


Apakah jenis bekas dalam STL (vektor, senarai, peta, set, dll) dan kapan saya harus menggunakannya?
Memahami Bekas STL: Panduan Komprehensif
Artikel ini menangani soalan umum mengenai bekas Perpustakaan Templat Standard (STL) dalam c. Kami akan meneroka jenis kontena yang berbeza, kriteria pemilihan, prestasi perdagangan, dan kes penggunaan biasa.
Apakah jenis bekas dalam STL (vektor, senarai, peta, set, dll) dan kapan saya harus menggunakannya?
STL menawarkan pelbagai jenis kontena yang kaya, masing -masing direka untuk kes penggunaan tertentu. Yang paling biasa ialah:
-
std::vector
: Arahan dinamik yang menyediakan peruntukan memori bersebelahan. Unsur -unsur diakses menggunakan indeks mereka (akses rawak). Penyisipan dan penghapusan pada akhirnya adalah cekap (masa yang dilunaskan), tetapi operasi di tengah adalah perlahan (masa linear) kerana mereka memerlukan peralihan elemen berikutnya. Gunakanstd::vector
bila:- Anda memerlukan akses rawak ke elemen.
- Anda sering menambah atau mengeluarkan elemen pada akhir.
- Lokasi memori adalah penting untuk prestasi.
- Anda tahu saiz anggaran terlebih dahulu (untuk mengelakkan pengagihan semula kerap).
-
std::list
: Senarai yang berkaitan dengan dua kali ganda di mana setiap elemen menyimpan penunjuk kepada pendahulunya dan penggantinya. Penyisipan dan penghapusan di mana -mana dalam senarai adalah cekap (masa malar), tetapi akses rawak adalah perlahan (masa linear). Gunakanstd::list
Bila:- Anda sering memasukkan atau memadam elemen di tengah -tengah urutan.
- Akses rawak tidak diperlukan.
- Lokasi memori kurang kritikal.
-
std::map
: Bekas bersekutu yang menyimpan pasangan nilai utama, disusun mengikut kunci. Ia menyediakan carian berasaskan kunci yang cekap (masa logaritma) menggunakan struktur seperti pokok (biasanya pokok merah hitam). Gunakanstd::map
bila:- Anda perlu menyimpan data yang berkaitan dengan kunci unik.
- Pencarian berasaskan kunci yang cekap adalah penting.
- Anda memerlukan data untuk disusun mengikut kunci.
-
std::set
: Sama sepertistd::map
, tetapi ia hanya menyimpan kekunci unik tanpa nilai yang berkaitan. Ia juga menyediakan carian berasaskan kunci yang cekap (masa logaritma). Gunakanstd::set
bila:- Anda perlu menyimpan koleksi elemen unik.
- Ujian keahlian yang cekap diperlukan.
- Anda memerlukan unsur -unsur untuk disusun.
-
std::unordered_map
danstd::unordered_set
: Ini adalah bekas berasaskan hash-meja, yang menyediakan kerumitan masa malar purata untuk penyisipan, penghapusan, dan carian. Walau bagaimanapun, kerumitan terburuk boleh menjadi linear. Gunakan ini apabila:- Anda memerlukan pencarian, penyisipan, dan penghapusan kes yang sangat cepat.
- Perintah unsur tidak penting.
- Anda bersedia menerima kemungkinan kerumitan masa linear terburuk (walaupun ini jarang berlaku dengan fungsi hash yang baik).
Bagaimana saya memilih bekas STL yang paling berkesan untuk tugas tertentu?
Memilih bekas yang betul sangat bergantung pada keperluan khusus tugas anda. Pertimbangkan faktor -faktor ini:
- Kekerapan operasi: Berapa kerap anda memasukkan, memadam, mengakses, mencari elemen?
- Corak Akses: Adakah anda terutamanya mengakses elemen secara rawak oleh indeks, atau secara berulang? Adakah anda perlu mencari dengan kunci?
- Penggunaan Memori: Berapa banyak memori yang akan dimakan oleh bekas? Vektor boleh menjadi lebih cekap ingatan jika saiznya diketahui terlebih dahulu.
- Perintah Elemen: Adakah Perintah Elemen penting? Jika ya,
std::map
,std::set
, ataustd::vector
mungkin sesuai. Jika tidak,std::unordered_map
ataustd::unordered_set
mungkin lebih cepat.
Apakah prestasi perdagangan antara jenis kontena STL yang berbeza?
Perdagangan prestasi utama adalah antara:
- Akses rawak vs akses berurutan:
std::vector
menyediakan akses rawak cepat (O (1)), manakalastd::list
tidak (o (n)). - Sisipan/penghapusan masa: Penyisipan dan penghapusan di tengah -tengah
std::vector
adalah lambat (o (n)), sementara ia cepat dalamstd::list
(o (1)). - Waktu carian:
std::map
danstd::set
masa carian logaritma tawaran (o (log n)), manakalastd::unordered_map
danstd::unordered_set
menawarkan purata carian berterusan masa (o (1)).std::vector
danstd::list
memerlukan carian linear (o (n)) melainkan anda mempunyaistd::vector
yang disusun.
Apakah kes penggunaan biasa bagi setiap jenis kontena STL (vektor, senarai, peta, set)?
-
std::vector
: Menyimpan urutan elemen, mewakili pelbagai dinamik, melaksanakan susunan atau beratur (jika hanya menggunakan akhir), menyimpan data papan permainan. -
std::list
: Melaksanakan barisan atau giliran dua kali, mengekalkan sejarah tindakan, yang mewakili senarai main. -
std::map
: Menyimpan jadual kamus atau simbol, yang mewakili senarai adjacency graf, menguruskan atribut watak permainan. -
std::set
: Menyimpan satu set pengecam unik, melaksanakan koleksi item yang unik, memeriksa kehadiran elemen. -
std::unordered_map
danstd::unordered_set
: Melaksanakan carian cepat dalam jadual hash, caching data yang sering diakses, mewakili senarai adjacency graf apabila pesanan tidak penting.
Dengan berhati-hati mempertimbangkan faktor-faktor ini dan perdagangan, anda boleh memilih bekas STL yang paling sesuai untuk tugas pengaturcaraan khusus anda, yang membawa kepada kod yang lebih cekap dan boleh dipelihara.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis bekas dalam STL (vektor, senarai, peta, set, dll) dan kapan saya harus menggunakannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Definisi nama fungsi bahasa C termasuk: jenis nilai pulangan, nama fungsi, senarai parameter dan badan fungsi. Nama fungsi harus jelas, ringkas dan bersatu dalam gaya untuk mengelakkan konflik dengan kata kunci. Nama fungsi mempunyai skop dan boleh digunakan selepas pengisytiharan. Penunjuk fungsi membolehkan fungsi diluluskan atau ditugaskan sebagai hujah. Kesalahan umum termasuk konflik penamaan, ketidakcocokan jenis parameter, dan fungsi yang tidak diisytiharkan. Pengoptimuman prestasi memberi tumpuan kepada reka bentuk dan pelaksanaan fungsi, sementara kod yang jelas dan mudah dibaca adalah penting.

Walaupun C dan C# mempunyai persamaan, mereka sama sekali berbeza: C adalah pengurusan memori yang berorientasikan proses, dan bahasa yang bergantung kepada platform yang digunakan untuk pengaturcaraan sistem; C# adalah bahasa berorientasikan objek, sampah, dan bahasa bebas platform yang digunakan untuk desktop, aplikasi web dan pembangunan permainan.
