


Bagaimana untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban di Laravel Microservices?
Bagaimana untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban di Laravel Microservices?
Melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban dalam microservices Laravel
Melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban dalam seni bina microservices Laravel memerlukan pendekatan strategik yang melibatkan memilih alat yang betul dan melaksanakan konfigurasi yang mantap. Proses ini umumnya melibatkan langkah -langkah ini:
- Memilih Sistem Penemuan Perkhidmatan: Pilihan popular termasuk Konsul, ETCD, dan Penemuan Perkhidmatan Kubernetes. Sistem ini membolehkan microservices anda mendaftarkan diri dan saling menemui secara dinamik. Anda memerlukan perpustakaan klien untuk sistem pilihan anda (misalnya, pelanggan Konsul untuk PHP).
- Pendaftaran Perkhidmatan: Setiap Microservice Laravel perlu mendaftar sendiri dengan sistem penemuan perkhidmatan yang dipilih semasa permulaan. Pendaftaran ini biasanya melibatkan penyediaan maklumat seperti nama perkhidmatan, alamat IP, pelabuhan, dan titik akhir pemeriksaan kesihatan. Anda akan menggunakan perpustakaan klien untuk mengendalikan interaksi ini.
- Penemuan Perkhidmatan: Apabila microservice perlu berkomunikasi dengan yang lain, ia menanyakan sistem penemuan perkhidmatan untuk maklumat yang diperlukan (IP dan port) perkhidmatan sasaran. Perpustakaan pelanggan mengendalikan carian ini. Ini sering melibatkan menyelesaikan nama perkhidmatan logik (misalnya, "perkhidmatan pengguna") ke senarai contoh yang ada.
-
Load Balancing: Setelah microservice mempunyai senarai contoh yang ada, ia perlu memilih satu untuk komunikasi. Di sinilah pengimbang beban masuk. Anda boleh melaksanakan pengimbangan beban di pelbagai peringkat:
- Pengimbangan beban pelanggan: Microservice panggilan menggunakan algoritma mudah (bulat-robin, rawak) untuk memilih contoh dari senarai yang disediakan oleh sistem penemuan perkhidmatan. Ini lebih mudah untuk dilaksanakan tetapi kurang canggih.
- Pengimbangan beban pelayan: Gunakan pengimbang beban khusus (seperti nginx atau haproxy) di hadapan microservices anda. Ini menawarkan ciri -ciri yang lebih canggih seperti pemeriksaan kesihatan, ketekunan sesi, dan algoritma mengimbangi beban canggih.
- Pemeriksaan kesihatan: penting untuk ketersediaan tinggi. Setiap microservice harus mendedahkan titik akhir pemeriksaan kesihatan bahawa sistem penemuan perkhidmatan dan/atau pengimbang beban boleh secara berkala ping untuk memastikan perkhidmatan berjalan dengan betul. Sekiranya perkhidmatan gagal pemeriksaan kesihatan, ia dikeluarkan dari pendaftaran perkhidmatan, menghalang permintaan daripada dialihkan ke sana.
- Integrasi Laravel: Anda perlu mengintegrasikan Perpustakaan Pelanggan Penemuan Perkhidmatan ke dalam aplikasi Laravel anda. Ini mungkin melibatkan penciptaan middleware atau penyedia perkhidmatan tersuai untuk mengendalikan pendaftaran dan penemuan perkhidmatan. Anda mungkin perlu menyuntik pelanggan Penemuan Perkhidmatan ke dalam perkhidmatan atau repositori yang berkaitan.
Apakah amalan terbaik untuk mengkonfigurasi penemuan perkhidmatan dalam seni bina microservices Laravel?
Amalan terbaik untuk mengkonfigurasi penemuan perkhidmatan
- Konvensyen penamaan yang konsisten: Gunakan skim penamaan yang konsisten dan deskriptif untuk perkhidmatan anda. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan.
- Versi: Sertakan nombor versi dalam nama perkhidmatan anda (misalnya,
user-service-v1
,user-service-v2
) untuk membolehkan kemas kini dan rollbacks yang lancar. - Tags dan metadata: Gunakan tag dan metadata dalam pendaftaran perkhidmatan untuk mengkategorikan perkhidmatan dan memberikan maklumat tambahan (misalnya, persekitaran, wilayah).
- Pemeriksaan kesihatan: Melaksanakan pemeriksaan kesihatan yang teguh yang mencerminkan status operasi perkhidmatan dengan tepat. Termasuk cek untuk sambungan pangkalan data, ketersediaan API luaran, dan kebergantungan kritikal yang lain.
- Konfigurasi berpusat: Konfigurasi Penemuan Perkhidmatan Store (contohnya, alamat sistem penemuan perkhidmatan) di lokasi berpusat (misalnya, pembolehubah persekitaran) untuk mengelakkan maklumat sensitif hardcoding.
