Andrew Ng's 2024 AI Roundup: Trend Utama dan Takeaways

Semasa kami mengucapkan selamat tinggal kepada 2024, ruang AI mencerminkan satu tahun kemajuan transformatif membentuk semula industri, aliran kerja, dan interaksi teknologi manusia. Andrew Ng, salah satu tokoh utama komuniti AI, merangkumi intipati tahun ini dengan pengambilan utama dan refleksi. Mari kita lihat pada 2024 AI Roundup oleh Andrew Ng.

Ketika kami membungkus 2024, edisi akhir tahun ini meringkaskan beberapa kisah teratas tahun ini:
- Ejen Ascendant: Pertumbuhan Aliran Kerja Agentik
- Harga Tumble: Harga Token LLM yang cepat jatuh
- Video generatif dimatikan
- lebih kecil cantik: bahasa kecil ...

- Andrew Ng (@andrewyng) 31 Disember 2024

Jadual Kandungan

• Ejen Ascendant: Pertumbuhan Aliran Kerja Agentik
• Harga Tumble: Harga Token LLM yang cepat jatuh
• Video generatif dimatikan
• Lebih kecil cantik: model bahasa kecil
• Alternatif untuk pengambilalihan
• Nota akhir

Ejen Ascendant: Pertumbuhan Aliran Kerja Agentik

Salah satu trend yang paling penting pada tahun 2024 ialah peningkatan agen AI dan aliran kerja agentik. Sistem autonomi ini, yang mampu melaksanakan tugas -tugas yang kompleks dengan campur tangan manusia yang minimum, telah menjadi integral kepada industri dari penjagaan kesihatan untuk membiayai. Rangka kerja seperti Qwen-Agent , Autochain , dan TaskGPT telah menunjukkan potensi agen AI untuk menyelaraskan operasi, meningkatkan produktiviti, dan membolehkan pengambilan keputusan yang lebih cekap.

Baca juga:

• Rangka 5 teratas untuk membina ejen AI pada tahun 2025
• Ejen AI 5 teratas untuk melihat pada tahun 2025

Harga Tumble: Harga Token LLM yang cepat jatuh

Kos menggunakan model bahasa besar (LLMS) telah menyaksikan penurunan dramatik pada tahun 2024, menjadikan AI lebih mudah diakses daripada sebelumnya. Harga token yang jatuh telah didorong oleh kemajuan dalam kecekapan model, peningkatan persaingan di kalangan penyedia AI, dan skala ekonomi. Sebagai contoh, harga token DeepSeek V3 telah menjadi nota yang lebih rendah daripada model lain dengan kapasiti yang sama, membolehkan pemula dan penyelidik untuk bereksperimen dengan AI maju pada sebahagian kecil daripada kos tradisional.

Video generatif dimatikan

Generatif AI telah berkembang melampaui teks dan imej untuk merevolusikan industri pengeluaran video. Pada tahun 2024, model video generatif seperti Openai's Sora , Google's Veo 2 , dan AWS Nova Reel telah mengambil peringkat tengah, membolehkan pencipta menghasilkan kandungan video berkualiti tinggi dengan usaha yang minimum. Model -model ini boleh menghasilkan adegan yang realistik, mengedit rakaman, dan juga membuat video sintetik sepenuhnya berdasarkan arahan teks.

• Openai Sora vs AWS Nova: Mana yang lebih baik untuk penciptaan video?
• Openai Sora vs Runwayml: Mana yang lebih baik untuk penciptaan video?

Lebih kecil cantik: model bahasa kecil

Walaupun model bahasa yang besar (LLM) telah menguasai landskap AI pada tahun -tahun kebelakangan ini, 2024 telah menyaksikan penekanan yang semakin meningkat pada model bahasa kecil (SLM). Kompak dan cekap, model-model ini memenuhi persekitaran yang terkawal sumber seperti pengkomputeran tepi dan aplikasi pada peranti. Pelancaran seperti Phi 4 , Llama 3.2 3B , dan Qwen 2.5 menunjukkan kemajuan dalam prestasi dan skalabiliti, memperkasakan domain khusus seperti penjagaan kesihatan dan teknologi undang -undang. SLMS menyerlahkan peralihan ke arah AI pragmatik, menggabungkan kepraktisan dengan inovasi.

Juga baca: 13 model bahasa kecil (SLMS)

Alternatif untuk pengambilalihan

Pada tahun 2024, industri AI telah menyaksikan peralihan bagaimana syarikat mendekati pertumbuhan dan inovasi. Daripada bergantung semata-mata, organisasi semakin banyak strategi meneroka, seperti aspartnership, kerjasama sumber terbuka, pembangunan andecistem. Trend ini mencerminkan pengiktirafan nilai inovasi yang didorong oleh komuniti dan keperluan untuk memupuk landskap AI yang lebih kolaboratif.

Sebagai contoh, Meta's Llama 3.2 telah diintegrasikan ke dalam platform Snapdragon melalui perkongsian dengan Qualcomm, yang membolehkan pengalaman AI yang maju.

Llama 3.2 akan datang ke @Snapdragon 8 Gen 3. Qualcomm dan @meta bekerjasama untuk membuat model terbaru mereka berjalan sepenuhnya pada peranti untuk pengalaman #ai generatif yang lebih baik. Ketahui lebih lanjut: https://t.co/c2kldgvn9a

- Qualcomm (@qualcomm) 25 September 2024

Microsoft memperdalam hubungannya dengan wajah yang memeluk, memberi tumpuan kepada mengintegrasikan model sumber terbuka dengan lancar ke dalam platform awan.

Hari ini di @Microsoft Build, @satyanadella mengumumkan perkongsian yang mendalam dengan @HuggingFace, dengan pengalaman baru di seluruh awan, perkakasan, sumber terbuka dan pemaju.

Berikut adalah semua kerja bersama yang kami diumumkan minggu ini! https://t.co/54diqnobut

- Azure AI Studio Model ...

- Jeff Boudier? (@jeffboudier) 21 Mei 2024

Perkongsian strategik Google dengan memeluk Face Latihan yang membolehkan dan menggunakan model pada platform seperti Vertex AI dan enjin Google Kubernet.

Google and Hugging Face Partner untuk Open AI CollaborationHttps: //t.co/tpg5ku3cqc

Perkongsian Strategik akan membolehkan pengalaman baru untuk pelanggan Google Cloud dengan mudah melatih dan menggunakan model muka yang memeluk dalam enjin Google Kubernetes (GKE) dan Vertex AI. Pelanggan akan ... pic.twitter.com/m6dg8l1ewx

- AK (@_akhaliq) 25 Januari 2024

Nota akhir

Ketika kita melihat ke depan untuk 2025, trend ini mungkin terus membentuk landskap AI, mendorong peluang dan cabaran baru. Evolusi AI yang berterusan menjanjikan untuk mengubah industri, meningkatkan keupayaan manusia, dan membuka peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk inovasi. Dengan terus menyesuaikan diri dengan perkembangan ini, anda boleh meletakkan diri anda untuk berkembang maju dalam masa depan yang didorong oleh AI. Apakah pemikiran anda mengenai trend ini? Kongsi pandangan anda dalam komen di bawah!

Tinggal di Analytics Vidhya Blog untuk kandungan yang lebih hebat!

Atas ialah kandungan terperinci Andrew Ng's 2024 AI Roundup: Trend Utama dan Takeaways. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!