


Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?
Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?
Kenyataan EXPLAIN
dalam MySQL adalah alat yang berkuasa untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Ia sebenarnya tidak melaksanakan pertanyaan; Sebaliknya, ia menunjukkan kepada anda bagaimana MySQL berhasrat untuk melaksanakannya. Ini membolehkan anda mengenal pasti potensi kemunculan prestasi sebelum ia memberi kesan kepada permohonan anda. Untuk menggunakan EXPLAIN
, hanya awalan pertanyaan SQL anda dengan kata kunci EXPLAIN
. Contohnya:
<code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>
Ini akan mengembalikan jadual yang menunjukkan langkah -langkah MySQL akan diambil untuk memproses pertanyaan. Setiap baris mewakili langkah, selalunya sepadan dengan jadual yang terlibat dalam pertanyaan. Output ini termasuk pelbagai lajur, masing -masing memberikan maklumat penting mengenai pelan pelaksanaan. Memahami lajur ini adalah kunci untuk menggunakan EXPLAIN
dengan berkesan.
Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan untuk mengenal pasti kesesakan prestasi?
Beberapa metrik utama dalam output EXPLAIN
adalah penting untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Mari kita periksa beberapa yang paling penting:
- Jenis: Lajur ini menunjukkan jenis kaedah gabungan atau akses yang digunakan. Jenis yang ideal ialah
const
,system
,eq_ref
, danref
.const
bermaksud pertanyaan menggunakan nilai malar untuk mengakses satu baris.system
menunjukkan jadual dengan hanya satu baris.eq_ref
bermaksud indeks unik digunakan untuk mencari satu baris.ref
menunjukkan indeks bukan unik digunakan, mungkin mengakibatkan pelbagai indeks carian. Jenis yang kurang diingini termasukrange
,index
, danALL
.range
bermaksud pelbagai nilai indeks digunakan.index
menandakan imbasan indeks penuh.ALL
menunjukkan imbasan meja penuh, yang sangat tidak cekap untuk jadual besar. - Kunci: Lajur ini menunjukkan indeks mana yang digunakan (jika ada). Indeks yang hilang atau tidak cekap adalah masalah prestasi biasa. Jika lajur ini adalah
NULL
, ini bermakna tiada indeks digunakan. - Baris: Lajur ini menganggarkan bilangan baris MySQL akan memeriksa untuk memenuhi pertanyaan. Sejumlah baris yang tinggi menunjukkan kesesakan yang berpotensi.
- Tambahan: Lajur ini menyediakan maklumat tambahan, sering menonjolkan isu. Cari frasa seperti "Menggunakan sementara; menggunakan Filesort," yang mencadangkan ketidakcekapan. "Menggunakan Where" menunjukkan klausa di mana digunakan, sementara "menggunakan indeks" menunjukkan bahawa pertanyaan hanya menggunakan indeks untuk memenuhi pertanyaan tanpa mengambil data dari jadual. "Menggunakan keadaan indeks" menunjukkan klausa WHERE dinilai hanya menggunakan indeks.
Bagaimanakah saya boleh menggunakan maklumat daripada menjelaskan untuk menulis semula pertanyaan MySQL yang perlahan untuk prestasi yang lebih baik?
Sebaik sahaja anda telah mengenal pasti kesesakan prestasi menggunakan EXPLAIN
, anda boleh menulis semula pertanyaan anda untuk meningkatkan kecekapan. Perubahan yang diperlukan bergantung kepada isu -isu tertentu yang diturunkan oleh EXPLAIN
. Berikut adalah beberapa senario dan penyelesaian yang biasa:
- Imbasan Jadual Penuh (Jenis = Semua): Jika
EXPLAIN
menunjukkan imbasan jadual penuh, anda mungkin perlu menambah atau mengoptimumkan indeks. Kenal pasti lajur yang digunakan dalam klausaWHERE
anda dan buat indeks pada mereka. Pertimbangkan indeks komposit jika klausaWHERE
anda menggunakan pelbagai lajur. - Join tidak cekap: Jika
EXPLAIN
menunjukkan jenis gabungan yang tidak cekap (misalnya,ALL
), periksa syarat gabungan anda dan pertimbangkan untuk menambah indeks pada lajur yang bergabung. Pastikan anda menggunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) untuk keperluan anda. - Menggunakan sementara; Menggunakan Filesort: Frasa ini dalam lajur
Extra
menunjukkan bahawa MySQL perlu membuat jadual sementara atau menyusun data dalam ingatan, yang perlahan. Pertimbangkan untuk mengoptimumkan pertanyaan anda dengan menambahkan indeks yang sesuai atau penyusunan semula pertanyaan anda untuk mengelakkan penyortiran. - Nilai
rows
yang tinggi: Bilangan baris yang tinggi diperiksa menunjukkan bahawa pertanyaan memproses terlalu banyak data. Sambungkan klausaWHERE
anda lebih selektif atau menambah indeks untuk mengurangkan bilangan baris yang diimbas.
Boleh menerangkan Bantuan saya mengenal pasti dan menyelesaikan masalah seperti imbasan meja atau indeks yang hilang dalam pertanyaan MySQL saya?
Ya, EXPLAIN
tidak ternilai untuk mengenal pasti imbasan meja dan indeks yang hilang. Seperti yang dibincangkan sebelum ini, satu type
ALL
jelas menunjukkan imbasan jadual penuh, isu prestasi utama. Nilai key
NULL
mendedahkan bahawa tiada indeks digunakan, mencadangkan peluang yang berpotensi untuk pengoptimuman.
Dengan mengkaji output EXPLAIN
, anda boleh menentukan pertanyaan khusus yang mengalami masalah ini. Kemudian, anda boleh menambah indeks secara strategik pada lajur yang berkaitan untuk meningkatkan prestasi secara dramatik. Ingatlah untuk memantau kesan penambahan indeks; Kadang -kadang, indeks boleh menghalang prestasi jika tidak direka dengan betul atau jika pengagihan data tidak mendapat manfaat daripada pengindeksan. Menggunakan EXPLAIN
sebelum dan selepas penambahan indeks membolehkan anda mengesahkan keberkesanan perubahan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
