Jadual Kandungan
Apakah anti-corak SQL biasa dan bagaimana saya mengelakkannya?
Apakah kesan prestasi anti-corak SQL biasa?
Bagaimanakah saya dapat mengenal pasti anti-corak SQL dalam pertanyaan pangkalan data saya?
Alat atau kaedah apa yang boleh membantu saya refactor kod SQL untuk mengelakkan anti-corak?
Rumah pangkalan data SQL Apakah anti-corak SQL biasa dan bagaimana saya mengelakkannya?

Apakah anti-corak SQL biasa dan bagaimana saya mengelakkannya?

Mar 14, 2025 pm 06:08 PM

Apakah anti-corak SQL biasa dan bagaimana saya mengelakkannya?

SQL anti-corak adalah amalan yang dianggap tidak berkesan atau berbahaya dalam pengaturcaraan SQL dan boleh membawa kepada prestasi, kesilapan, dan kesukaran yang lemah dalam mengekalkan pangkalan data. Berikut adalah beberapa anti-corak SQL biasa dan petua bagaimana untuk mengelakkannya:

  1. Menggunakan Pilih *:
    Daripada memilih semua lajur dengan SELECT * , nyata menentukan lajur yang anda perlukan. Ini mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
    Pengelakan: Gunakan SELECT column1, column2, ... bukannya SELECT * .
  2. Subqueries yang berlebihan:
    Subqueries boleh berguna tetapi boleh membawa kepada isu -isu prestasi jika terlalu banyak digunakan. Mereka boleh membuat pertanyaan sukar dibaca dan diselenggarakan.
    Pengelakan: Gunakan Joins atau CTE (Ekspresi Jadual Biasa) jika mungkin, yang boleh menjadi lebih cekap dan lebih mudah untuk dioptimumkan.
  3. Menggunakan kursor untuk operasi berturut-turut:
    Kursor boleh lambat kerana mereka memproses data satu baris pada satu masa. Mereka sering menjadi tanda minda pengaturcaraan prosedur yang digunakan untuk SQL.
    Pengelakan: Menulis pertanyaan untuk menggunakan operasi berasaskan set, yang lebih cekap dalam SQL.
  4. Mengabaikan indeks:
    Tidak menggunakan indeks dengan betul boleh membawa kepada imbasan jadual penuh, yang sangat mahal dari segi prestasi.
    Pengelakan: Menganalisis corak pertanyaan anda dan buat indeks yang sesuai. Secara kerap mengkaji dan mengekalkan strategi pengindeksan anda.
  5. Menggunakan fungsi di mana klausa:
    Memohon fungsi di mana klausa boleh menghalang penggunaan indeks kerana enjin pangkalan data tidak dapat menggunakan pengoptimuman berasaskan indeks.
    Pengelakan: Jika boleh, elakkan menggunakan fungsi di mana klausa. Sebaliknya, pra-proses data atau menulis semula pertanyaan untuk menghapuskan penggunaan fungsi.
  6. Terlalu banyak atau keadaan:
    Menggunakan pelbagai atau syarat boleh menyebabkan pelaksanaan pertanyaan perlahan kerana enjin pangkalan data mungkin tidak dapat menggunakan indeks dengan berkesan.
    Penghindaran: Gunakan atau wujud dan bukannya pelbagai OR. Sebagai contoh, gunakan WHERE id IN (1, 2, 3) dan bukannya di WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 3 .

Apakah kesan prestasi anti-corak SQL biasa?

