


Bagaimanakah saya menggunakan fungsi agregat dalam SQL untuk meringkaskan data (SUM, AVG, Count, Min, Max)?
Bagaimanakah saya menggunakan fungsi agregat dalam SQL untuk meringkaskan data (SUM, AVG, Count, Min, Max)?
Fungsi agregat dalam SQL digunakan untuk melakukan pengiraan pada satu set nilai untuk mengembalikan satu nilai. Berikut adalah cara anda boleh menggunakan setiap fungsi agregat utama:
-
SUM : Fungsi ini menambah semua nilai dalam lajur yang ditentukan. Ia biasanya digunakan dengan jenis data angka.
<code class="sql">SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;</code>
Salin selepas log masukPertanyaan ini akan mengembalikan jumlah keseluruhan gaji dalam jadual
employees
. -
AVG : Fungsi ini mengira purata nilai dalam lajur yang ditentukan. Ia juga digunakan dengan jenis data angka.
<code class="sql">SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;</code>
Salin selepas log masukIni akan mengembalikan purata gaji pekerja dalam jadual
employees
. -
Kira : Fungsi ini mengembalikan bilangan baris yang sepadan dengan keadaan yang ditentukan. Ia boleh digunakan dengan mana -mana jenis data.
<code class="sql">SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;</code>
Salin selepas log masukPertanyaan ini mengira semua baris dalam jadual
employees
. -
Min : Fungsi ini mengembalikan nilai terkecil dalam lajur yang ditentukan. Ia boleh digunakan dengan jenis data angka atau tarikh/masa.
<code class="sql">SELECT MIN(hire_date) AS earliest_hire FROM employees;</code>
Salin selepas log masukIni akan mengembalikan tarikh sewa terawal di kalangan semua pekerja.
-
Max : Fungsi ini mengembalikan nilai terbesar dalam lajur yang ditentukan. Ia boleh digunakan dengan jenis data angka atau tarikh/masa.
<code class="sql">SELECT MAX(salary) AS highest_salary FROM employees;</code>
Salin selepas log masukPertanyaan ini akan mengembalikan gaji tertinggi dalam jadual
employees
.
Apakah perbezaan antara SUM, AVG, COUNT, MIN, dan MAX dalam SQL?
Setiap fungsi agregat ini berfungsi dengan tujuan yang unik:
- Jumlah : Digunakan untuk mengira jumlah nilai angka dalam lajur. Ia berguna untuk menjumlahkan kuantiti atau jumlah kewangan.
- AVG : Mengira min nilai angka dalam lajur. Ia digunakan untuk mencari nilai purata, yang memberi anda idea kecenderungan pusat data.
- Kira : Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan. Ia berguna untuk mendapatkan jumlah rekod, sering digunakan dengan syarat untuk mengira subset tertentu.
- Min : Cari nilai terkecil dalam lajur. Ini boleh digunakan dengan nilai angka atau tarikh/masa untuk mencari jumlah minimum atau tarikh terawal.
- Max : Cari nilai terbesar dalam lajur. Sama seperti
MIN
, ia boleh digunakan dengan nilai angka atau tarikh/masa untuk mencari jumlah maksimum atau tarikh terkini.
Setiap fungsi direka untuk menjawab pelbagai jenis soalan mengenai set data anda, dari jumlah nilai dan purata kepada kiraan dan nilai yang melampau.
Bagaimanakah saya dapat menggabungkan pelbagai fungsi agregat dalam pertanyaan SQL tunggal?
Anda boleh menggabungkan pelbagai fungsi agregat dalam pertanyaan SQL tunggal dengan menyenaraikannya dalam pernyataan SELECT
. Berikut adalah contoh yang menggabungkan SUM
, AVG
, COUNT
, MIN
, dan MAX
:
<code class="sql">SELECT SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS average_salary, COUNT(*) AS total_employees, MIN(hire_date) AS earliest_hire, MAX(hire_date) AS latest_hire FROM employees;</code>
Pertanyaan ini akan mengembalikan pelbagai statistik ringkasan dalam satu set hasil. Setiap lajur dalam hasilnya akan mewakili hasil fungsi agregat yang berbeza yang digunakan untuk jadual employees
.
Fungsi agregat SQL yang harus saya gunakan untuk mengira jumlah dan purata?
-
Untuk mengira jumlah , anda harus menggunakan fungsi
SUM
. Fungsi ini direka khusus untuk menambah semua nilai dalam lajur angka yang ditentukan. Sebagai contoh, untuk mengira jumlah jualan dari jadual jualan, anda akan menggunakan:<code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales;</code>
Salin selepas log masuk -
Untuk mengira purata , anda harus menggunakan fungsi
AVG
. Fungsi ini mengira min nilai dalam lajur angka yang ditentukan. Sebagai contoh, untuk mengira jumlah jualan purata, anda akan menggunakan:<code class="sql">SELECT AVG(sales_amount) AS average_sales FROM sales;</code>
Salin selepas log masuk
Kedua -dua SUM
dan AVG
adalah penting untuk menganalisis data berangka, dengan SUM
yang memberi tumpuan kepada jumlah nilai dan AVG
memberikan wawasan tentang nilai tipikal dalam satu set.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan fungsi agregat dalam SQL untuk meringkaskan data (SUM, AVG, Count, Min, Max)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.

Menambah lajur yang dikira dalam SQL adalah cara untuk membuat lajur baru dengan mengira lajur sedia ada. Langkah -langkah untuk menambah lajur pengiraan adalah seperti berikut: Tentukan formula yang perlu dikira. Gunakan pernyataan Alter Table, sintaks adalah seperti berikut: alter table Table_name Tambah lajur new_column_name sebagai pengiraan_formula; Contoh: alter jadual sales_data Tambah lajur total_sales sebagai jualan * kuantiti; Selepas menambah lajur yang dikira, lajur baru akan mengandungi nilai yang dikira mengikut formula yang ditentukan, kelebihannya termasuk: meningkatkan prestasi dan memudahkan pertanyaan

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan
