


Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?
Membuat dan Menguruskan Pangkalan Data dan Jadual di MySQL
Mewujudkan dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL melibatkan beberapa langkah utama. Pertama, anda perlu menyambung ke pelayan MySQL anda menggunakan klien seperti klien baris perintah MySQL atau alat GUI seperti phpmyadmin. Setelah disambungkan, anda boleh menggunakan arahan SQL untuk melaksanakan operasi pangkalan data.
Untuk membuat pangkalan data baru, anda menggunakan arahan CREATE DATABASE
. Sebagai contoh, untuk membuat pangkalan data bernama mydatabase
, anda akan melaksanakan:
<code class="sql">CREATE DATABASE mydatabase;</code>
Perintah ini mewujudkan pangkalan data kosong. Anda kemudian boleh membuat jadual dalam pangkalan data ini menggunakan arahan CREATE TABLE
. Perintah ini menentukan nama jadual dan lajur yang akan mengandungi, bersama -sama dengan jenis data dan kekangan mereka. Sebagai contoh, untuk membuat jadual yang dinamakan users
dengan lajur untuk id
, username
, dan password
, anda akan menggunakan:
<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, password VARCHAR(255) NOT NULL );</code>
Ini mewujudkan jadual dengan id
utama utama Integer Integer, username
yang unik (mencegah pendua), dan medan password
. NOT NULL
memastikan bidang ini tidak boleh dibiarkan kosong. Anda boleh menambah kekangan yang lebih kompleks seperti kunci asing untuk menguatkuasakan hubungan antara jadual.
Menguruskan pangkalan data dan jadual sedia ada melibatkan operasi seperti mengubah struktur jadual ( ALTER TABLE
), menambah atau memadam lajur, mengubahsuai jenis data, menambah indeks ( CREATE INDEX
), dan memadam pangkalan data dan jadual ( DROP DATABASE
, DROP TABLE
). Secara kerap menyokong pangkalan data anda adalah penting untuk pemulihan data sekiranya berlaku kegagalan. Alat seperti mysqldump
boleh digunakan untuk tujuan ini. Memahami Perintah SQL dan Prinsip Reka Bentuk Pangkalan Data adalah kunci kepada pengurusan pangkalan data yang berkesan.
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL melibatkan beberapa strategi yang memberi tumpuan kepada reka bentuk pangkalan data dan konfigurasi pelayan. Bidang utama yang perlu dipertimbangkan termasuk:
- Reka bentuk pangkalan data: Reka bentuk pangkalan data yang dinormalisasi adalah penting. Normalisasi meminimumkan redundansi data dan meningkatkan integriti data. Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur mengelakkan overhead penyimpanan yang tidak perlu. Pertimbangan pengindeksan yang teliti adalah penting. Indeks mempercepat pengambilan data tetapi boleh melambatkan penyisipan data dan kemas kini. Buat indeks pada lajur yang kerap ditanya, terutama yang digunakan di
WHERE
klausa. - Pengoptimuman pertanyaan: Menganalisis pertanyaan perlahan menggunakan alat seperti
EXPLAIN
untuk mengenal pasti kesesakan. Tulis semula pertanyaan yang tidak cekap untuk menggunakan indeks dengan berkesan. Elakkan menggunakanSELECT *
dan sebaliknya tentukan lajur yang anda perlukan. Gunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) berdasarkan keperluan pertanyaan anda. Pertimbangkan menggunakan prosedur tersimpan untuk pertanyaan yang sering dilaksanakan untuk meningkatkan prestasi. - Konfigurasi Pelayan: Konfigurasi pelayan yang betul adalah penting. Laraskan parameter seperti saiz kolam penampan, innodb_buffer_pool_size, dan saiz cache pertanyaan berdasarkan sumber dan beban kerja pelayan anda. Pertimbangkan menggunakan replika baca untuk aplikasi baca-berat untuk mengedarkan beban. Secara kerap memantau metrik prestasi pelayan untuk mengenal pasti isu -isu yang berpotensi. Menggunakan mekanisme caching seperti memcached atau redis dapat mengurangkan beban pangkalan data untuk data yang sering diakses.
