Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?

Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?

Karen Carpenter
Lepaskan: 2025-03-11 18:54:20
asal
806 orang telah melayarinya

Membuat dan Menguruskan Pangkalan Data dan Jadual di MySQL

Mewujudkan dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL melibatkan beberapa langkah utama. Pertama, anda perlu menyambung ke pelayan MySQL anda menggunakan klien seperti klien baris perintah MySQL atau alat GUI seperti phpmyadmin. Setelah disambungkan, anda boleh menggunakan arahan SQL untuk melaksanakan operasi pangkalan data.

Untuk membuat pangkalan data baru, anda menggunakan arahan CREATE DATABASE . Sebagai contoh, untuk membuat pangkalan data bernama mydatabase , anda akan melaksanakan:

 <code class="sql">CREATE DATABASE mydatabase;</code>
Salin selepas log masuk

Perintah ini mewujudkan pangkalan data kosong. Anda kemudian boleh membuat jadual dalam pangkalan data ini menggunakan arahan CREATE TABLE . Perintah ini menentukan nama jadual dan lajur yang akan mengandungi, bersama -sama dengan jenis data dan kekangan mereka. Sebagai contoh, untuk membuat jadual yang dinamakan users dengan lajur untuk id , username , dan password , anda akan menggunakan:

 <code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, password VARCHAR(255) NOT NULL );</code>
Salin selepas log masuk

Ini mewujudkan jadual dengan id utama utama Integer Integer, username yang unik (mencegah pendua), dan medan password . NOT NULL memastikan bidang ini tidak boleh dibiarkan kosong. Anda boleh menambah kekangan yang lebih kompleks seperti kunci asing untuk menguatkuasakan hubungan antara jadual.

Menguruskan pangkalan data dan jadual sedia ada melibatkan operasi seperti mengubah struktur jadual ( ALTER TABLE ), menambah atau memadam lajur, mengubahsuai jenis data, menambah indeks ( CREATE INDEX ), dan memadam pangkalan data dan jadual ( DROP DATABASE , DROP TABLE ). Secara kerap menyokong pangkalan data anda adalah penting untuk pemulihan data sekiranya berlaku kegagalan. Alat seperti mysqldump boleh digunakan untuk tujuan ini. Memahami Perintah SQL dan Prinsip Reka Bentuk Pangkalan Data adalah kunci kepada pengurusan pangkalan data yang berkesan.

Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL

Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL melibatkan beberapa strategi yang memberi tumpuan kepada reka bentuk pangkalan data dan konfigurasi pelayan. Bidang utama yang perlu dipertimbangkan termasuk:

  • Reka bentuk pangkalan data: Reka bentuk pangkalan data yang dinormalisasi adalah penting. Normalisasi meminimumkan redundansi data dan meningkatkan integriti data. Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur mengelakkan overhead penyimpanan yang tidak perlu. Pertimbangan pengindeksan yang teliti adalah penting. Indeks mempercepat pengambilan data tetapi boleh melambatkan penyisipan data dan kemas kini. Buat indeks pada lajur yang kerap ditanya, terutama yang digunakan di WHERE klausa.
  • Pengoptimuman pertanyaan: Menganalisis pertanyaan perlahan menggunakan alat seperti EXPLAIN untuk mengenal pasti kesesakan. Tulis semula pertanyaan yang tidak cekap untuk menggunakan indeks dengan berkesan. Elakkan menggunakan SELECT * dan sebaliknya tentukan lajur yang anda perlukan. Gunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) berdasarkan keperluan pertanyaan anda. Pertimbangkan menggunakan prosedur tersimpan untuk pertanyaan yang sering dilaksanakan untuk meningkatkan prestasi.
  • Konfigurasi Pelayan: Konfigurasi pelayan yang betul adalah penting. Laraskan parameter seperti saiz kolam penampan, innodb_buffer_pool_size, dan saiz cache pertanyaan berdasarkan sumber dan beban kerja pelayan anda. Pertimbangkan menggunakan replika baca untuk aplikasi baca-berat untuk mengedarkan beban. Secara kerap memantau metrik prestasi pelayan untuk mengenal pasti isu -isu yang berpotensi. Menggunakan mekanisme caching seperti memcached atau redis dapat mengurangkan beban pangkalan data untuk data yang sering diakses.
  • Perkakasan: RAM, CPU, dan cakera I/O yang mencukupi adalah kritikal untuk prestasi pangkalan data. Menggunakan SSD bukannya pemacu keras tradisional boleh meningkatkan kelajuan I/O secara dramatik.

Memperoleh pangkalan data MySQL dan mencegah akses yang tidak dibenarkan

Mengamankan pangkalan data MySQL anda adalah penting untuk melindungi data sensitif. Beberapa langkah keselamatan perlu dilaksanakan:

  • Kata Laluan Kuat: Menguatkuasakan kata laluan yang kuat untuk semua pengguna MySQL. Gunakan alat pengurusan kata laluan dan elakkan kata laluan yang mudah ditebak.
  • Kebenaran Pengguna: Hanya berikan keistimewaan yang diperlukan untuk setiap pengguna. Elakkan memberikan keistimewaan yang berlebihan seperti GRANT ALL PRIVILEGES . Gunakan arahan GRANT dan REVOKE untuk menguruskan kebenaran pengguna dengan tepat.
  • Peraturan Firewall: Konfigurasikan firewall anda untuk membolehkan akses ke port MySQL (biasanya 3306) hanya dari alamat IP yang dipercayai atau rangkaian.
  • Audit Keselamatan Biasa: Mengaitkan secara kerap Konfigurasi Keselamatan dan Akaun Pengguna MySQL Server anda. Semak sebarang percubaan akses yang tidak dibenarkan.
  • Penyulitan SSL/TLS: Dayakan penyulitan SSL/TLS untuk menyulitkan komunikasi antara pelanggan dan pelayan MySQL. Ini menghalang pengeditan pada trafik pangkalan data.
  • Kemas kini tetap: Pastikan perisian MySQL Server dan klien anda terkini dengan patch keselamatan terkini untuk menangani kelemahan yang diketahui.
  • Prinsip keistimewaan paling rendah: Mematuhi prinsip keistimewaan paling sedikit. Geran pengguna hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka.
  • Pengesahan Input: Mengesahkan semua input pengguna sebelum digunakan dalam pertanyaan pangkalan data untuk mencegah serangan suntikan SQL. Gunakan pertanyaan parameter atau penyataan yang disediakan.

Perintah MySQL biasa untuk menanyakan dan memanipulasi data

MySQL menyediakan satu set arahan yang kaya untuk menanyakan dan memanipulasi data. Berikut adalah beberapa contoh biasa:

  • SELECT : Mendapatkan data dari satu atau lebih jadual. Contoh: SELECT * FROM users;
  • INSERT : Menambah data baru ke dalam jadual. Contoh: INSERT INTO users (username, password) VALUES ('john.doe', 'password123');
  • UPDATE : Mengubah data sedia ada dalam jadual. Contoh: UPDATE users SET password = 'newpassword' WHERE username = 'john.doe';
  • DELETE : Mengeluarkan data dari jadual. Contoh: DELETE FROM users WHERE id = 1;
  • WHERE klausa: menapis data berdasarkan keadaan yang ditentukan. Digunakan dengan SELECT , UPDATE , dan DELETE Penyataan.
  • JOIN : Menggabungkan data dari pelbagai jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Contoh: SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
  • ORDER BY klausa: menyusun set keputusan. Contoh: SELECT * FROM users ORDER BY username;
  • LIMIT Fasal: Mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. Contoh: SELECT * FROM users LIMIT 10;
  • GROUP BY klausa: Kumpulan baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan.
  • HAVING klausa: Penapis dikumpulkan baris berdasarkan keadaan yang ditentukan.

Menguasai arahan dan pemahaman sintaks SQL adalah penting untuk menanyakan dan memanipulasi data dengan berkesan dalam pangkalan data MySQL anda. Penjelajahan lanjut ciri -ciri SQL canggih seperti subqueries, fungsi tetingkap, dan ekspresi meja biasa (CTE) akan meningkatkan keupayaan pengurusan pangkalan data anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan