


Apakah sistem pangkalan data SQL biasa (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?
Artikel ini membincangkan sistem pangkalan data SQL biasa (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) dan kesesuaian mereka untuk aplikasi yang berbeza, memberi tumpuan kepada ciri -ciri, prestasi, dan kes penggunaannya.
Apakah sistem pangkalan data SQL biasa (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?
Sistem pangkalan data SQL digunakan secara meluas untuk menyimpan dan menguruskan data berstruktur. Berikut adalah penerangan mengenai beberapa sistem pangkalan data SQL biasa:
- MySQL : MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka (RDBMS) yang digunakan secara meluas kerana kemudahan penggunaan, skalabilitas, dan fleksibiliti. Selalunya pilihan pertama untuk aplikasi web, terutama yang dibina di atas platform seperti PHP atau Ruby on Rails. MySQL terkenal dengan prestasi dan kebolehpercayaannya yang tinggi, menjadikannya pilihan yang popular untuk banyak perniagaan.
- PostgreSQL : Juga dikenali sebagai Postgres, PostgreSQL adalah satu lagi sistem pangkalan data objek-sumber terbuka yang kuat. Ia sangat dihormati untuk set ciri yang mantap yang termasuk jenis data canggih, carian teks penuh, dan sokongan untuk data spatial. PostgreSQL dikenali kerana pematuhannya dengan piawaian SQL dan sering dipilih untuk sokongan kuatnya untuk pertanyaan kompleks dan kelanjutannya.
- SQL Server : Microsoft SQL Server adalah RDBM yang komprehensif yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia digunakan secara meluas dalam perusahaan kerana integrasi yang ketat dengan produk dan alat Microsoft lain seperti Windows Server dan Azure. SQL Server menyokong pelbagai aplikasi dari penyelesaian berskala kecil ke penyelesaian perusahaan berskala besar dan terkenal dengan ciri-ciri prestasi dan keselamatannya.
- Oracle : Pangkalan Data Oracle, yang dibangunkan oleh Oracle Corporation, adalah sistem pengurusan pangkalan data multi-model yang biasa digunakan dalam persekitaran perusahaan untuk aplikasi besar. Oracle terkenal dengan set ciri skalabilitas, keselamatan, dan komprehensifnya. Ia sering digunakan dalam senario yang memerlukan ketersediaan dan prestasi yang tinggi, seperti perkhidmatan kewangan dan institusi kerajaan.
Sistem pangkalan data SQL mana yang paling sesuai untuk aplikasi perusahaan berskala besar?
Untuk aplikasi perusahaan berskala besar, Pangkalan Data Oracle dan Microsoft SQL Server sering merupakan pilihan yang paling sesuai kerana set ciri komprehensif mereka dan sokongan yang mantap untuk skalabiliti dan ketersediaan tinggi.
- Pangkalan Data Oracle : Oracle terkenal dengan keupayaannya untuk mengendalikan jumlah data dan operasi yang kompleks. Ia menawarkan ciri -ciri seperti RAC (kluster aplikasi sebenar) untuk ketersediaan tinggi, keupayaan pergudangan data, dan ciri keselamatan maju. Keupayaan Oracle untuk mengendalikan pangkalan data multi-terabyte dan pilihan penalaan prestasi yang kuat menjadikannya sesuai untuk perusahaan yang memerlukan penyelesaian pangkalan data yang mantap, boleh dipercayai, dan berskala.
- Microsoft SQL Server : SQL Server adalah satu lagi pesaing yang kuat untuk aplikasi perusahaan, terutamanya bagi mereka yang menggunakan ekosistem produk Microsoft. Ia menawarkan ciri-ciri gred perusahaan seperti kumpulan ketersediaan yang biasa untuk ketersediaan tinggi, keupayaan pergudangan data melalui perkhidmatan analisis SQL Server, dan ciri keselamatan yang mantap. Integrasi SQL Server dengan Azure menyediakan keupayaan skalabiliti dan awan tambahan, menjadikannya pilihan serba boleh untuk aplikasi berskala besar.
Bolehkah anda mengesyorkan sistem pangkalan data SQL yang sesuai untuk pemula dan projek kecil?
Bagi pemula dan projek kecil, MySQL sering merupakan cadangan terbaik kerana kemudahan penggunaannya dan penggunaan yang meluas dalam komuniti pembangunan web.