Kesan prestasi anti-corak SQL biasa boleh menjadi signifikan, yang membawa kepada pelaksanaan pertanyaan yang lebih perlahan, peningkatan penggunaan sumber, dan skalabilitas yang lemah. Berikut adalah kesan spesifik anti-corak yang disebutkan:

  1. Menggunakan Pilih *:
    Ini boleh mengakibatkan pengambilan data yang berlebihan, yang membawa kepada peningkatan trafik rangkaian dan penggunaan memori. Ia juga boleh melambatkan pelaksanaan pertanyaan, terutamanya pada jadual besar, kerana enjin pangkalan data perlu mengambil dan mengembalikan semua lajur walaupun mereka tidak diperlukan.
  2. Subqueries yang berlebihan:
    Subqueries boleh memperkenalkan kesesakan prestasi dengan membuat rancangan pertanyaan yang kompleks. Mereka boleh memaksa pangkalan data untuk melaksanakan subquery untuk setiap baris yang dikembalikan oleh pertanyaan luar, mengakibatkan peningkatan yang signifikan dalam masa pelaksanaan.
  3. Menggunakan kursor untuk operasi berturut-turut:
    Kursor boleh menyebabkan prestasi perlahan secara dramatik kerana mereka memproses data satu baris pada satu masa dan bukannya menggunakan operasi berasaskan set, yang sememangnya lebih cepat dalam SQL. Ini boleh mengambil lebih banyak CPU dan sumber memori.
  4. Mengabaikan indeks:
    Tanpa pengindeksan yang betul, enjin pangkalan data boleh menggunakan imbasan jadual penuh, yang sangat tidak cekap. Ini boleh meningkatkan masa pelaksanaan pertanyaan, terutamanya pada dataset yang besar, dan boleh membawa kepada keletihan sumber.
  5. Menggunakan fungsi di mana klausa:
    Fungsi di mana klausa boleh menghalang penggunaan indeks, yang membawa kepada imbasan meja penuh. Ini memberi kesan yang ketara kepada prestasi pertanyaan dan boleh menjadikan enjin pangkalan data menggunakan lebih banyak sumber untuk memproses pertanyaan.
  6. Terlalu banyak atau keadaan:
    Pelbagai atau keadaan boleh menghalang penggunaan indeks yang cekap, menyebabkan enjin pangkalan data melakukan imbasan jadual penuh. Ini boleh melambatkan pertanyaan dan meningkatkan penggunaan sumber.

Bagaimanakah saya dapat mengenal pasti anti-corak SQL dalam pertanyaan pangkalan data saya?

Mengenal pasti anti-corak SQL dalam pertanyaan pangkalan data memerlukan gabungan kajian semula kod yang teliti, analisis pelan pelaksanaan pertanyaan, dan pemantauan prestasi pertanyaan. Berikut adalah beberapa langkah untuk membantu anda mengenal pasti anti-corak ini:

  1. Ulasan Kod:
    Secara manual semak pertanyaan SQL anda untuk mencari anti-corak yang jelas seperti SELECT * , kursor, dan subqueries. Gunakan senarai semak berdasarkan anti-corak yang diketahui untuk membimbing ulasan anda.
  2. Rancangan Pelaksanaan Pertanyaan:
    Menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan yang disediakan oleh sistem pengurusan pangkalan data anda. Rancangan ini menunjukkan bagaimana enjin pangkalan data merancang untuk melaksanakan pertanyaan dan boleh mendedahkan isu -isu seperti imbasan jadual penuh atau operasi gabungan yang tidak cekap.
  3. Pemantauan Prestasi:
    Gunakan alat pemantauan pangkalan data untuk menjejaki prestasi pertanyaan. Cari pertanyaan yang secara konsisten mengambil masa yang lama untuk melaksanakan atau mengambil banyak sumber. Pertanyaan yang perlahan sering merupakan tanda anti-corak yang mendasari.
  4. Profiler Pangkalan Data:
    Gunakan Profiler Pangkalan Data untuk menangkap dan menganalisis penyata SQL yang dilaksanakan terhadap pangkalan data anda. Ini dapat membantu mengenal pasti corak pertanyaan yang tidak cekap.
  5. Alat automatik:
    Gunakan alat analisis SQL automatik yang boleh mengimbas kod SQL anda dan menyerlahkan potensi anti-corak. Alat ini boleh memberikan cadangan untuk penambahbaikan.
  6. Ujian dan Penandaarasan:
    Mengendalikan ujian prestasi dan penandaarasan untuk membandingkan masa pelaksanaan versi yang berbeza dari pertanyaan anda. Ini dapat membantu mengenal pasti pertanyaan yang menggunakan anti-corak dan bagaimana perubahan mempengaruhi prestasi.

