: Senarai sesuai untuk beratur yang mudah, rendah. Untuk antrian tinggi, boleh dipercayai, dan berskala, aliran redis adalah pilihan pilihan. Set yang disusun adalah ideal apabila keutamaan tugas adalah penting.

Bagaimanakah saya dapat melaksanakan barisan mesej yang boleh dipercayai dengan senarai Redis, mengendalikan kegagalan yang berpotensi?

Melaksanakan giliran mesej yang benar -benar dipercayai dengan senarai Redis yang hanya mencabar. Redis menyenaraikan diri mereka tidak menawarkan ciri -ciri seperti kegigihan mesej di luar memori pelayan. Untuk meningkatkan kebolehpercayaan, pertimbangkan strategi ini:

1. Kegigihan: Gunakan mekanisme ketekunan REDIS (RDB atau AOF) untuk memastikan data bertahan memulakan semula pelayan. Walau bagaimanapun, ini tidak menjamin kehilangan data sifar semasa tetingkap kegagalan yang sangat pendek.
2. Transaksi: Balut operasi LPUSH dan RPOP dalam urus niaga ( MULTI , EXEC ) untuk memastikan atomik. Ini menghalang operasi separa sekiranya berlaku kegagalan.
3. Penghargaan Mesej: Melaksanakan mekanisme di mana pengguna mengakui pemprosesan mesej yang berjaya. Sekiranya pengguna gagal sebelum pengakuan, mesej itu kekal dalam barisan. Ini memerlukan mekanisme yang berasingan (contohnya, kunci Redis berasingan atau pangkalan data luaran) untuk mengesan pengakuan.
4. Giliran Dead-Letter: Buat giliran yang berasingan ("Dead-Letter-Queue") untuk menyimpan mesej yang gagal memproses beberapa kali. Ini menghalang mesej daripada hilang dan membolehkan siasatan kemudian.
5. Pemantauan: Memantau panjang giliran dan masa pemprosesan untuk mengenal pasti kemungkinan kesesakan dan kegagalan.

Teknik -teknik ini meningkatkan kebolehpercayaan tetapi tidak menghapuskan kemungkinan kehilangan data dalam senario yang melampau. Untuk aplikasi kritikal misi, sistem barisan mesej yang lebih mantap (misalnya, Kafka, RabbitMQ) disyorkan.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menggunakan senarai REDIS untuk pemesejan pub/sub, memastikan skalabiliti dan kecekapan?

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, senarai Redis bukan pilihan yang ideal untuk pub/sub. Walau bagaimanapun, jika anda mesti menggunakannya, ikuti amalan ini (ingat bahawa ini adalah penyelesaian dan kurang cekap daripada pub/sub):

1. Elakkan pengundian: Secara berterusan mengundi senarai menggunakan LRANGE dengan masa tamat kecil sangat tidak cekap. Ia membuang sumber dan meningkatkan latensi.
2. Gunakan BLPOP atau BRPOP : Menyekat POP ( BLPOP untuk Pop Kiri, BRPOP untuk Pop Kanan) lebih cekap daripada mengundi. Mereka hanya mengambil sumber apabila mesej tersedia.
3. Senarai Pelbagai: Untuk Pelbagai Pelanggan, pertimbangkan untuk menggunakan senarai berasingan untuk setiap pelanggan untuk mengelakkan pertengkaran. Ini meningkatkan penggunaan memori tetapi meningkatkan prestasi di bawah kesesuaian yang tinggi.
4. Pertimbangkan pengakuan mesej: Walaupun ini menambah kerumitan, ia menghalang kehilangan mesej jika pelanggan terhempas selepas menerima tetapi sebelum memproses mesej.

Secara kritis, ingat bahawa sistem pub/sub asli Redis jauh lebih unggul untuk senario pub/sub. "Amalan terbaik" ini hanyalah strategi pengurangan untuk menggunakan alat yang tidak direka untuk tugas tersebut. Gunakan senarai Redis untuk beratur, dan gunakan pub/sub terbina dalam Redis untuk menerbitkan/melanggan operasi untuk prestasi dan skalabiliti yang optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan senarai Redis untuk beratur dan pub/sub?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!