


Bagaimanakah saya menggunakan Klausa Kumpulan dalam SQL untuk Kumpulan Data?
Bagaimanakah saya menggunakan Klausa Kumpulan dalam SQL untuk Kumpulan Data?
GROUP BY
klausa dalam SQL digunakan untuk mengumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan ke dalam baris ringkasan, seperti "Cari bilangan pelanggan di setiap negara". Ia sering digunakan dengan fungsi agregat (seperti Count, Max, Min, Sum, AVG) untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan data.
Untuk menggunakan GROUP BY
, anda biasanya menyusun pertanyaan SQL anda seperti berikut:
<code class="sql">SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) ORDER BY column_name(s);</code>
Sebagai contoh, jika anda mempunyai jadual bernama Orders
dengan lajur CustomerID
, OrderDate
, dan OrderAmount
, dan anda ingin mencari jumlah jumlah pesanan bagi setiap pelanggan, anda akan menggunakan:
<code class="sql">SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) AS TotalOrderAmount FROM Orders GROUP BY CustomerID;</code>
Pertanyaan ini memaparkan jadual Orders
oleh CustomerID
dan mengira jumlah OrderAmount
untuk setiap pelanggan.
Apakah beberapa fungsi agregat biasa yang digunakan dengan kumpulan oleh SQL?
Fungsi agregat dalam SQL melakukan pengiraan pada satu set nilai dan mengembalikan satu nilai. Mereka biasanya digunakan dengan GROUP BY
klausa untuk meringkaskan data dalam setiap kumpulan. Berikut adalah beberapa fungsi agregat biasa:
- Kiraan () : Mengira bilangan baris dalam kumpulan. Sebagai contoh,
COUNT(CustomerID)
akan mengira bilangan pelanggan. - SUM () : Mengira jumlah set nilai. Sebagai contoh,
SUM(OrderAmount)
akan mengira jumlah jumlah pesanan. - Avg () : Mengira purata satu set nilai. Sebagai contoh,
AVG(OrderAmount)
akan mengira jumlah pesanan purata. - Min () : Mengembalikan nilai terkecil dalam satu set nilai. Sebagai contoh,
MIN(OrderAmount)
akan mendapati jumlah pesanan terkecil. - Max () : Mengembalikan nilai terbesar dalam satu set nilai. Sebagai contoh,
MAX(OrderAmount)
akan mendapati jumlah pesanan terbesar.
Fungsi -fungsi ini boleh digabungkan dalam pelbagai cara dengan GROUP BY
dengan menghasilkan laporan dan ringkasan yang berwawasan.
Bolehkah kumpulan dengan digunakan dengan pelbagai lajur dalam SQL, dan jika ya, bagaimana?
Ya, GROUP BY
boleh digunakan dengan pelbagai lajur dalam SQL. Apabila anda berkumpul dengan pelbagai lajur, hasilnya dikelompokkan oleh gabungan nilai -nilai dalam lajur tersebut. Ini membolehkan analisis data yang lebih terperinci.
Sintaks untuk pengelompokan oleh pelbagai lajur hanya menyenaraikan lajur dalam GROUP BY
klausa, dipisahkan oleh koma:
<code class="sql">SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_name GROUP BY column1, column2;</code>
Sebagai contoh, jika anda ingin mencari jumlah jumlah pesanan setiap pelanggan setiap tahun, anda mungkin menggunakan:
<code class="sql">SELECT CustomerID, YEAR(OrderDate) AS OrderYear, SUM(OrderAmount) AS TotalOrderAmount FROM Orders GROUP BY CustomerID, YEAR(OrderDate);</code>
Kumpulan pertanyaan ini Jadual Orders
oleh CustomerID
dan Tahun OrderDate
, mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap kombinasi unik pelanggan dan tahun.
Bagaimanakah klausa yang berfungsi bersempena dengan kumpulan oleh SQL?
Klausa HAVING
digunakan dalam kombinasi dengan GROUP BY
klausa untuk menapis kumpulan berdasarkan keadaan yang ditentukan. Walaupun klausa WHERE
menapis baris individu sebelum pengagregatan berlaku, klausa HAVING
penapis data yang dikelompokkan selepas pengagregatan telah berlaku.
Struktur tipikal pertanyaan menggunakan kedua -dua GROUP BY
dan HAVING
adalah seperti berikut:
<code class="sql">SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) HAVING condition ORDER BY column_name(s);</code>
Sebagai contoh, jika anda ingin mencari jumlah jumlah pesanan bagi setiap pelanggan, tetapi hanya termasuk pelanggan dengan jumlah pesanan yang lebih besar daripada 1000, anda akan menggunakan:
<code class="sql">SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) AS TotalOrderAmount FROM Orders GROUP BY CustomerID HAVING SUM(OrderAmount) > 1000;</code>
Dalam pertanyaan ini, GROUP BY
klausa kumpulan perintah oleh CustomerID
dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap pelanggan. Klausa HAVING
kemudian menapis keputusan untuk memasukkan hanya kumpulan (pelanggan) di mana jumlah jumlah pesanan lebih besar daripada 1000.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan Klausa Kumpulan dalam SQL untuk Kumpulan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.
