Nvidia beralih ke modul kernel GPU sumber terbuka

NVIDIA bergerak sepenuhnya untuk membuka modul teras GPU sumber

Nvidia telah mengambil langkah penting dalam komitmennya untuk membuka perisian sumber. Syarikat itu mengumumkan bahawa pemacu R560 yang akan datang akan dihidupkan sepenuhnya ke modul teras GPU sumber terbuka . Langkah ini menandakan peralihan yang ketara dalam strategi Nvidia untuk pembangunan dan pengedaran pemandu.

Jadual Kandungan

- latar belakang

• Kemajuan dan penambahbaikan
• GPU yang disokong
• Perubahan pemasang
  • 1. Pengurus Pakej Menggunakan Cuda Metapackage
  • 2. Jalankan pemasangan fail
  • 3. Pasang skrip pembantu
  • 4. Butiran Pengurus Pakej
  • 5. Subsistem Windows untuk Linux
  • 6. Pemasangan Toolkit CUDA
• kesimpulannya

latar belakang

Pada bulan Mei 2022, NVIDIA memperkenalkan modul teras GPU Sumber Linux Terbuka dalam pemandu R515. Modul -modul ini dikeluarkan di bawah lesen Dual GPL dan MIT dan pada asalnya disasarkan pada GPU pengkomputeran pusat data. Pada masa itu, sokongan untuk GeForce dan Workstation GPU berada di peringkat Alpha.

Kemajuan dan penambahbaikan

Sepanjang dua tahun yang lalu, Nvidia telah membuat kemajuan besar:

• Prestasi : Prestasi modul sumber terbuka kini telah mencapai atau melebihi prestasi pemandu sumber tertutup.
• Ciri -ciri Baru :
  • Sokongan Pengurusan Memori Heterogen (HMM),
  • Fungsi pengkomputeran sulit,
  • Sokongan untuk seni bina memori yang koheren pada platform Grace.

GPU yang disokong

Peralihan ke modul sumber terbuka mempunyai kesan yang berbeza pada generasi GPU yang berbeza:

• Platform Cutting : Grace Hopper dan platform Blackwell memerlukan modul sumber terbuka.
• GPU yang disokong : Senibina yang lebih baru seperti Turing, Ampere, Ada Lovelace dan Hopper disokong sepenuhnya oleh modul sumber terbuka.
• GPU yang tidak disokong : GPU Legacy dari Maxwell, Pascal, dan Arkitek Volta memerlukan penggunaan pemacu proprietari yang berterusan kerana batasan keserasian.
• Penyebaran Hibrid : Sistem dengan campuran GPU lama dan baru harus terus menggunakan pemandu proprietari untuk prestasi dan kestabilan yang optimum.

Jika anda tidak pasti pemacu mana yang hendak dipasang, jangan risau! NVIDIA menyediakan skrip pembantu pengesanan untuk membimbing pengguna untuk memilih pemacu yang betul.

Perubahan pemasang

NVIDIA mengubah kaedah pemasangan lalai untuk semua kaedah pemasangan dari pemandu proprietari untuk membuka pemandu sumber.

1. Pengurus Pakej Menggunakan Cuda Metapackage

Apabila memasang Toolkit CUDA menggunakan pengurus pakej, pakej CUDA peringkat atas memasang kedua-dua CUDA Toolkit dan versi pemacu yang berkaitan. Sebagai contoh, memasang CUDA semasa CUDA Versi 12.5 menyediakan Pemandu NVIDIA Proprietari 555 dan CUDA Toolkit 12.5.

Sebelum ini, menggunakan modul teras GPU sumber terbuka memerlukan pemasangan pakej terbuka pemandu NVIDIA yang khusus dan pakej CUDA-TOOLKIT-XY yang dipilih.

Bermula dengan CUDA 12.6, proses ini telah berubah. Pemasangan lalai sekarang termasuk pemandu sumber terbuka.

2. Jalankan pemasangan fail

Pemasang fail .run untuk pemandu cuda atau nvidia sekarang:

1. Tanyakan perkakasan anda,
2. Secara automatik memasang pemacu yang paling sesuai.
3. Menyediakan menukar UI untuk memilih antara pemandu sumber proprietari dan terbuka.

Untuk baris arahan atau pemasangan automatik (seperti Ansible ), gunakan penindasan berikut:

 <code># 用于CUDA安装sh ./cuda_12.6.0_560.22_linux.run --override --kernel-module-type=proprietary # 用于NVIDIA驱动程序安装sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-560.run --kernel-module-type=proprietary</code>

3. Pasang skrip Penolong

NVIDIA menyediakan skrip pembantu untuk membimbing pemilihan pemandu. Untuk menggunakannya, mula-mula pasang pakej pembantu nvidia dan kemudian jalankan skrip:

 <code>$ nvidia-driver-assistant</code>

4. Maklumat Pengurus Pakej

NVIDIA mengesyorkan menggunakan pengurus pakej untuk pemasangan CUDA dan pemasangan pemacu yang konsisten. Berikut adalah arahan khusus pelepasan:

Sistem berasaskan Debian :

Pasang pemandu sumber terbuka:

 <code>$ sudo apt-get install nvidia-open</code>

Untuk Ubuntu 20.04, naik taraf pertama ke modul kernel terbuka, dan kemudian pasang pemacu sumber terbuka seperti ini:

 <code>$ sudo apt-get install -V nvidia-kernel-source-open $ sudo apt-get install nvidia-open</code>

Sistem berasaskan RHEL :

Pasang pemandu sumber terbuka:

 <code>$ sudo dnf module install nvidia-driver:open-dkms</code>

Untuk menaik taraf menggunakan CUDA metapackage, matikan aliran modul:

 <code>$ echo "module_hotfixes=1" | tee -a /etc/yum.repos.d/cuda*.repo $ sudo dnf install --allowerasing nvidia-open $ sudo dnf module reset nvidia-driver</code>

Suse atau opensuse :

Pilih arahan yang sesuai mengikut kernel anda:

 <code># 默认内核版本$ sudo zypper install nvidia-open # Azure内核版本(sles15/x86_64) $ sudo zypper install nvidia-open-azure # 64kb内核版本(sles15/sbsa)适用于Grace-Hopper $ sudo zypper install nvidia-open-64k</code>

5. Subsistem Windows untuk Linux

Pengguna WSL tidak perlu melakukan apa -apa kerana ia menggunakan pemandu kernel NVIDIA dari sistem Windows tuan rumah.

6. Pemasangan Toolkit CUDA

Proses pemasangan toolkit CUDA tetap sama. Pengguna boleh memasangnya melalui pengurus pakej mereka seperti dahulu.

 <code>$ sudo apt-get/dnf/zypper install cuda-toolkit</code>

Untuk maklumat lebih terperinci mengenai pemasangan pemandu atau tetapan CUDA Toolkit, pengguna boleh merujuk kepada Panduan Pemasangan CUDA .

kesimpulannya

Langkah Nvidia untuk membuka modul teras GPU sumber menandakan peralihan yang ketara dalam pendekatan syarikat terhadap pembangunan pemandu.

Saya sangat berharap ini akan meningkatkan keserasian, prestasi, dan pilihan pengguna untuk pelbagai generasi GPU dan pengagihan Linux.

Sumber :

• NVIDIA bergerak sepenuhnya untuk membuka modul teras GPU sumber

Imej yang diketengahkan dari Mizter_X94 Pixabay .

Atas ialah kandungan terperinci Nvidia beralih ke modul kernel GPU sumber terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!