Bagaimanakah Docker dibandingkan dengan mesin maya (VMS)?
Bagaimanakah Docker dibandingkan dengan mesin maya (VMS)?
Docker dan Mesin Maya (VMS) adalah kedua -dua teknologi yang digunakan untuk mewujudkan persekitaran terpencil untuk menjalankan aplikasi, tetapi mereka berbeza dengan ketara dalam pendekatan dan fungsi mereka.
Docker menggunakan kontena, yang membolehkan pelbagai bekas dijalankan pada sistem operasi tuan rumah yang sama (OS). Bekas berkongsi kernel OS host tetapi mempunyai ruang pengguna terpencil mereka sendiri. Ini menghasilkan cara yang ringan, cepat, dan cekap untuk membungkus dan menggunakan aplikasi. Bekas Docker sangat mudah alih, bermula dengan cepat dan menggunakan sumber yang minimum.
Mesin maya (VM) , sebaliknya, bergantung kepada hypervisors untuk mewujudkan persekitaran perkakasan maya penuh. Setiap VM mempunyai OS tetamu sendiri, yang berjalan di atas OS tuan rumah. Pendekatan ini memberikan pengasingan yang kuat tetapi pada kos overhead yang lebih besar. VM memerlukan lebih banyak masa untuk memulakan dan mengambil lebih banyak sumber, kerana setiap VM perlu mencontohi sistem lengkap.
Perbezaan utama termasuk:
- Pengasingan : VM menawarkan pengasingan yang lebih kuat kerana setiap VM menjalankan OS yang berasingan, sedangkan bekas Docker berkongsi kernel OS tuan rumah.
- Penggunaan Sumber : Bekas Docker lebih ringan dan menggunakan sumber yang lebih sedikit berbanding dengan VM, yang memerlukan OS lengkap untuk setiap contoh.
- Waktu permulaan : Bekas Docker boleh bermula hampir dengan serta -merta, sementara VM boleh mengambil beberapa minit untuk boot kerana keperluan untuk memuatkan keseluruhan OS.
- Kemudahalihan : Bekas Docker sangat mudah alih dan boleh dijalankan pada mana -mana sistem yang menyokong Docker, sementara VM perlu bersesuaian dengan perkakasan yang mendasari.
Apakah faedah prestasi menggunakan Docker over VMS?
Menggunakan Docker Over VMS menawarkan beberapa manfaat prestasi:
- Masa permulaan yang lebih cepat : Bekas Docker boleh bermula dalam milisaat, sedangkan VM boleh mengambil beberapa minit untuk boot. Permulaan pesat ini adalah penting untuk persekitaran pembangunan dan ujian di mana aplikasi perlu diputar dan turun dengan kerap.
- Penggunaan sumber yang lebih rendah : Bekas Docker berkongsi kernel OS tuan rumah, jadi mereka tidak memerlukan overhead keseluruhan OS setiap contoh. Ini mengakibatkan kurang memori dan penggunaan CPU, yang membolehkan lebih banyak bekas berjalan pada host tunggal daripada VMS.
- Penggunaan sumber yang cekap : Dengan Docker, sumber diperuntukkan secara dinamik, membolehkan penggunaan sumber perkakasan yang lebih baik. Anda boleh menjalankan lebih banyak aplikasi mengenai infrastruktur yang sama, yang membawa kepada penjimatan kos.
- Minimal overhead : Oleh kerana bekas Docker tidak menjalankan OS yang berasingan, overhead berkurangan dengan ketara. Ini bermakna lebih banyak sumber tuan rumah boleh digunakan untuk menjalankan aplikasi dan bukannya menguruskan contoh OS.
- Skalabiliti yang lebih baik : Sifat ringan bekas Docker menjadikannya lebih mudah untuk aplikasi skala. Anda boleh meningkatkan atau turun dengan cepat dan cekap, bertindak balas terhadap perubahan permintaan tanpa kemerosotan prestasi yang signifikan.
Bagaimanakah keperluan sumber berbeza antara Docker dan VMS?
Keperluan sumber untuk bekas Docker dan VM berbeza dalam beberapa aspek utama:
- Memori : Bekas Docker lebih cekap memori kerana mereka berkongsi kernel OS host. Bekas biasanya hanya memerlukan memori yang diperlukan untuk permohonan dan kebergantungannya. Sebaliknya, VM perlu memperuntukkan memori untuk keseluruhan OS tetamu, yang boleh menjadi beberapa gigabait per vm.