- MySQL : MySQL didokumentasikan dengan baik dan mempunyai komuniti yang besar, menjadikannya mudah bagi pemula untuk mencari sumber dan sokongan. Ia agak mudah untuk menubuhkan dan mengurus, yang berfaedah untuk projek -projek kecil. Di samping itu, MySQL bebas digunakan di bawah Lesen Awam Umum GNU, menjadikannya pilihan yang menarik untuk projek -projek dengan belanjawan terhad. Ketersediaan MySQL dalam banyak persekitaran hosting juga menjadikannya mudah untuk aplikasi web kecil.
Apakah perbezaan utama dalam prestasi antara MySQL dan PostgreSQL?
Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL adalah pangkalan data berprestasi tinggi, tetapi mereka mempunyai kekuatan dan ciri-ciri prestasi yang berbeza yang dapat mempengaruhi kesesuaian mereka untuk aplikasi yang berbeza:
- Prestasi pertanyaan : MySQL cenderung lebih cepat untuk operasi bacaan-berat dan pertanyaan mudah kerana keupayaannya untuk mengendalikan pertanyaan dengan cekap dalam persekitaran berbilang threaded. Sebaliknya, PostgreSQL mungkin lebih perlahan untuk pertanyaan mudah tetapi cemerlang dalam mengendalikan pertanyaan dan operasi yang kompleks yang memerlukan ciri -ciri canggih seperti fungsi tetingkap atau ekspresi meja biasa.
- Skalabiliti : MySQL sering dipuji kerana skalabilitasnya dalam senario bacaan-berat, terutamanya apabila menggunakan replikasi dan membaca replika. PostgreSQL juga skala dengan baik, terutamanya dengan pengenalan pelaksanaan pertanyaan selari dalam versi yang lebih baru, yang dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara pada sistem multi-teras.
- Concurrency : PostgreSQL umumnya mengendalikan operasi menulis serentak dengan lebih cekap daripada MySQL. Ia menggunakan mekanisme Kawalan Konvensyen Multi-Versi (MVCC), yang membolehkan pembaca dan penulis beroperasi secara serentak tanpa menyekat satu sama lain. Enjin penyimpanan lalai MySQL, InnoDB, juga menggunakan MVCC, tetapi ia mungkin mengalami lebih banyak pertengkaran dalam senario tinggi.
- Set ciri : PostgreSQL mempunyai set ciri yang lebih luas yang boleh memberi kesan kepada prestasi dalam pelbagai cara. Sebagai contoh, PostgreSQL menyokong jenis data canggih dan carian teks penuh, yang boleh memberi manfaat kepada aplikasi yang memerlukan ciri-ciri ini. Walau bagaimanapun, ciri -ciri tambahan ini kadang -kadang boleh datang dengan kos prestasi yang sedikit lebih perlahan berbanding MySQL untuk operasi yang lebih mudah.
- Pengindeksan dan Pengoptimuman : Kedua-dua pangkalan data menyokong pengindeksan, tetapi PostgreSQL menawarkan pilihan pengindeksan yang lebih maju, seperti GIST, SP-GIST, dan indeks gin, yang dapat meningkatkan prestasi untuk jenis pertanyaan tertentu. Keupayaan pengindeksan MySQL adalah kuat, tetapi ia mungkin memerlukan lebih banyak pengoptimuman manual untuk kes -kes penggunaan tertentu.
Ringkasnya, MySQL cenderung untuk cemerlang dalam beban kerja yang mudah dan mudah dibaca dan boleh menjadi lebih mudah untuk skala untuk senario tersebut. PostgreSQL bersinar dalam mengendalikan pertanyaan kompleks dan menawarkan ciri -ciri yang lebih canggih yang dapat memberi manfaat kepada prestasi dalam kes penggunaan tertentu. Pilihan antara MySQL dan PostgreSQL untuk prestasi bergantung kepada keperluan khusus aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah sistem pangkalan data SQL biasa (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.

Kekangan utama asing menyatakan bahawa mesti ada hubungan rujukan antara jadual untuk memastikan integriti data, konsistensi, dan integriti rujukan. Fungsi khusus termasuk: Integriti data: Nilai utama asing mesti wujud dalam jadual utama untuk mengelakkan penyisipan atau kemas kini data haram. Konsistensi Data: Apabila perubahan data jadual utama, kekangan utama asing secara automatik mengemas kini atau memadam data yang berkaitan untuk memastikannya disegerakkan. Rujukan Data: Mewujudkan hubungan antara jadual, mengekalkan integriti rujukan, dan memudahkan penjejakan dan mendapatkan data yang berkaitan.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Fungsi pusingan SQL () pusingan nombor ke nombor digit yang ditentukan. Ia mempunyai dua kegunaan: 1. Num_digits & gt; 0: bulat ke tempat perpuluhan; 2. Num_digits & lt; 0: bulat ke tempat integer.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.