- Penyebaran automatik: Mengintegrasikan pendaftaran perkhidmatan dan pendaftaran ke dalam saluran paip penempatan anda. Ini memastikan perkhidmatan didaftarkan secara automatik apabila digunakan dan dikeluarkan apabila dibatalkan.
- Memantau dan memberi amaran: Pantau kesihatan dan prestasi Sistem Penemuan Perkhidmatan. Sediakan makluman untuk isu kritikal seperti kegagalan pendaftaran perkhidmatan atau latensi tinggi.
Bagaimanakah saya dapat memastikan ketersediaan dan toleransi kesalahan yang tinggi apabila menggunakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban dengan microservices Laravel?
Memastikan ketersediaan dan toleransi kesalahan tinggi
Ketersediaan yang tinggi dan toleransi kesalahan adalah yang paling penting dalam seni bina mikroservis. Inilah cara untuk mencapainya:
- Redundancy: Menyebarkan pelbagai contoh setiap microservice merentasi beberapa pelayan atau zon ketersediaan. Ini memastikan bahawa jika satu contoh gagal, yang lain boleh mengambil alih.
- Beban mengimbangi: Mengedarkan lalu lintas secara merata merentasi pelbagai contoh menggunakan pengimbang beban yang mantap. Ini menghalang beban mana -mana contoh.
- Pemeriksaan kesihatan: Melaksanakan pemeriksaan kesihatan yang komprehensif untuk mengesan dan membuang contoh yang tidak sihat dari pendaftaran perkhidmatan dan pengimbang beban.
- Pemutus litar: Gunakan corak pemutus litar (contohnya, hystrix) untuk mengelakkan kegagalan cascading. Sekiranya perkhidmatan secara konsisten tidak tersedia, pemutus litar menghalang permintaan selanjutnya, melindungi sistem keseluruhan.
- Mekanisme Retry: Melaksanakan logik semula dengan backoff eksponen untuk mengendalikan gangguan rangkaian sementara atau ketidakpastian perkhidmatan.
- Failover Penemuan Perkhidmatan: Konfigurasikan sistem penemuan perkhidmatan anda untuk ketersediaan yang tinggi. Ini sering melibatkan menggunakan pelbagai pelayan atau pusat data.
- Replikasi pangkalan data: Pastikan pangkalan data anda direplikasi untuk mengelakkan satu titik kegagalan.
Apakah alat dan perpustakaan yang popular untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban dalam persekitaran microservices Laravel?
Alat dan perpustakaan popular
-
Penemuan Perkhidmatan:
- Konsul: Sistem penemuan nilai dan perkhidmatan penemuan perkhidmatan yang popular dan mantap. Perpustakaan pelanggan PHP sedia ada.
- ETCD: Satu lagi kedai nilai utama yang diedarkan secara meluas sering digunakan untuk penemuan perkhidmatan. Pelanggan PHP wujud.
- Kubernet: Jika menggunakan kubernet untuk orkestra, keupayaan penemuan perkhidmatan terbina dalamnya adalah pilihan semula jadi.
-
Mengimbangi beban:
- Nginx: Proksi terbalik yang sangat berprestasi dan serba boleh dan pengimbang beban.
- Haproxy: Satu lagi pengimbang beban yang kuat dan digunakan secara meluas yang terkenal dengan prestasi dan kestabilannya.
- Amazon Elastik Balancing Load (ELB): Perkhidmatan mengimbangi beban yang diuruskan yang ditawarkan oleh AWS. Perkhidmatan serupa boleh didapati dari penyedia awan lain.
-
Perpustakaan PHP:
- Perpustakaan Pelanggan Konsul untuk PHP: Beberapa perpustakaan yang dikendalikan oleh komuniti menyediakan akses mudah ke API Konsul.
- Guzzle: Perpustakaan klien HTTP yang popular untuk PHP, berguna untuk berinteraksi dengan sistem penemuan perkhidmatan dan API lain.
Ingatlah untuk menilai dengan teliti alat dan perpustakaan berdasarkan keperluan dan infrastruktur khusus anda. Pertimbangkan faktor seperti skalabiliti, prestasi, kemudahan penggunaan, dan integrasi dengan ekosistem anda yang sedia ada.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan dan mengimbangi beban di Laravel Microservices?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Kedua-dua Django dan Laravel adalah kerangka kerja penuh. Django sesuai untuk pemaju python dan logik perniagaan yang kompleks, manakala Laravel sesuai untuk pemaju PHP dan sintaks elegan. 1.Django didasarkan pada python dan mengikuti falsafah "lengkap bateri", sesuai untuk perkembangan pesat dan kesesuaian yang tinggi. 2. Laravel didasarkan pada PHP, menekankan pengalaman pemaju, dan sesuai untuk projek kecil dan sederhana.

