Apakah tahap pengasingan urus niaga yang berlainan dalam SQL (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri)?

Apakah tahap pengasingan urus niaga yang berbeza dalam SQL (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri)?

SQL menyokong empat tahap pengasingan urus niaga utama untuk menguruskan konsistensi dan kesesuaian data semasa urus niaga. Berikut adalah pandangan terperinci di setiap peringkat:

1. Baca Uncommitted : Ini adalah tahap pengasingan yang paling rendah. Urus niaga boleh membaca data yang belum dilakukan, yang boleh membawa kepada "bacaan kotor." Tahap ini menawarkan kesesuaian tertinggi tetapi pada kos konsistensi data.
2. Baca komited : Di peringkat ini, urus niaga hanya boleh membaca data yang telah dilakukan. Ia menghalang bacaan kotor tetapi masih membolehkan "bacaan yang tidak boleh dikembalikan" di mana pertanyaan yang sama dapat mengembalikan hasil yang berbeza dalam urus niaga yang sama kerana urus niaga lain mungkin telah mengubahsuai data.
3. Baca Berulang : Tahap ini memastikan bahawa semua bacaan dalam urus niaga adalah konsisten untuk tempoh urus niaga. Ia menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan tetapi tidak menghalang "hantu berbunyi," di mana baris baru dimasukkan oleh transaksi lain dapat dilihat dalam bacaan berikutnya dalam urus niaga semasa.
4. Serializable : Ini adalah tahap pengasingan tertinggi, memastikan tahap konsistensi data tertinggi. Ia menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak boleh dikembalikan, dan hantu dibaca dengan asasnya menjalankan urus niaga dengan cara yang mereka nampaknya dilaksanakan satu demi satu. Tahap ini menawarkan kesesuaian terendah tetapi integriti data tertinggi.

Bagaimanakah setiap tahap pengasingan transaksi SQL mempengaruhi konsistensi dan prestasi data?

• Baca Uncommitted : Menawarkan prestasi terbaik kerana kesesuaian maksimum. Walau bagaimanapun, ia menjejaskan konsistensi data dengan membenarkan bacaan kotor, yang boleh membawa kepada aplikasi yang bekerja dengan data yang tidak tepat.
• Baca komited : Menyediakan keseimbangan sederhana antara prestasi dan konsistensi data. Ia menghalang bacaan kotor tetapi membolehkan bacaan yang tidak boleh dikembalikan, yang masih boleh menyebabkan ketidakkonsistenan dalam beberapa aplikasi. Prestasi sedikit dikurangkan berbanding dengan dibaca kerana keperluan untuk memeriksa data telah dilakukan.
• Baca berulang : Meningkatkan konsistensi data dengan menghalang bacaan yang kotor dan tidak boleh dikembalikan. Ia mungkin memberi kesan kepada prestasi lebih daripada dibaca kerana ia mengunci data untuk tempoh urus niaga untuk memastikan konsistensi. Hit prestasi biasanya boleh diterima untuk kebanyakan aplikasi tetapi mungkin kelihatan dalam persekitaran yang sangat serentak.
• Serializable : Memastikan tahap konsistensi data tertinggi tetapi dengan mengorbankan kemerosotan prestasi yang signifikan. Dengan asasnya bersiri pelaksanaan urus niaga, ia mengurangkan kesesuaian, yang membawa kepada kemungkinan kesesakan dan masa tunggu yang lebih lama untuk urus niaga selesai.

Tahap pengasingan transaksi SQL yang harus digunakan untuk mencegah bacaan kotor?

Untuk mengelakkan bacaan kotor, anda harus menggunakan sekurang -kurangnya tahap pengasingan yang dibaca . Tahap ini memastikan bahawa urus niaga hanya dapat membaca data yang telah dilakukan, dengan itu menghalang keterlihatan perubahan data yang mungkin dilancarkan kemudian. Sekiranya tahap konsistensi yang lebih tinggi diperlukan, dengan menggunakan bacaan atau bersiri yang boleh diulangi juga akan menghalang bacaan kotor, tetapi mereka menawarkan perlindungan tambahan terhadap bacaan yang tidak boleh dikembalikan dan hantu juga.

Apakah kelemahan yang berpotensi menggunakan tahap pengasingan berseri dalam urus niaga SQL?

Tahap pengasingan berseri, sambil menyediakan tahap konsistensi data tertinggi, dilengkapi dengan beberapa kelemahan:

• Kekurangan Konvensyen : Serializable berkesan menjalankan urus niaga seolah -olah mereka dilaksanakan secara bersiri. Ini mengurangkan bilangan urus niaga yang boleh berjalan secara serentak, yang berpotensi membawa kepada kesesakan melalui sistem di mana kesesuaian tinggi adalah penting.
• Peningkatan penguncian dan masa menunggu : Oleh kerana serializable memerlukan lebih banyak kunci dan tempoh kunci yang lebih lama untuk mengekalkan konsistensi, ia boleh membawa kepada peningkatan masa menunggu untuk urus niaga. Ini boleh merendahkan prestasi keseluruhan sistem pangkalan data, terutamanya dalam persekitaran dengan kadar urus niaga yang tinggi.
• Potensi kebuntuan : Mekanisme mengunci yang lebih ketat dapat meningkatkan kemungkinan kebuntuan, di mana dua atau lebih urus niaga tidak dapat diteruskan kerana masing -masing sedang menunggu yang lain melepaskan kunci. Menyelesaikan kebuntuan mungkin memerlukan rollbacks transaksi, yang dapat mempengaruhi kecekapan sistem.
• Overkill Bagi banyak kes penggunaan : Bagi banyak aplikasi, tahap konsistensi yang disediakan oleh serializable adalah lebih daripada apa yang sebenarnya diperlukan. Menggunakan serializable apabila tahap pengasingan yang lebih rendah cukup dapat mempengaruhi prestasi sistem tanpa memberi manfaat tambahan.

Ringkasnya, sementara berseri adalah sangat baik untuk memastikan integriti data, pilihan tahap pengasingan harus dipertimbangkan dengan teliti berdasarkan keperluan khusus aplikasi untuk mengimbangi konsistensi dengan prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah tahap pengasingan urus niaga yang berlainan dalam SQL (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!