- CPU : Bekas Docker mempunyai overhead CPU yang lebih rendah kerana mereka tidak perlu mencontohi perkakasan atau menjalankan OS yang berasingan. VM, sebaliknya, memerlukan hypervisor untuk menguruskan perkakasan maya, yang menggunakan kitaran CPU.
- Penyimpanan : Bekas Docker biasanya lebih kecil dalam saiz, kerana mereka hanya perlu menyimpan kod aplikasi dan kebergantungannya. VM, bagaimanapun, memerlukan penyimpanan untuk keseluruhan OS tetamu, yang boleh menjadi lebih besar. Di samping itu, Docker menggunakan sistem fail berlapis, yang membolehkan pengurusan penyimpanan yang cekap dan perkongsian lapisan umum di seluruh bekas.
- Rangkaian : Bekas Docker boleh menggunakan timbunan rangkaian tuan rumah secara langsung atau melalui ruang nama rangkaian ringan, yang mengakibatkan kurang overhead rangkaian. VM membuat antara muka rangkaian maya mereka sendiri, yang menambah kerumitan dan overhead ke operasi rangkaian.
Apa kes penggunaan khusus menjadikan Docker menjadi pilihan yang lebih baik daripada VM?
Docker sangat berfaedah dalam kes penggunaan tertentu di mana ciri -cirinya sejajar dengan keperluan khusus:
- Microservices Architecture : Docker sangat sesuai untuk menggunakan microservices, di mana aplikasi dipecah menjadi perkhidmatan yang lebih kecil dan bebas. Sifat ringan dan mudah alih bekas Docker membolehkan penskalaan dan pengurusan microservices yang lebih mudah.
- Integrasi berterusan/penempatan berterusan (CI/CD) : Masa permulaan cepat Docker dan overhead sumber yang rendah menjadikannya sesuai untuk saluran paip CI/CD. Bekas boleh dibina dengan cepat, diuji, dan digunakan, mempercepatkan proses pembangunan dan penempatan.
- Persekitaran Pembangunan dan Ujian : Docker membolehkan pemaju dengan mudah menubuhkan dan meruntuhkan persekitaran terpencil untuk pembangunan dan ujian. Ini memudahkan lelaran yang lebih cepat dan memastikan konsistensi antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran.
- Penyebaran Multi-Cloud : Bekas Docker sangat mudah alih dan boleh berjalan secara konsisten di seluruh penyedia awan yang berbeza atau infrastruktur di premis. Ini menjadikan Docker menjadi pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu digunakan di pelbagai persekitaran.
- Persekitaran yang terkawal sumber : Dalam persekitaran di mana sumber terhad, seperti peranti IoT atau pengkomputeran tepi, keperluan sumber yang lebih rendah Docker menjadikannya pilihan yang lebih sesuai berbanding dengan VM.
Ringkasnya, kelebihan Docker dalam kelajuan, kecekapan sumber, dan mudah alih menjadikannya pilihan yang lebih baik daripada VM untuk banyak senario penggunaan aplikasi moden.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Docker dibandingkan dengan mesin maya (VMS)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Docker adalah kemahiran yang mesti ada untuk jurutera DevOps. 1.Docker adalah platform kontena sumber terbuka yang mencapai pengasingan dan mudah alih dengan aplikasi pembungkusan dan kebergantungan mereka ke dalam bekas. 2. Docker bekerja dengan ruang nama, kumpulan kawalan dan sistem fail bersekutu. 3. Penggunaan asas termasuk mencipta, menjalankan dan menguruskan bekas. 4. Penggunaan lanjutan termasuk menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 5. Kesilapan umum termasuk kegagalan kontena, masalah pemetaan pelabuhan, dan masalah ketekunan data. Kemahiran penyahpepijatan termasuk log melihat, memasukkan bekas, dan melihat maklumat terperinci. 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman imej, kekangan sumber, pengoptimuman rangkaian dan amalan terbaik untuk menggunakan Dockerfile.