Bagaimanakah Laravel memainkan peranan dalam logik backend? Ia memudahkan dan meningkatkan pembangunan backend melalui sistem penghalaan, eloquentorm, pengesahan dan kebenaran, acara dan pendengar, dan pengoptimuman prestasi. 1. Sistem penghalaan membolehkan definisi struktur URL dan logik pemprosesan permintaan. 2.eloquentorm memudahkan interaksi pangkalan data. 3. Sistem pengesahan dan kebenaran adalah mudah untuk pengurusan pengguna. 4. Acara dan pendengar melaksanakan struktur kod yang ditambah dengan longgar. 5. Pengoptimuman prestasi meningkatkan kecekapan aplikasi melalui caching dan beratur.

Laravel menyediakan rangka kerja auth yang komprehensif untuk melaksanakan fungsi log masuk pengguna, termasuk: Menentukan model pengguna (model fasih), membuat borang log masuk (enjin templat bilah), menulis pengawal log masuk (mewarisi auth \ logincontroller) tajuk keselamatan. Di samping itu, rangka kerja AUTH juga menyediakan fungsi seperti menetapkan semula kata laluan, mendaftar dan mengesahkan e -mel. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi Laravel: https://laravel.com/doc

Mahu mempelajari rangka kerja Laravel, tetapi tidak mengalami sumber atau tekanan ekonomi? Artikel ini memberikan anda pembelajaran percuma Laravel, mengajar anda cara menggunakan sumber seperti platform dalam talian, dokumen dan forum komuniti untuk meletakkan asas yang kukuh untuk perjalanan pembangunan PHP anda dari mula menguasai.

Untuk belajar Laravel 6, anda boleh mendapatkan tutorial video dari Laracasts (disyorkan), dokumentasi rasmi dan YouTube. Kursus yang disyorkan termasuk Laracasts '"Laravel 6 dari pemula ke penguasaan" dan "tutorial rasmi Laravel 6" yang dihasilkan oleh pasukan rasmi. Apabila memilih kursus video, pertimbangkan tahap kemahiran, gaya pengajaran, pengalaman projek dan kekerapan kemas kini.

Dalam era kemajuan teknologi yang berterusan, menguasai kerangka lanjutan adalah penting untuk pengaturcara moden. Artikel ini akan membantu anda meningkatkan kemahiran pembangunan anda dengan berkongsi teknik yang kurang dikenali dalam rangka kerja Laravel. Dikenali dengan sintaks yang elegan dan pelbagai ciri, artikel ini akan menggali ciri -ciri yang kuat dan memberikan tips dan cara praktikal untuk membantu anda membuat aplikasi web yang cekap dan boleh dipelihara.

Laravel dan ThinkPHP adalah kerangka PHP yang popular dan mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dalam pembangunan. Artikel ini akan membandingkan kedua -dua kedalaman, menonjolkan seni bina, ciri, dan perbezaan prestasi mereka untuk membantu pemaju membuat pilihan yang tepat berdasarkan keperluan projek khusus mereka.
