


Bagaimanakah saya menggunakan CTE rekursif dalam SQL untuk menanyakan data hierarki?
Artikel ini menerangkan Ekspresi Jadual Biasa Rekursif SQL (CTEs) untuk menanyakan data hierarki. Ia memperincikan struktur mereka, menggunakan contoh carta organisasi, dan menangani perangkap biasa seperti rekursi tak terhingga dan tidak betul. Opti
Menggunakan CTE rekursif untuk data hierarki
Ekspresi Jadual Biasa Rekursif (CTE) adalah alat yang berkuasa dalam SQL untuk menanyakan data hierarki, seperti carta organisasi, sistem fail, atau bil-bahan. Mereka membolehkan anda melintasi struktur seperti pokok dengan berulang kali merujuk CTE itu sendiri dalam definisi. Struktur asas melibatkan ahli utama (pertanyaan awal) dan ahli rekursif (bahagian rujukan diri).
Mari kita gambarkan dengan contoh mudah carta organisasi yang diwakili dalam jadual yang dinamakan employees
:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR(255), manager_id INT ); INSERT INTO employees (employee_id, employee_name, manager_id) VALUES (1, 'CEO', NULL), (2, 'VP Sales', 1), (3, 'Sales Rep 1', 2), (4, 'Sales Rep 2', 2), (5, 'VP Marketing', 1), (6, 'Marketing Manager', 5);</code>
Untuk mendapatkan keseluruhan hierarki di bawah Ketua Pegawai Eksekutif (Pekerja_ID 1), kami menggunakan CTE rekursif:
<code class="sql">WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( -- Anchor member: Selects the CEO SELECT employee_id, employee_name, manager_id, 0 as level FROM employees WHERE employee_id = 1 UNION ALL -- Recursive member: Joins with itself to find subordinates SELECT e.employee_id, e.employee_name, e.manager_id, eh.level 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy;</code>
Pertanyaan ini bermula dengan Ketua Pegawai Eksekutif dan secara rekursif menambah bawahan sehingga tidak ada lagi pekerja yang melaporkan kepada mereka yang sudah disertakan. Lajur level
menunjukkan kedalaman dalam hierarki. UNION ALL
menggabungkan hasil para ahli sauh dan rekursif. Kuncinya ialah menyertai diri antara employees
dan EmployeeHierarchy
dalam anggota rekursif, yang menghubungkan setiap pekerja dengan pengurus mereka.
Perangkap biasa untuk dielakkan semasa menggunakan CTE rekursif
Beberapa perangkap boleh menyebabkan keputusan yang salah atau isu prestasi ketika bekerja dengan CTE rekursif:
- Infinite Recursion: Kesilapan yang paling biasa adalah mewujudkan kitaran dalam data anda atau pertanyaan rekursif yang tidak mempunyai keadaan penamatan yang betul. Ini akan menyebabkan pertanyaan berjalan selama -lamanya. Pastikan data anda adalah acyclic (tiada laporan pekerja kepada diri mereka sendiri, secara langsung atau tidak langsung) dan bahawa ahli rekursif akhirnya tamat (contohnya, dengan mencapai nod daun dalam hierarki).
- Keadaan Join yang Tidak Betul: Menggunakan syarat gabungan yang salah dalam ahli rekursif akan membawa kepada data yang hilang atau tambahan. Berhati -hati semak keadaan gabungan anda untuk memastikan ia mencerminkan hubungan hierarki dalam data anda dengan tepat.
- Kekurangan keadaan penamatan: CTE rekursif mesti mempunyai keadaan penamatan yang jelas untuk mencegah gelung tak terhingga. Ini biasanya dilakukan dengan memeriksa nilai tertentu (contohnya,
NULL
dalam lajur ID induk) atau dengan mengehadkan kedalaman rekursi. - Mengabaikan pendua data: Menggunakan
UNION ALL
bukanUNION
akan termasuk baris pendua jika mereka wujud dalam hierarki. GunakanUNION
jika anda perlu menghapuskan pendua. Walau bagaimanapun,UNION ALL
lebih cepat.
Mengoptimumkan pertanyaan CTE rekursif untuk dataset besar
CTE rekursif boleh perlahan pada dataset hierarki yang sangat besar. Beberapa strategi pengoptimuman dapat meningkatkan prestasi:
- Pengindeksan: Pastikan indeks yang sesuai wujud pada lajur yang digunakan dalam keadaan gabungan (biasanya lajur hubungan ibu bapa dan kanak-kanak). Indeks dengan ketara mempercepatkan gabungan dalam CTE rekursif.
- Penapisan: Hadkan skop rekursi dengan menambahkan
WHERE
klausa kepada ahli sauh dan/atau rekursif untuk menyaring cabang -cabang yang tidak perlu hierarki. Ini mengurangkan jumlah data yang diproses. - Pandangan yang terwujud: Untuk pertanyaan rekursif yang sering dilaksanakan, pertimbangkan untuk membuat pandangan yang terwujud yang pra-mengomputerkan data hierarki. Ini dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara pada kos ruang penyimpanan dan beberapa kelebihan data.
- Pendekatan alternatif: Untuk dataset yang sangat besar, pertimbangkan pendekatan alternatif seperti menggunakan senarai adjacency atau set bersarang, yang boleh menawarkan prestasi yang lebih baik untuk pertanyaan hierarki tertentu. CTE rekursif tidak semestinya penyelesaian optimum untuk semua senario.
- Pemprosesan Batch: Daripada memproses keseluruhan hierarki dalam pertanyaan tunggal, pertimbangkan untuk memecahkannya ke dalam kelompok yang lebih kecil.
CTE rekursif dalam sistem pangkalan data yang berbeza
CTE rekursif disokong oleh kebanyakan sistem pangkalan data utama, tetapi sintaks mungkin sedikit berbeza:
- SQL Server: Menggunakan
WITH RECURSIVE
(walaupun kata kunciRECURSIVE
adalah pilihan). - PostgreSQL: Kegunaan
WITH RECURSIVE
. - MySQL: Menyokong CTE rekursif bermula dari versi 8.0. Sintaks adalah serupa dengan PostgreSQL.
- Oracle: Menyokong CTE rekursif dengan
START WITH
danCONNECT BY
klausa, yang mempunyai sintaks yang sedikit berbeza tetapi mencapai fungsi yang sama.
Walaupun konsep teras tetap sama di seluruh sistem yang berbeza, sentiasa berunding dengan dokumentasi sistem pangkalan data khusus anda untuk sintaks yang betul dan sebarang batasan atau pengoptimuman khusus sistem. Ingatlah untuk menguji pertanyaan anda dengan teliti dan profil prestasi mereka untuk mengenal pasti dan menangani kesesakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan CTE rekursif dalam SQL untuk menanyakan data hierarki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.
