Bagaimanakah saya menggunakan subqueries berkorelasi dalam SQL?

Cara menggunakan subqueries berkorelasi dalam SQL

Subqueries berkorelasi, juga dikenali sebagai subqueries bersarang, adalah subqueries yang bergantung pada pertanyaan luar. Mereka dilaksanakan berulang kali, sekali untuk setiap baris yang diproses oleh pertanyaan luar. Ciri utama adalah bahawa pertanyaan dalaman merujuk lajur dari senarai SELECT pertanyaan luar, FROM klausa, atau WHERE klausa.

Mari kita gambarkan dengan contoh. Katakan kami mempunyai dua jadual: Employees dan Departments . Employees mempunyai lajur employee_id , employee_name , dan department_id , manakala Departments mempunyai department_id dan department_name . Kami mahu mencari nama setiap pekerja dan nama jabatan mereka.

Pendekatan subquery berkorelasi akan kelihatan seperti ini:

 <code class="sql">SELECT e.employee_name, (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) AS department_name FROM Employees e;</code>

Dalam pertanyaan ini, subquery dalaman (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) dikaitkan dengan pertanyaan luar kerana menggunakan e.department_id dari jadual Employees pertanyaan luar. Untuk setiap baris dalam jadual Employees , pertanyaan dalaman dilaksanakan untuk mencari nama jabatan yang sepadan.

Apakah implikasi prestasi menggunakan subqueries berkorelasi?

Subqueries berkorelasi boleh menjadi kurang cekap daripada pendekatan lain, terutamanya dengan dataset yang besar. Ini kerana pertanyaan dalaman dilaksanakan berulang kali untuk setiap baris dalam pertanyaan luar. Ini membawa kepada pelan pelaksanaan gelung bersarang, yang boleh menghasilkan prestasi yang O (n*m), di mana n adalah bilangan baris dalam pertanyaan luar dan m ialah bilangan baris dalam pertanyaan dalaman. Ini boleh menjadi sangat perlahan untuk jadual besar.

Pengoptimal pangkalan data mungkin tidak dapat mengoptimumkan subquery berkorelasi sebagai efektif sebagai gabungan kerana kebergantungan antara pertanyaan dalaman dan luar. Enjin pangkalan data mungkin tidak dapat menggunakan indeks dengan cekap dalam beberapa kes, lebih banyak mempengaruhi prestasi. Masa pemprosesan yang meningkat dan penggunaan sumber boleh menyebabkan pelaksanaan pertanyaan perlahan dan berpotensi memberi kesan kepada prestasi pangkalan data keseluruhan.

Bilakah saya harus mempertimbangkan menggunakan subquery berkorelasi dan bukannya bergabung?

Walaupun secara amnya kurang cekap, subqueries berkorelasi boleh lebih baik dalam situasi tertentu:

• Fungsi set semula: Jika subquery perlu mengembalikan pelbagai baris untuk setiap baris dalam pertanyaan luar (sesuatu yang JOIN tidak dapat dikendalikan secara langsung tanpa pengagregatan), subquery berkorelasi mungkin diperlukan.
• Kesederhanaan dan kebolehbacaan: Untuk pertanyaan yang lebih mudah dengan dataset yang lebih kecil, subquery berkorelasi kadang -kadang lebih mudah untuk menulis dan memahami daripada gabungan yang lebih kompleks. Walau bagaimanapun, ini harus ditimbang terhadap kesan prestasi yang berpotensi.
• Keperluan logik khusus: Sesetengah operasi logik mungkin lebih secara semulajadi dinyatakan menggunakan subquery berkorelasi, walaupun gabungan secara teknikal mungkin. Sebagai contoh, memeriksa kewujudan baris yang berkaitan sering diterjemahkan lebih intuitif ke dalam subquery berkorelasi.

Adakah terdapat alternatif untuk subqueries berkorelasi yang mungkin lebih cekap?

Hampir selalu, alternatif yang paling berkesan untuk subquery berkorelasi adalah JOIN . Satu JOIN membolehkan pangkalan data melaksanakan operasi dengan lebih cekap menggunakan algoritma yang dioptimumkan. Contoh yang sama dari atas boleh ditulis semula menggunakan JOIN seperti berikut:

 <code class="sql">SELECT e.employee_name, d.department_name FROM Employees e JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id;</code>

Versi JOIN ini jauh lebih cepat kerana pangkalan data dapat melakukan operasi dalam satu pas, sering menggunakan indeks untuk mempercepatkan carian. Alternatif lain, bergantung kepada pertanyaan khusus, mungkin termasuk menggunakan fungsi tetingkap atau ekspresi jadual umum (CTE) untuk meningkatkan prestasi dan kebolehbacaan. Teknik -teknik ini sering membolehkan pelan pertanyaan yang lebih cekap berbanding dengan subqueries berkorelasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan subqueries berkorelasi dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!