


Bagaimanakah saya menggunakan kata kunci hasil untuk mengawal aliran pelaksanaan dalam fungsi penjana?
Bagaimanakah saya menggunakan kata kunci yield
untuk mengawal aliran pelaksanaan dalam fungsi penjana?
Kata kunci yield
digunakan dalam fungsi untuk mengubahnya menjadi penjana. Daripada mengembalikan nilai tunggal dan menamatkan, fungsi penjana menjeda pelaksanaannya pada setiap pernyataan yield
, mengembalikan nilai kepada pemanggil. Keadaan fungsi dipelihara, membolehkannya meneruskan pelaksanaan dari mana ia ditinggalkan pada waktu berikutnya ia dipanggil. Ini membolehkan penjanaan urutan nilai atas permintaan, dan bukannya menghasilkan keseluruhan urutan sekaligus.
Mari kita gambarkan dengan contoh:
<code class="python">def my_generator(n): for i in range(n): yield i*2 gen = my_generator(5) # Create a generator object for num in gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>
Dalam contoh ini, my_generator
tidak mengembalikan senarai. Sebaliknya, setiap panggilan ke next(gen)
(secara tersirat dilakukan dalam for
untuk) melaksanakan fungsi sehingga pernyataan yield
seterusnya ditemui. Nilai yang dihasilkan dikembalikan, dan keadaan fungsi disimpan. Panggilan seterusnya ke next(gen)
menyambung semula dari titik selepas yield
terakhir. Penjana berakhir apabila fungsi melengkapkan pelaksanaannya tanpa menghadapi yield
lain.
Apakah kelebihan menggunakan penjana dengan kata kunci yield
daripada mengembalikan senarai?
Menggunakan penjana dengan yield
menawarkan beberapa kelebihan untuk mengembalikan senarai:
- Kecekapan memori: Penjana menghasilkan nilai satu demi satu. Ini amat bermanfaat apabila berurusan dengan dataset besar yang tidak sesuai dengan ingatan sebagai senarai. Senarai memerlukan menyimpan semua nilai dalam ingatan secara serentak, sedangkan penjana hanya menjejaki keadaan semasa dan nilai seterusnya yang akan dihasilkan.
- Penilaian malas: Penjana hanya mengira nilai seperti yang diminta. Ini lebih cekap daripada pra-pengkomputeran semua nilai dan menyimpannya dalam senarai, terutamanya jika beberapa nilai mungkin tidak diperlukan.
- Pembacaan yang lebih baik: Untuk menjana urutan, penjana sering membawa kepada kod yang lebih bersih dan lebih ringkas daripada membuat dan mengembalikan senarai, terutamanya untuk urutan yang kompleks.
- Urutan Infinite: Penjana dengan mudah boleh mewakili urutan tak terhingga, yang mustahil dengan senarai. Sebagai contoh, anda boleh membuat penjana yang menghasilkan nombor perdana selama -lamanya.
Singkatnya, penjana adalah ideal apabila anda perlu menghasilkan urutan nilai secara berulang, tanpa overhead memori menyimpan keseluruhan urutan sekaligus.
Bolehkah saya menggunakan yield
bersama dengan penyataan aliran kawalan lain seperti if
dan for
gelung dalam fungsi penjana?
Ya, anda boleh menggunakan yield
secara bebas dengan pernyataan aliran kawalan lain seperti if
, elif
, else
, for
, dan while
gelung di dalam fungsi penjana. Ini membolehkan mewujudkan urutan kompleks dan bersyarat.
Berikut adalah contoh yang menggabungkan if
dan for
gelung:
<code class="python">def even_numbers_generator(n): for i in range(n): if i % 2 == 0: yield i even_gen = even_numbers_generator(10) for num in even_gen: print(num) # Output: 0, 2, 4, 6, 8</code>
Penjana ini menggunakan for
untuk berulang dan keadaan if
untuk menapis nombor walaupun, hanya menghasilkan nombor bahkan dalam julat yang ditentukan.
Bagaimanakah kata kunci yield
berbeza dari kata kunci return
dalam konteks fungsi penjana?
Perbezaan utama terletak pada bagaimana ia mempengaruhi pelaksanaan fungsi:
-
yield
: Menjeda pelaksanaan fungsi, mengembalikan nilai, dan mengekalkan keadaan fungsi. Fungsi ini boleh disambung semula dari mana ia berhenti. -
return
: Menamatkan pelaksanaan fungsi sepenuhnya. Keadaan fungsi hilang, dan tidak ada nilai selanjutnya yang dapat dihasilkan. Kenyataanreturn
dalam fungsi penjana menandakan akhir urutan.
Pada dasarnya, yield
mencipta iterator, sedangkan return
memberikan hasil akhir dan menamatkan prosesnya. Menggunakan return
dalam fungsi penjana biasanya dilakukan untuk menandakan hujung urutan, walaupun ia juga mungkin untuk return
nilai selain menghasilkan nilai (walaupun ini kurang biasa). Menggunakan return
tanpa menghasilkan sebarang nilai hanya akan mewujudkan fungsi biasa, bukan penjana.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan kata kunci hasil untuk mengawal aliran pelaksanaan dalam fungsi penjana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Pembelajaran JavaScript tidak sukar, tetapi ia mencabar. 1) Memahami konsep asas seperti pembolehubah, jenis data, fungsi, dan sebagainya. 2) Pengaturcaraan asynchronous tuan dan melaksanakannya melalui gelung acara. 3) Gunakan operasi DOM dan berjanji untuk mengendalikan permintaan tak segerak. 4) Elakkan kesilapan biasa dan gunakan teknik debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi dan mengikuti amalan terbaik.

Perbincangan mengenai realisasi kesan animasi tatal dan elemen Parallax dalam artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai yang serupa dengan laman web rasmi Shiseido (https://www.shiseido.co.jp/sb/wonderland/) ... ...

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

Perbincangan mendalam mengenai punca-punca utama perbezaan dalam output konsol.log. Artikel ini akan menganalisis perbezaan hasil output fungsi Console.log dalam sekeping kod dan menerangkan sebab -sebab di belakangnya. � ...
