


Bagaimanakah saya melaksanakan urus niaga di MySQL dengan sifat asid?
Melaksanakan Transaksi Asid di MySQL
Untuk melaksanakan urus niaga dalam MySQL dengan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan), anda perlu menggunakan START TRANSACTION
, COMMIT
, dan penyataan ROLLBACK
. Kenyataan ini menguruskan kitaran hayat transaksi. Inilah kerosakan:
-
START TRANSACTION
(atauBEGIN
): Pernyataan ini memulakan transaksi. Semua pernyataan SQL berikutnya adalah sebahagian daripada urus niaga ini sehingga ia dilakukan secara eksplisit atau dilancarkan kembali. -
COMMIT
: Kenyataan ini secara kekal menjimatkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga ke pangkalan data. Setelah melakukan, perubahan itu tahan lama dan dapat dilihat dengan sambungan lain. -
ROLLBACK
: Kenyataan ini membatalkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga sejak pernyataanSTART TRANSACTION
. Pangkalan data dibalikkan ke negeri sebelum urus niaga bermula.
Inilah contoh mudah:
<code class="sql">START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance 100 WHERE account_id = 2; COMMIT; -- Or ROLLBACK; if an error occurs</code>
Contoh ini memindahkan 100 unit dari Akaun 1 ke Akaun 2. COMMIT
memastikan kedua -dua kemas kini berlaku secara atom; Sama ada kedua -dua berjaya, atau tidak. Jika ralat berlaku sebelum COMMIT
, ROLLBACK
boleh digunakan untuk mencegah kemas kini separa. Enjin penyimpanan MySQL (seperti InnoDB) mengendalikan sifat asid di belakang tabir. Tanpa COMMIT
yang jelas, urus niaga masih terbuka, tetapi perubahan tidak dapat dilihat dengan sambungan lain sehingga dilakukan. Menggunakan AUTOCOMMIT=0
juga akan menghalang komitmen automatik selepas setiap pernyataan.
Perangkap biasa untuk dielakkan semasa menggunakan urus niaga MySQL
Beberapa kesilapan biasa boleh menjejaskan keberkesanan urus niaga MySQL. Berikut adalah beberapa perangkap utama untuk dielakkan:
- Melupakan untuk
COMMIT
atauROLLBACK
: meninggalkan transaksi yang terbuka selama -lamanya boleh membawa kepada penguncian sumber dan ketidakkonsistenan sumber. Sentiasa secara eksplisitCOMMIT
urus niaga yang berjaya danROLLBACK
mereka yang menghadapi kesilapan. - Pengendalian ralat yang tidak mencukupi: Transaksi harus termasuk pengendalian ralat yang mantap. Gunakan
TRY...CATCH
blok (atau setaraf dalam bahasa pengaturcaraan anda) untuk menangkap pengecualian dan memastikanROLLBACK
berlaku jika ralat menghalang urus niaga lengkap. - Mengabaikan Tahap Pengasingan: MySQL menawarkan tahap pengasingan urus niaga yang berbeza (contohnya,
READ UNCOMMITTED
,READ COMMITTED
REPEATABLE READ
,SERIALIZABLE
). Memilih tahap yang tidak sesuai boleh membawa kepada isu-isu seperti bacaan kotor, bacaan yang tidak boleh dikembalikan, atau bacaan hantu.REPEATABLE READ
sering merupakan keseimbangan yang baik antara prestasi dan konsistensi data. Pertimbangkan keperluan khusus aplikasi anda apabila memilih tahap pengasingan. - Deadlocks: Kebuntuan berlaku apabila dua atau lebih urus niaga disekat selama -lamanya, menunggu satu sama lain untuk melepaskan kunci. Reka bentuk pangkalan data yang betul, pesanan operasi yang teliti, dan urus niaga pendek dapat meminimumkan risiko kebuntuan.
- Transaksi jangka panjang: Urus niaga yang dilanjutkan memegang kunci untuk masa yang lama, memberi kesan kepada kesesuaian dan berpotensi membawa kepada kebuntuan. Memecahkan operasi besar ke dalam urus niaga yang lebih kecil dan lebih pendek.
Memastikan konsistensi dan integriti data menggunakan urus niaga
Urus niaga adalah penting untuk mengekalkan konsistensi dan integriti data dalam pangkalan data MySQL. Mereka menjamin perkara berikut:
- Atomicity: Semua operasi dalam transaksi dianggap sebagai satu unit kerja. Sama ada semua operasi berjaya, atau tidak ada. Ini menghalang kemas kini separa yang boleh meninggalkan pangkalan data dalam keadaan yang tidak konsisten.
- Konsistensi: Transaksi mengekalkan kekangan konsistensi pangkalan data. Mereka memastikan bahawa pangkalan data kekal dalam keadaan yang sah sebelum dan selepas transaksi.
- Pengasingan: Transaksi beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Kesan satu transaksi tidak dapat dilihat oleh transaksi serentak lain sehingga ia dilakukan. Ini menghalang gangguan dan memastikan ketepatan data. Tahap pengasingan yang dipilih memberi kesan kepada aspek ini.
- Ketahanan: Setelah transaksi dilakukan, perubahan itu disimpan secara kekal ke pangkalan data dan kegagalan sistem yang bertahan. Ini memastikan kegigihan data.
Dengan menggunakan transaksi dengan betul dan menguruskan tahap pengasingan dengan teliti, anda dapat meningkatkan kebolehpercayaan dan integriti data anda dengan ketara.
Transaksi Rolling Back dalam MySQL Selepas Kesalahan
Ya, anda boleh melancarkan urus niaga di MySQL jika ralat berlaku semasa proses. Pernyataan ROLLBACK
digunakan untuk tujuan ini. Ia membatalkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga sejak pernyataan START TRANSACTION
, mengembalikan pangkalan data kepada keadaan terdahulu.
Begini bagaimana ia biasanya berfungsi dalam konteks pengaturcaraan:
<code class="sql">START TRANSACTION; -- ... your SQL statements ... IF ERROR THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF;</code>
Coretan kod ini menunjukkan mekanisme pengendalian ralat asas. Jika ralat berlaku semasa pelaksanaan penyata SQL, pernyataan ROLLBACK
memastikan bahawa tiada perubahan yang digunakan secara kekal ke pangkalan data. Tanpa ROLLBACK
, kemas kini separa boleh meninggalkan pangkalan data dalam keadaan yang tidak konsisten. Ingatlah untuk menangani kesilapan yang sesuai dalam logik aplikasi anda untuk menjamin integriti data. Pengendalian ralat yang betul juga harus log ralat untuk tujuan debug dan pemantauan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya melaksanakan urus niaga di MySQL dengan sifat asid?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
