Bagaimanakah saya menggunakan set Redis yang disusun untuk papan pendahulu dan pertanyaan pelbagai?

Artikel ini menunjukkan menggunakan set sorted Redis untuk pelaksanaan papan pendahulu yang cekap. Ia menyoroti kelebihan prestasi ke atas senarai, jadual hash, dan pangkalan data relasi, menekankan kerumitan O (log n) untuk operasi utama. Cecair s

Cara Menggunakan Redis Sorted Set untuk papan pendahulu dan pertanyaan pelbagai

Set yang disusun REDIS sangat sesuai untuk melaksanakan papan pendahulu kerana mereka menyimpan ahli (pemain, pengguna, dll) dengan skor yang berkaitan (kedudukan papan pendahulu mereka). Perintah ZADD membolehkan anda menambah atau mengemas kini ahli dan skor mereka dengan cekap. Pertanyaan pelbagai kemudian dilakukan menggunakan arahan seperti ZRANGE , ZREVRANGE , ZRANGEBYSCORE , dan ZREVRANGEBYSCORE .

Sebagai contoh, katakan kami membina papan pendahulu untuk permainan. Kami boleh mewakili pemain menggunakan ID mereka sebagai ahli dan skor mereka sebagai skor dalam set yang disusun.

• Menambah Pemain: ZADD leaderboard 100 player1 200 player2 50 player3 Ini menambah tiga pemain ke papan pendahulu dengan skor 100, 200, dan 50 masing -masing.
• Mendapatkan 5 pemain teratas: ZREVRANGE leaderboard 0 4 WITHSCORES Ini mengambil semula 5 pemain teratas (dengan skor) dalam urutan menurun (skor tertinggi pertama).
• Mendapatkan pemain dengan skor antara 100 dan 200: ZRANGEBYSCORE leaderboard 100 200 WITHSCORES Ini mengembalikan semua pemain dengan skor dalam julat yang ditentukan.

Manfaat Prestasi Menggunakan Set Sorted Redis untuk Leaderboards

Set Sorted Redis menawarkan kelebihan prestasi yang signifikan ke atas struktur data lain untuk papan pendahulu kerana struktur dalaman yang dioptimumkan. Inilah perbandingan:

• Berbanding dengan senarai: Senarai memerlukan meleleh melalui keseluruhan senarai untuk mencari pangkat tertentu atau pelbagai skor, menghasilkan kerumitan O (n) untuk operasi pengambilan semula, di mana n adalah bilangan pemain. Set yang disusun, sebaliknya, gunakan struktur data senarai skip yang membolehkan kerumitan O (log N) untuk kebanyakan operasi, menjadikannya lebih cepat untuk papan pendahulu yang besar.
• Berbanding dengan jadual hash: Walaupun jadual hash boleh menyimpan skor dengan cekap, mereka tidak mempunyai fungsi terbina dalam untuk pertanyaan dan penyortiran. Melaksanakan fungsi papan pendahulu menggunakan jadual hash memerlukan algoritma penyortiran yang kompleks dalam kod aplikasi anda, yang membawa kepada kependaman yang lebih tinggi dan peningkatan kerumitan.
• Berbanding dengan pangkalan data relasi: Pangkalan data relasi umumnya lebih perlahan untuk kemas kini dan pertanyaan pendahulu masa nyata berbanding dengan REDIS. Overhead urus niaga pangkalan data, pengindeksan, dan komunikasi rangkaian memberi kesan yang signifikan. Redis, sebagai kedai data dalam memori, menyediakan operasi membaca dan menulis yang sangat cepat.

Mengemas kini skor dan pangkat dengan cekap di papan pendahulu yang disusun semula

Mengemaskini skor dan pangkat dalam set sorted redis sangat berkesan terima kasih kepada perintah ZADD . ZADD Atom mengemas kini skor ahli. Jika ahli tidak wujud, ia menambah ahli dengan skor yang diberikan; Jika ia wujud, ia mengemas kini skornya. Ini memastikan konsistensi data walaupun di bawah kesesuaian yang tinggi.

Contohnya, untuk mengemas kini skor Player1 hingga 150: ZADD leaderboard 150 player1

Untuk senario di mana anda perlu kenaikan atau skor penurunan, perintah ZINCRBY lebih cekap: ZINCRBY leaderboard 50 player1 Ini meningkatkan skor Player1 sebanyak 50.

Untuk mengekalkan papan pendahulu yang besar dengan cekap, pertimbangkan strategi seperti:

• Data Sharding: Mengedarkan papan pendahulu merentasi pelbagai contoh Redis untuk mengendalikan sejumlah besar pemain.
• Menggunakan struktur data yang berasingan untuk data yang kurang kerap diakses: Sebagai contoh, simpan maklumat pemain terperinci dalam pangkalan data yang berasingan dan hanya menyimpan skor dalam set sorted redis.

Melaksanakan penomboran dan penapisan di papan pendahulu yang disusun semula

Set yang disusun Redis memberikan sokongan yang sangat baik untuk penomboran dan penapisan. Pagination mudah dicapai menggunakan perintah ZRANGE dan ZREVRANGE dengan klausa LIMIT :

ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES mengambil 10 pemain teratas.
ZREVRANGE leaderboard 10 19 WITHSCORES mengambil pemain yang berada di kedudukan 11-20.

Penapisan boleh dilakukan menggunakan ZRANGEBYSCORE dan menggabungkannya dengan LIMIT untuk penomboran:

ZRANGEBYSCORE leaderboard 100 200 WITHSCORES LIMIT 0 10 Mendapatkan 10 pemain teratas dengan skor antara 100 dan 200.

Untuk kriteria penapisan yang lebih kompleks (contohnya, penapisan oleh pelbagai atribut), anda mungkin perlu pra-kompute atau mengekalkan set disusun berasingan berdasarkan kriteria penapisan yang berbeza atau menggunakan gabungan struktur data REDIS dan logik sampingan aplikasi. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan set disusun berasingan untuk mod permainan atau kawasan yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan set Redis yang disusun untuk papan pendahulu dan pertanyaan pelbagai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!