Memulakan Perjalanan Pembelajaran Mesin Anda: 30 Projek Untuk Menguasai AI
Bayangkan masa depan di mana algoritma mendiagnosis penyakit dengan serta-merta, kereta memandu sendiri menavigasi dengan lancar, dan teknologi menjangkakan keperluan kita. Ini bukan fiksyen sains; Pembelajaran mesin menjadikannya kenyataan. Dari chatbots perbualan ke enjin cadangan filem, mesin pembelajaran mesin inovasi yang tidak terkira banyaknya, dan impaknya terus berkembang.
Bersedia untuk menguasai kemahiran ini? Projek tangan adalah kunci. Artikel ini membentangkan 30 projek pembelajaran mesin yang mesra pemula untuk melancarkan pengembaraan AI anda.
Projek -projek ini sesuai untuk pendatang baru, memberi tumpuan kepada masalah mudah untuk membina kemahiran asas.
Ramalkan harga rumah menggunakan ciri -ciri seperti saiz, bilangan bilik, dan lokasi. Pengenalan hebat kepada masalah regresi.
Masalah: Ramalkan harga rumah.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Ramalan jualan produk menggunakan data jualan sejarah harian, menyumbang perubahan dalam kedai dan produk dari masa ke masa.
Masalah: Ramalkan jualan masa depan.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Kategorikan fail audio ke dalam genre (misalnya, disko, hip-hop) menggunakan algoritma seperti SVM atau KNN. Cemerlang untuk belajar klasifikasi bunyi.
Masalah: Klasifikasi genre muzik.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Automatikkan Ramalan Kelayakan Pinjaman Menggunakan Data Pelanggan (Jantina, Status Perkahwinan, dan lain -lain). Pengenalan praktikal untuk klasifikasi binari.
Masalah: Ramalkan kelulusan pinjaman.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Ramalkan sama ada pelanggan akan menebus kupon berdasarkan profil mereka. Masalah klasifikasi yang berharga untuk perniagaan.
Masalah: Ramalkan penebusan kupon.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Mengkategorikan jawatan media sosial sebagai positif, negatif, atau neutral untuk menganalisis sentimen. Membantu perniagaan memahami persepsi pelanggan.
Masalah: Menganalisis sentimen media sosial.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Ramalkan sama ada pelanggan akan menghentikan perkhidmatan menggunakan data penggunaan. Biasa dalam telekom, kewangan, dan e-dagang.
Masalah: Ramalkan pelanggan.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Mengesan Transaksi Kad Kredit Penipuan -Masalah klasifikasi yang berkaitan dengan dataset tidak seimbang.
Masalah: Mengesan penipuan kad kredit.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Ramalan premium insurans berdasarkan maklumat peribadi. Masalah regresi dengan aplikasi dunia nyata.
Masalah: Ramalkan premium insurans.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Klasifikasi aktiviti manusia (duduk, berjalan, berjalan) menggunakan data sensor telefon pintar. Berkaitan dengan pemantauan kecergasan dan kesihatan.
Masalah: Kenali aktiviti manusia.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Ekstrak maklumat utama (nama, kenalan, kemahiran, pengalaman) dari resume menggunakan teknik NLP.
Masalah: Parse resume.
Mula: Data Akses | Tutorial: Cari di sini
Projek -projek pertengahan dan maju mengikuti struktur yang sama, menggantikan penerangan projek dengan orang -orang dari teks asal sambil mengekalkan pemformatan dan imej yang sama. "Mula: Data Akses | Tutorial: Cari Di Sini" tempat letak akan tetap konsisten.
Atas ialah kandungan terperinci Projek Pembelajaran Mesin 30 Teratas untuk Pemula pada tahun 2025. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!