Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?
Artikel ini menerangkan subqueries SQL, dikategorikan sebagai subqueries Skalar (Single-Value), Row (Single-row, Multiple Columns), dan Jadual (Pelbagai Baris dan Lajur). Butiran apabila menggunakan setiap jenis, strategi pengoptimuman (mengelakkan subqueri berkorelasi
Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?
Subqueries SQL, yang juga dikenali sebagai pertanyaan bersarang, adalah pertanyaan yang tertanam dalam pertanyaan SQL yang lain. Mereka dikategorikan kepada tiga jenis utama berdasarkan bilangan lajur dan baris yang mereka kembali:
- Subqueries skalar: subqueries ini mengembalikan nilai tunggal (satu lajur dan satu baris). Mereka biasanya digunakan dalam
SELECT
,WHERE
, atauHAVING
klausa di mana satu nilai dijangka. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery skalar untuk mencari gaji purata semua pekerja dan kemudian membandingkan gaji pekerja individu dengan purata itu. - Subqueries Row: Subkuensi ini mengembalikan satu baris dengan pelbagai lajur. Mereka sering digunakan dalam klausa
WHERE
untuk membandingkan pelbagai lajur secara serentak. Perbandingan biasanya melibatkanIN
,=
(untuk membandingkan keseluruhan baris), atau pengendali lain yang boleh mengendalikan pelbagai nilai. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery baris untuk mencari pekerja yang jabatan dan gajinya sepadan dengan kombinasi tertentu. - Jadual subqueries: subqueries ini mengembalikan pelbagai baris dan pelbagai lajur, pada dasarnya bertindak seperti jadual sementara. Mereka sering digunakan dalam klausa
FROM
, yang membolehkan anda merawat set hasil subquery sebagai jadual yang boleh disertai dengan jadual lain atau ditapis lagi. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery jadual untuk memilih semua pekerja dari jabatan tertentu dan kemudian menyertai hasil itu dengan jadual lain untuk mendapatkan maklumat tambahan mengenai pekerja tersebut.
Bilakah saya harus menggunakan setiap jenis subquere SQL?
Pilihan jenis subquery bergantung sepenuhnya pada maklumat yang anda perlukan untuk mendapatkan dan bagaimana anda berhasrat menggunakannya dalam pertanyaan utama:
- Subqueries skalar: Gunakan ini apabila anda memerlukan satu nilai dari pertanyaan berasingan untuk melakukan pengiraan atau perbandingan dalam pertanyaan utama anda. Contohnya termasuk mencari nilai maksimum, nilai minimum, purata, kiraan, atau nilai tertentu berdasarkan keadaan.
- SUBQUERIES ROW: Gunakan ini apabila anda perlu membandingkan pelbagai lajur dari pertanyaan berasingan ke pelbagai lajur dalam pertanyaan utama anda secara serentak. Ini amat berguna apabila anda perlu memadankan keseluruhan rekod atau set atribut.
- Jadual subqueries: Gunakan ini apabila anda perlu merawat hasil pertanyaan berasingan sebagai jadual yang boleh disertai atau diproses selanjutnya dalam pertanyaan utama anda. Ini berguna untuk pertanyaan kompleks yang melibatkan pelbagai gabungan atau penapis yang sukar untuk dinyatakan tanpa subquery. Mereka sering lebih cekap daripada pelbagai gabungan dalam beberapa senario.
Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan prestasi pertanyaan SQL saya yang menggunakan subqueries?
Subqueries boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan jika tidak ditulis dengan cekap. Berikut adalah beberapa strategi pengoptimuman:
- Elakkan subqueries berkorelasi: subqueries berkorelasi melaksanakan subquery berulang kali untuk setiap baris dalam pertanyaan luar, yang membawa kepada prestasi yang buruk. Cuba untuk menulis semula mereka menggunakan gabungan atau teknik lain apabila mungkin.
- Gunakan indeks: Pastikan indeks yang sesuai wujud pada jadual dan lajur yang digunakan dalam kedua -dua pertanyaan dalaman dan luaran. Indeks mempercepat pengambilan data, terutamanya penting untuk dataset besar.
- Hadkan data yang diambil: Mengatasi bilangan baris yang dikembalikan oleh subquery menggunakan
WHERE
klausa dan syarat penapisan yang sesuai. Hanya mengambil data yang diperlukan. - Penggunaan wujud dan bukannya mengira (*) untuk memeriksa kewujudan:
EXISTS
umumnya lebih cekap daripadaCOUNT(*) > 0
untuk memeriksa jika subquery mengembalikan sebarang baris. - Pertimbangkan menggunakan CTE (Ekspresi Jadual Biasa): CTE boleh meningkatkan kebolehbacaan dan berpotensi prestasi, terutamanya untuk pertanyaan kompleks dengan pelbagai subqueries. Mereka membolehkan anda memecahkan pertanyaan kompleks ke bahagian yang lebih kecil dan lebih mudah diurus.
- Menganalisis pelan pelaksanaan: Gunakan penganalisis pertanyaan sistem pangkalan data anda (misalnya,
EXPLAIN PLAN
di Oracle,EXPLAIN
dalam MySQL) untuk memahami bagaimana pertanyaan dilaksanakan dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan. Ini membantu menentukan kawasan untuk pengoptimuman.
Apakah perangkap biasa untuk dielakkan apabila menggunakan subqueries dalam SQL?
Beberapa isu boleh timbul semasa menggunakan subqueries:
- Subqueries berkorelasi (sudah disebutkan di atas): Ini adalah pembunuh prestasi dan harus dielakkan atau ditulis semula apabila mungkin.
- Penggunaan pengendali perbandingan yang tidak betul: Perhatikan pengendali perbandingan yang digunakan, terutamanya apabila membandingkan pelbagai lajur dalam subqueries baris atau mengendalikan nilai null.
- Nama lajur yang samar -samar: Jika nama lajur adalah sama dalam kedua -dua pertanyaan dalaman dan luaran, pastikan kelayakan yang betul (menggunakan alias jadual) untuk mengelakkan kekaburan.
- Subquery kembali lebih daripada satu baris dalam konteks skalar: Subkueri skalar mesti kembali tepat satu baris dan satu lajur. Jika ia mengembalikan pelbagai baris, ralat akan berlaku.
- Berlebihan subqueries: Walaupun subqueries boleh menjadi kuat, bersarang yang berlebihan boleh membuat pertanyaan sukar dibaca, difahami, dan diselenggarakan. Pertimbangkan pendekatan alternatif seperti bergabung atau CTE untuk memudahkan pertanyaan kompleks.
- Mengabaikan nilai null: Mengendalikan nilai null dengan betul dalam perbandingan, menggunakan
IS NULL
atauIS NOT NULL
seperti yang diperlukan, dan bukannya bergantung pada pemeriksaan kesamaan standard. Nilai null boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.