Kaedah Peningkatan Keselamatan Docker termasuk: 1. Gunakan parameter-cap-drop untuk menghadkan keupayaan Linux, 2. Buat bekas baca sahaja, 3 set tag Selinux. Strategi ini melindungi bekas dengan mengurangkan pendedahan kelemahan dan mengehadkan keupayaan penyerang.

Dockervolumes memastikan data tetap selamat apabila bekas dimulakan semula, dipadam, atau berhijrah. 1. Buat Jilid: DockervolumecreatemyData. 2. Jalankan bekas dan gunung: dockerrun-it-vmydata:/app/dataubuntubash. 3. Penggunaan lanjutan termasuk perkongsian data dan sandaran.

Menggunakan Docker di Linux dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan. 1. Pasang Docker: Gunakan skrip untuk memasang Docker di Ubuntu. 2. Sahkan pemasangan: Jalankan Sudodockerrunhello-World. 3. Penggunaan Asas: Buat kontena Nginx Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-Dnginx. 4. Penggunaan Lanjutan: Buat imej tersuai, bina dan lari menggunakan Dockerfile. 5. Pengoptimuman dan amalan terbaik: Ikuti amalan terbaik untuk menulis dockerfiles menggunakan pelbagai peringkat membina dan dockercompose.

Docker menyediakan tiga mod rangkaian utama: rangkaian jambatan, rangkaian tuan rumah dan rangkaian overlay. 1. Rangkaian Jambatan sesuai untuk komunikasi antara konainer pada hos tunggal dan dilaksanakan melalui jambatan maya. 2. Rangkaian tuan rumah sesuai untuk senario di mana rangkaian berprestasi tinggi diperlukan, dan kontena secara langsung menggunakan timbunan rangkaian tuan rumah. 3. Rangkaian Overlay sesuai untuk kluster Dockerswarm Multi-Host, dan komunikasi silang host direalisasikan melalui lapisan rangkaian maya.

Dockerswarm boleh digunakan untuk membina kelompok kontena berskala dan sangat tersedia. 1) Mulakan kelompok kawanan menggunakan DockersWarminit. 2) Sertai kelompok kawanan untuk menggunakan dockerswarmjoin-terperangkap:. 3) Buat perkhidmatan menggunakan DockerServiceCreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Menyebarkan perkhidmatan kompleks menggunakan dockerStackDeploy-cdocker-compose.ymlmyApp.

Inti pemantauan Docker adalah untuk mengumpul dan menganalisis data operasi bekas, terutamanya termasuk petunjuk seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, trafik rangkaian dan cakera I/O. Dengan menggunakan alat seperti Prometheus, Grafana dan Cadvisor, pemantauan komprehensif dan pengoptimuman prestasi bekas dapat dicapai.

Bagaimana untuk membuat imej Docker yang cekap dan dioptimumkan? 1. Pilih imej asas yang sesuai, seperti imej rasmi atau alpine. 2. Susun susunan arahan dengan munasabah dan gunakan mekanisme cache Docker. 3. Gunakan pembinaan pelbagai peringkat untuk mengurangkan saiz imej. 4. Minimumkan bilangan lapisan cermin dan gabungkan arahan run. 5. Bersihkan fail sementara untuk mengelakkan ruang fail yang tidak perlu.