Alat atau kaedah apa yang boleh membantu saya refactor kod SQL untuk mengelakkan anti-corak?

Kod SQL Refactoring Untuk mengelakkan anti-corak boleh difasilitasi oleh pelbagai alat dan kaedah. Berikut adalah beberapa pilihan:

  1. Alat Linting SQL:
    Alat seperti SQLFluff, SQLCheck, dan SQLLINT boleh menganalisis kod SQL untuk isu anti-coret dan isu gaya. Mereka memberikan cadangan untuk penambahbaikan dan dapat membantu menguatkuasakan amalan terbaik.
  2. Ide Database:
    Banyak persekitaran pembangunan bersepadu pangkalan data (IDES) seperti SQL Server Management Studio (SSMS), PGADMIN, dan DBeaver dilengkapi dengan penganalisis pertanyaan terbina dalam dan penasihat penalaan prestasi. Ini dapat membantu mengenal pasti dan refactor pertanyaan yang bermasalah.
  3. Alat Pengoptimuman Pertanyaan:
    Alat seperti Query Optimizer, EversQL, dan SQL Sentry boleh menganalisis pertanyaan SQL, mencadangkan pengoptimuman, dan memberikan cadangan untuk refactoring untuk meningkatkan prestasi.
  4. Platform semakan kod:
    Platform seperti GitHub, Gitlab, dan Bitbucket dengan plugin khusus SQL boleh memudahkan ulasan rakan sebaya kod SQL. Kajian ini dapat membantu mengenal pasti dan refactor anti-corak.
  5. Alat refactoring automatik:
    Beberapa alat khusus seperti Redgate SQL Prompt dan Toad untuk Oracle menawarkan keupayaan refactoring automatik, yang boleh mengubah kod SQL untuk mengelakkan anti-corak biasa.
  6. Teknik Refactoring Manual:
    Memohon teknik refactoring manual seperti menulis semula subqueries sebagai gabungan, menggantikan kursor dengan operasi berasaskan set, dan menambah indeks yang sesuai. Secara kerap mengkaji dan menguji pertanyaan refactored untuk memastikan mereka memenuhi matlamat prestasi.
  7. Sumber pendidikan dan amalan terbaik:
    Tetap dikemas kini dengan amalan terbaik SQL dan anti-corak melalui buku, blog, dan kursus. Memahami prinsip -prinsip di sebalik SQL yang cekap dapat membimbing usaha refactoring anda dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah anti-corak SQL biasa dan bagaimana saya mengelakkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1255
29
Tutorial C#
1228
24
Cara menggunakan datetime sql Cara menggunakan datetime sql Apr 09, 2025 pm 06:09 PM

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual dengan SQL Server menggunakan pernyataan SQL Cara membuat jadual dengan SQL Server menggunakan pernyataan SQL Apr 09, 2025 pm 03:48 PM

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Cara Menggunakan SQL Jika Penyataan Cara Menggunakan SQL Jika Penyataan Apr 09, 2025 pm 06:12 PM

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara menggunakan deduplikasi SQL dan berbeza Cara menggunakan deduplikasi SQL dan berbeza Apr 09, 2025 pm 06:21 PM

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Apakah yang dimaksudkan dengan kekangan utama SQL SQL? Apakah yang dimaksudkan dengan kekangan utama SQL SQL? Apr 09, 2025 pm 06:03 PM

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Beberapa kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL Beberapa kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL Apr 09, 2025 pm 04:42 PM

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Cara Menulis Tutorial Cara Menghubungkan Tiga Jadual dalam Penyataan SQL Cara Menulis Tutorial Cara Menghubungkan Tiga Jadual dalam Penyataan SQL Apr 09, 2025 pm 02:03 PM

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Cara menggunakan medan pusingan SQL Cara menggunakan medan pusingan SQL Apr 09, 2025 pm 06:06 PM

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.

See all articles