Apakah imej dan bekas Docker, dan bagaimana mereka berfungsi?

Apakah imej dan bekas Docker, dan bagaimana mereka berfungsi?

Imej dan bekas Docker adalah komponen asas Docker, platform yang menggunakan virtualisasi peringkat OS untuk menyampaikan perisian dalam pakej yang dipanggil kontena. Imej Docker adalah pakej ringan, mandiri, yang boleh dilaksanakan yang merangkumi semua yang diperlukan untuk menjalankan sekeping perisian, termasuk kod, runtime, perpustakaan, pembolehubah persekitaran, dan fail konfigurasi.

Sebaliknya, bekas Docker adalah contoh runtime imej docker. Apabila anda memulakan bekas Docker, anda pada dasarnya mencipta contoh imej yang boleh dilancarkan, dengan ruang proses terpencil sendiri, dan ia dapat berinteraksi dengan bekas lain dan sistem tuan rumah melalui antara muka dan volum rangkaian yang dikonfigurasi.

Proses bagaimana imej dan bekas Docker berfungsi melibatkan beberapa langkah:

1. Mewujudkan Imej : Pemaju Menulis Dockerfile, dokumen teks yang mengandungi semua perintah pengguna boleh memanggil baris arahan untuk memasang imej. Apabila anda menjalankan docker build Command, Docker membaca arahan dari Dockerfile dan melaksanakannya, mencipta sistem fail berlapis yang memuncak dalam imej akhir.
2. Menyimpan Imej : Imej Docker boleh disimpan dalam pendaftaran Docker seperti Hab Docker atau pendaftaran peribadi. Sebaik sahaja imej dibuat, ia boleh ditolak ke pendaftaran ini untuk diedarkan.
3. Menjalankan bekas : Dengan docker run , anda boleh memulakan bekas dari imej. Perintah ini menarik imej (jika tidak ada di dalam negara), mencipta bekas dari imej itu, dan menjalankan executable yang ditakrifkan dalam imej.
4. Menguruskan Bekas : Bekas boleh dihentikan, dimulakan, dan dikeluarkan menggunakan pelbagai arahan Docker. Bekas adalah ephemeral oleh reka bentuk; Apabila mereka dipadam, mereka hilang kecuali anda telah melakukan perubahan kembali kepada imej baru atau jumlah yang digunakan untuk meneruskan data.

Bagaimanakah imej Docker boleh digunakan untuk menggunakan aplikasi dengan cekap?

Imej Docker memainkan peranan penting dalam penggunaan aplikasi yang cekap melalui beberapa mekanisme:

1. Kemudahalihan : Imej Docker boleh dibina sekali dan berjalan di mana -mana yang menyokong Docker, yang mengurangkan ketidakkonsistenan di seluruh persekitaran yang berbeza, dari pembangunan ke pengeluaran.
2. Kelajuan : Memulakan bekas dari imej jauh lebih cepat daripada boot mesin maya penuh. Kelajuan ini membolehkan penyebaran dan rollbacks yang lebih cepat, yang penting untuk integrasi berterusan dan saluran penggunaan berterusan (CI/CD).
3. Kecekapan Sumber : Oleh kerana bekas Docker berkongsi kernel OS host, mereka lebih banyak sumber daya daripada mesin maya, yang membolehkan lebih banyak aplikasi dijalankan pada perkakasan yang sama.
4. Kawalan Versi : Seperti kod, imej Docker boleh versi. Ciri ini membolehkan rollback mudah ke versi sebelumnya aplikasi jika diperlukan.
5. Pengurusan Ketergantungan : Imej merangkumi semua kebergantungan yang diperlukan oleh aplikasi. Pengekalan ini bermakna bahawa tidak perlu bimbang sama ada perpustakaan yang diperlukan atau persekitaran runtime dipasang pada sistem sasaran.
6. Skalabiliti : Bekas boleh dengan mudah ditingkatkan atau turun berdasarkan permintaan. Alat orkestrasi seperti Kubernet atau Swarm Docker secara automatik boleh menguruskan operasi skala ini menggunakan imej Docker.
7. Konsistensi : Menggunakan imej memastikan bahawa aplikasi bertindak dengan cara yang sama dalam pelbagai peringkat kitaran hayatnya, mengurangkan masalah "Ia berfungsi pada mesin saya".

Apakah perbezaan utama antara bekas Docker dan mesin maya?

Bekas Docker dan Mesin Maya (VM) kedua -duanya digunakan untuk mengasingkan aplikasi, tetapi mereka berbeza dengan beberapa cara utama:

1. Senibina :

   • Kontena berkongsi kernel sistem operasi tuan rumah dan mengasingkan di peringkat aplikasi, yang menjadikannya lebih ringan.
   • VM berjalan pada hypervisor dan termasuk salinan penuh sistem operasi, aplikasi, binari yang diperlukan, dan perpustakaan, menjadikannya lebih intensif sumber.