- Perkakasan: RAM, CPU, dan cakera I/O yang mencukupi adalah kritikal untuk prestasi pangkalan data. Menggunakan SSD bukannya pemacu keras tradisional boleh meningkatkan kelajuan I/O secara dramatik.
Memperoleh pangkalan data MySQL dan mencegah akses yang tidak dibenarkan
Mengamankan pangkalan data MySQL anda adalah penting untuk melindungi data sensitif. Beberapa langkah keselamatan perlu dilaksanakan:
- Kata Laluan Kuat: Menguatkuasakan kata laluan yang kuat untuk semua pengguna MySQL. Gunakan alat pengurusan kata laluan dan elakkan kata laluan yang mudah ditebak.
- Kebenaran Pengguna: Hanya berikan keistimewaan yang diperlukan untuk setiap pengguna. Elakkan memberikan keistimewaan yang berlebihan seperti
GRANT ALL PRIVILEGES
. Gunakan arahanGRANT
danREVOKE
untuk menguruskan kebenaran pengguna dengan tepat. - Peraturan Firewall: Konfigurasikan firewall anda untuk membolehkan akses ke port MySQL (biasanya 3306) hanya dari alamat IP yang dipercayai atau rangkaian.
- Audit Keselamatan Biasa: Mengaitkan secara kerap Konfigurasi Keselamatan dan Akaun Pengguna MySQL Server anda. Semak sebarang percubaan akses yang tidak dibenarkan.
- Penyulitan SSL/TLS: Dayakan penyulitan SSL/TLS untuk menyulitkan komunikasi antara pelanggan dan pelayan MySQL. Ini menghalang pengeditan pada trafik pangkalan data.
- Kemas kini tetap: Pastikan perisian MySQL Server dan klien anda terkini dengan patch keselamatan terkini untuk menangani kelemahan yang diketahui.
- Prinsip keistimewaan paling rendah: Mematuhi prinsip keistimewaan paling sedikit. Geran pengguna hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka.
- Pengesahan Input: Mengesahkan semua input pengguna sebelum digunakan dalam pertanyaan pangkalan data untuk mencegah serangan suntikan SQL. Gunakan pertanyaan parameter atau penyataan yang disediakan.
Perintah MySQL biasa untuk menanyakan dan memanipulasi data
MySQL menyediakan satu set arahan yang kaya untuk menanyakan dan memanipulasi data. Berikut adalah beberapa contoh biasa:
-
SELECT
: Mendapatkan data dari satu atau lebih jadual. Contoh:SELECT * FROM users;
-
INSERT
: Menambah data baru ke dalam jadual. Contoh:INSERT INTO users (username, password) VALUES ('john.doe', 'password123');
-
UPDATE
: Mengubah data sedia ada dalam jadual. Contoh:UPDATE users SET password = 'newpassword' WHERE username = 'john.doe';
-
DELETE
: Mengeluarkan data dari jadual. Contoh:DELETE FROM users WHERE id = 1;
-
WHERE
klausa: menapis data berdasarkan keadaan yang ditentukan. Digunakan denganSELECT
,UPDATE
, danDELETE
Penyataan. -
JOIN
: Menggabungkan data dari pelbagai jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Contoh:SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
-
ORDER BY
klausa: menyusun set keputusan. Contoh:SELECT * FROM users ORDER BY username;
-
LIMIT
Fasal: Mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. Contoh:SELECT * FROM users LIMIT 10;
-
GROUP BY
klausa: Kumpulan baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan. -
HAVING
klausa: Penapis dikumpulkan baris berdasarkan keadaan yang ditentukan.
Menguasai arahan dan pemahaman sintaks SQL adalah penting untuk menanyakan dan memanipulasi data dengan berkesan dalam pangkalan data MySQL anda. Penjelajahan lanjut ciri -ciri SQL canggih seperti subqueries, fungsi tetingkap, dan ekspresi meja biasa (CTE) akan meningkatkan keupayaan pengurusan pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