2. Saiz dan kelajuan :

   • Bekas biasanya lebih kecil daripada VM, selalunya dalam julat megabait, dan mula hampir seketika.
   • VM diukur dalam gigabait dan boleh mengambil masa beberapa minit untuk boot.

3. Penggunaan sumber :

   • Bekas menggunakan sumber yang lebih sedikit kerana mereka tidak memerlukan OS berasingan untuk setiap contoh. Ini menjadikan mereka lebih cekap untuk membungkus lebih banyak aplikasi ke perkakasan fizikal yang sama.
   • VM memerlukan lebih banyak sumber kerana setiap VM mesti meniru keseluruhan OS.

4. Tahap pengasingan :

   • Bekas menawarkan pengasingan peringkat aplikasi, yang mencukupi untuk banyak kes penggunaan tetapi boleh kurang selamat daripada VM jika tidak dikonfigurasi dengan betul.
   • VM menyediakan pengasingan peringkat perkakasan, yang menawarkan tahap keselamatan dan pengasingan yang lebih tinggi.

5. Kemudahalihan :

   • Bekas sangat mudah alih kerana platform Docker, membolehkan mereka dijalankan pada mana -mana sistem yang menyokong Docker.
   • VM kurang mudah alih kerana mereka memerlukan hypervisors yang serasi dan mungkin mempunyai masalah keserasian di seluruh platform virtualisasi yang berbeza.

Apakah amalan terbaik untuk menguruskan bekas Docker dalam persekitaran pengeluaran?

Menguruskan bekas Docker dalam persekitaran pengeluaran memerlukan perhatian kepada beberapa amalan terbaik:

1. Gunakan alat orkestrasi : Gunakan alat seperti kubernet atau docker swarm untuk mengurus, skala, dan menyembuhkan aplikasi kontena. Alat ini menyediakan ciri -ciri seperti penemuan perkhidmatan, mengimbangi beban, dan pelancaran dan rollback automatik.
2. Melaksanakan pembalakan dan pemantauan : Gunakan alat pemantauan khusus kontena seperti Prometheus dan Grafana untuk mendapatkan pandangan tentang kesihatan dan prestasi bekas anda. Melaksanakan penyelesaian pembalakan berpusat seperti ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) untuk mengagregatkan log dari semua bekas.

3. Amalan terbaik keselamatan :

   • Secara kerap mengemas kini dan tampalkan imej dan bekas asas anda.
   • Gunakan imej asas yang minimum (contohnya, linux alpine) untuk mengurangkan permukaan serangan.
   • Melaksanakan segmentasi rangkaian dan gunakan keupayaan rangkaian Docker untuk menyekat komunikasi kontena-ke-kontain.
   • Gunakan alat pengurusan rahsia untuk mengendalikan data sensitif dengan selamat.
4. Integrasi berterusan/penempatan berterusan (CI/CD) : Mengintegrasikan Docker dengan saluran paip CI/CD untuk mengautomasikan ujian, bangunan, dan penempatan bekas. Pendekatan ini membantu dalam mengekalkan persekitaran yang konsisten di pelbagai peringkat kitaran hayat aplikasi.
5. Pengurusan Sumber Kontena : Gunakan kekangan sumber Docker (seperti CPU dan had memori) untuk mengelakkan sebarang bekas dari sumber sistem monopolizing. Ini menghalang kebuluran sumber yang berpotensi dan memastikan keadilan dalam peruntukan sumber.
6. Pengurusan data yang berterusan : Gunakan jumlah docker untuk menguruskan data yang berterusan, memastikan data yang bertahan hidup semula dan boleh dikongsi antara bekas.
7. Kawalan dan penandaan versi : Gunakan versi yang betul dan penandaan imej Docker untuk memastikan kebolehkesanan dan kemudahan rollback. Ini adalah penting untuk mengekalkan kawalan ke atas kod apa yang digunakan untuk pengeluaran.
8. Ujian dan Pengesahan : Melaksanakan ujian yang ketat untuk bekas docker anda, termasuk ujian unit, ujian integrasi, dan imbasan keselamatan, sebelum menggunakan pengeluaran.
9. Dokumentasi dan Pengurusan Konfigurasi : Simpan dokumentasi komprehensif persekitaran Docker anda, termasuk dockerfiles, fail-komposisi docker, dan sebarang skrip yang digunakan untuk penempatan. Gunakan alat pengurusan konfigurasi untuk menjejaki perubahan pada fail ini dari masa ke masa.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda dapat memastikan bahawa bekas docker anda dalam persekitaran pengeluaran diuruskan dengan cekap, selamat, dan dengan cara yang berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah imej dan bekas Docker, dan bagaimana mereka berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!